Anaconda入门使用

前言

python 与 anaconda 与 pycharm 三者的关系
python：是一种计算机语言，解释型语言，底层为c，运行速度快，具有丰富的库
anaconda：是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

pycharm：是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），说人话就是可编写python代码的软件

说人话：anaconda可以创建 虚拟的python环境（搭python环境搭错了就再创建一个，重新下载包，需要python哪个版本都可以创建，甚至可以导出虚拟的python环境中的包），即，anaconda可以作为python环境的管理软件，装错了再创建一个虚拟环境即可

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一、Python 1.关于python路径

python安装的路径下，lib文件夹就是python的库文件夹（或者说是包文件夹，里面包括第三方的库/包）

2.关于python包的安装

python安装所需要的包，一般都是使用pip命令
例如安装numpy包

pip install numpy

3.小结

python的代码，需要有python环境，而python环境最关键的就是，一个解释器, 和一个包集合.

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二、anaconda 1.安装

anaconda官网

配置环境变量

如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹
接着win + R 输入 cmd， 然后输入conda --version，如果显示

2.使用 python包的更新

anaconda很遍历的地方就是，包可以一次性更新完，而不需要使用
pip upgrade 包名称一个一个更新，可以使用
conda upgrade --all

conda的常用命令

1、虚拟环境创建
conda create -n 虚拟环境名称 python=自己需要的python版本
eg：conda create -n learn python=3
learn为虚拟环境（可以随便取）
python=3.10是指定该虚拟环境python的版本为3.10（可以指定）

2、进入/切换虚拟环境
activate 虚拟环境名称
eg：activate learn
查看已经创建的虚拟环境名称
conda env list

3、安装第三方包
conda install numpy
或者
pip install numpy

4、卸载第三方包
conda remove numpy
或者
pip uninstall numpy

5、查看环境包信息
conda list

6、导入导出环境
导出当前环境的包信息可以用
conda env export > 具体路径
eg：conda env export > C:\Users\pc\Desktop\environment.yaml
用配置文件(yaml)创建新的虚拟环境
conda env create -f environment.yaml

3.小结

anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是创建了一个真实的python环境, 只不过我们只是通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本.

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三、pycharm 1.安装

pycharm官网

2.与conda关联

打开pycharm
接着左上角文件点击“添加”
注意选择conda环境，接着选择现有环境，一般来说，pycharm会自动去搜索已经存在的环境，点击下拉箭头，选择自己搭建的环境即可，接着点击确定，即可使用pycharm来编写python代码

四、参考文献

https://www.cnblogs.com/yanghongtao/p/10928218.html