题目:
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。
如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶:
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
思路:
滑动窗口法,设 子数组的左端index 为 left,右端为 right, 设置子数组 nums[left], ... nums[right] 的和为 sum_right_left, 若是 sum_right_left < target ,则 right右移一位,即 right += 1 若是 sum_right_left >= target, 则记录当前子数组的长度 sub_len = right - left, 并与上次记录的最小长度比较,更新最小长度。
left 右移一位,即 left += 1
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
int min_len = nums.size();
int left = -1;
int right = -1;
int sum = 0;
while(left <= right && right
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