Python编程工具：Jupyter notebook

Python编程工具：Jupyter notebook

​ 除了PyCharm另外还有一款非常流行的编辑器也深受Python使用者的喜爱，Jupyter Notebook（此前被称为IPython notebook）是一个交互式笔记本，它的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。

经常被用来处理数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习、深度学习等。

​ 在Jupyter Notebook中，代码可以实时的生成图像，视频，LaTeX和JavaScript。

用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，将Jupyter Notebook 分享给其他人，除此之外数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle中用到的资料都是Jupyter格式。

​ Jupyter包含Jupyter Notebook 和 Notebook 文件格式，Jupyter Qt 控制台，内核消息协议 (kernel messaging protocol)等许多其他组件。

Jupyter Notebook 与 IPython终端 共享同一个内核。

内核进程可以同时连接到多个前端。

在这种情况下，不同的前端访问的是同一个变量。

这种设计可以满足以下两方面的需求：第一，相同内核不同前端，用以支持，快速开发新的前端；第二，相同前端不同内核，用以支持，新的开发语言。

​ Jupyter Notebook的安装非常简单，计算机在连通网络的情况下，在开始菜单中打开Anaconda Prompt，输入代码

pip install jupyter notebook

可以实现自动安装，Conda环境中自带安装了pip的包，所以可以直接使用pip install命令来安装第三方库。

如果在安装过程中出现报错，大部分情况是由于网络问题导致的，检查网络的处于比较稳定的连通状态，重新执行代码即可完成安装，安装流程如图所示：

安装完成后在Anaconda Prompt中输入conda list命令即可查看已经安装好的包，如图所示：

​ 安装完成后可以在指定的路径通过命令打开Jupyter notebook进行使用，例如：在D盘下的test文件夹中打开jupyter，具体 *** 作的步骤如下：

（1）、打开test文件夹，将鼠标移动到在文件栏地址栏中点击，删除原有路径内容，然后输入cmd命令，按回车键，如图所示：

（2）、回车键后会d出cmd的命令窗口，在命令窗口中输入jupyter notebook按回车键即可启动jupyter，jupyter notebook是基于浏览器的交互式笔记本，此时默认浏览器将会被启动，建议使用Chrome浏览器。

如图所示：

（3）、此时浏览器地址栏的地址为：http://localhost:8888/tree，主机地址为本机地址，端口号：8888。

如果执行jupyter notebook命令后浏览器没有自动启动可以手动复制图1-47中的地址到浏览器地址栏中也可以启动jupyter notebook编辑器。

需要复制的地址如图所示：

Jupyter notebook的使用：

（1）右上角单击New按钮，d出菜单栏中选择Python3（ipykernel）就可以创建一个.ipynb文件，如图所示：

（2）、jupyter创建的文件格式为.ipynb，浏览器会自动打开该文件进入可编辑状态，如图所示：

jupyter notebook编辑器主要可以用来做据清理和转换，数值模拟，数据分析，统计建模，机器学习、深度学习等，具体使用这里不做讲解，如果感兴趣可以参考jupyter官方网址进行深入学习，官网地址：https://jupyter.org/。

jupyter notebook 设置主题 1. 安装主题

在开始菜单中单击打开Anaconda Prompt，输入命令安装jupyter notebook主题

pip install --upgrade jupyterthemes

2.列出主题

使用代码列出主题选项

jt -l

3.设置主题

jupyter主题可以选择主题，设置页面的颜色，页面内容占浏览器的比例，字体，字号大小等，示例代码如下：

# 设置主题
jt -t oceans16 -f consolamono -nf robotosans -tf robotosans -N -T -cellw 85% -dfs 10 -ofs 10

4.回复原始主题

如果想回复原始主题，在开始菜单中单击打开Anaconda Prompt，输入命令即可：

jt -r