TensorFlow线性回归教程在TensorFlow GPU中运行时发生错误（在CPU环境中运行时可以正常运行）

概述TensorFlow线性回归教程在TensorFlow GPU中运行时发生错误（在CPU环境中运行时可以正常运行）

我刚开始学习Tensorflow。

我在我的windows机器上安装了用于tensorflow的02环境，一个用于GPU，一个用于cpu（按照https://www.tensorflow.org/install/install_windows中的指导）。

然后，我尝试这个链接中的简单线性回归教程： https ://www.tensorflow.org/get_started/get_started ==>“tf.contrib.learn”部分==>“基本用法”

在cpu环境下运行时，可以。 产出是{'global_step'：1000，'loss'：1.4467682e-07}

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改变linux系统（NvIDia Jetson TX1）上的GPU时钟频率

缺less推荐的库：libglu.so

但是当我在GPU环境下运行这个程序的时候，发生了下面的错误：

importError Traceback（最近调用最后一个）C： Users LIEmLD AppData Local Continuum Anaconda3 envs tensorflow-gpu lib site-packages numpy core__init __ .py in（）15试试： 16从。 导入多个数组17除了importError：

importError：DLL加载失败：无法find指定的模块。

….

importError：导入多arraysnumpy扩展模块失败。 很可能你正试图导入一个失败的numpy版本。 如果你正在使用一个numpy的git git clean -xdf ，试试git clean -xdf （删除所有不受版本控制的文件）。 否则重新安装numpy。

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总结

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