Python高阶（一）--- 推导式，私有变量，自省

推导式

先看一个比较简单的

求输出1-100中的偶数
这是正常情况下的代码：

    result = []
    # 返回0-100所有的偶数
    for i in range(1, 101):
        if i % 2 == 0:
            result.append(i)
    print(result)

下面看一下推导式的代码：

print([i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0])

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再看第二个需求，将 “键1 = 值1;键2 = 值2;键3 = 值3…” 转换为 {键1：值1;键2:值2;…}

这是正常情况下的代码：

    cookie = "A=123;B=2;C=3;D=4;E=5"
    new_cookie = {}
    
    for item in cookie.split(";"): # 先用分号分隔cookie
        s = item.split("=") #用=分割
        new_cookie[s[0]] = s[1] # 等号左边作为键，等号右边作为值，添加到new_cookie中
        
    print(new_cookie)

输出结果为：

下面看一下推导式的代码：

print({item.split('=')[0]:item.split('=')[1] for item in cookie.split(';')})

私有变量

和在JAVA中的private/protected/public差不多

先介绍一下private

 class A(object):
        def __init__(self):
            self.__z = 2  # 私有属性

        def __some_method(self):  # 私有方法
            print("私有")

在其他地方是不能使用这个私有属性和私有方法的

再看看protected

_a = 10  
b = 20

在其他模块中引用
from class_name import * 时 _a被自动忽略
但是可以from class_name import _a强制引用

自省

汉语解释：自我反省
Python的自省：Python运行的时候知道对象自身有哪些东西

class Person(object):
    name = "玩意"


print(dir(Person))  # dir是自省的一种，作用查看自己有哪些属性
print(hasattr(Person, "name"))  # hasattr也是自省的一种，作用查看对象有没有某个属性

使用场景举例： 一个函数中实现“检查函数参数”(类型检查，整数检查等)

def f(i):
    if not isinstance(i, int):
        print(f'{i}不是整数')
    else:
        print(f'{i}是整数')


if __name__ == '__main__':
    f(1)
    f(1.2)
    f(1.5)
    f(2)

输出结果：

常用的自省有：

dir()  # python查看对象有哪些属性
hasattr()  # python查看对象是否有某个属性
type()  # python查看对象是什么类型
isinstance()  # python查看对象是不是某个类型
id()  # python查看对象的id是什么
callable()  # python判断对象是不是可调用的（即是不是可以加括号调用）
help()  # python查看某个对象的帮助信息
getattr()   # 获得某个对象的属性
setattr()   # 设置某个对象的属性