安装opencv的最详细方法
二、编写一个打开图片进行特效显示的代码 test.cpp1.在opencv下新建创建并进入文件夹code中
touch code
2.利用vim编译器,创建test.cpp
vim test1.cpp
test1.cpp
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
CvPoint center;
double scale = -3;
IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
cvShowImage("Image", image);
if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
for (int i = 0;i<image->height;i++)
for (int j = 0;j<image->width;j++) {
double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
}
Mat src;Mat dst;
src = cvarrToMat(image);
cv::imwrite("test.png", src);
cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src);
cvWaitKey();
return 0;
}
3.保存并编译
gcc test1.cpp -o test1 pkg-config --cflags --libs opencv ./test1`
三、使用opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序
1.如果语句:VideoCapture capture(0),后面的参数设置为 0 ,则从摄像头读取视频并循环显示每一帧;如果设置为一个视频的文件名,比如:man.mp4 ,则会将视频读取并循环显示每一帧。
2. while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵,对应图像上的每一个点,点的集合形成了一帧图像。
3.语句:waitKey(30) ,中的参数单位是 ms 毫秒,也就是每一帧间隔 30 ms ,该语句时不能删除的,否则会执行错误,无法播放视频或录制视频。
(一)摄像头的配置
1.配置虚拟机摄像头USB
Win+R打开cmd 输入services.msc确认虚拟机的USB服务处于开启状态
2.点击虚拟机–设置–USB控制器–USB兼容性–USB 3.0–确定
3.虚拟机–可移动设备
(二)播放视频
1.创建test2.cpp
mkdir test2.cpp
2.利用vim编译器编译test2.cpp
#include
using namespace cv;
int main()
{
//从摄像头读取视频
VideoCapture capture(0);
//循环显示每一帧
while(1)
{
Mat frame; //定义一个mat变量,用于存储每一帧图像
capture >> frame; //读取当前帧
imshow("视频读取帧",frame); //显示当前帧
waitKey(30); //延时30ms
}
system("puase");
return 0;
}
3.编译程序
g++ test2.cpp -o test2 pkg-config --cflags --libs opencv ./test2
(三)录制视频
1.创建test3.cppmkdir test3.cpp cd test3.cpp
2.利用vim编译test3.cpp
test3.cpp
#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
void main()
{
//打开电脑摄像头
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
cout << "error" << endl;
waitKey(0);
return;
}
//获得cap的分辨率
int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
Size videoSize(w, h);
VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
Mat frame;
int key;//记录键盘按键
char startOrStop = 1;//0 开始录制视频; 1 结束录制视频
char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制
while (1)
{
cap >> frame;
key = waitKey(100);
if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制 可以来回切换
{
startOrStop = 1 - startOrStop;
if (startOrStop == 0)
{
flag = 1;
}
}
if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘
{
break;
}
if (startOrStop == 0 && flag==1)
{
writer << frame;
cout << "recording" << endl;
}
else if (startOrStop == 1)
{
flag = 0;
cout << "end recording" << endl;
}
imshow("picture", frame);
}
cap.release();
writer.release();
destroyAllWindows();
}
3.编译并运行
g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`
得到结果
总结
在Ubuntu上安装opencv,过程比较繁琐,需要耐心;opencv是图像编程的一个跨平台机器视觉和机器学习的软件库,可以在多种平台运行,并且支持多种语言,它还具有C ++,Python,Java和MATLAB接口。为我们的图像编程提供了极大的便捷。
参考文献
利用opencv的编译
[Ubuntu18.04使用opencv库编写打开摄像头压缩视频](https://blog.csdn.net/weixin_46129506/article/details/120646081)
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)