python如何连接 PostgreSQL 的 SQL 数据库

Postgre是功能非常强大的数据库管理系统，而且全部开源。

在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。

同时PostgreSQL是多进程的，而MySQL是线程的。

它的不足之处在于

1. 导入：

import psycopg2

这个库看起来很奇怪，但是理解之后就会发现容易记忆。

psyco是亢奋、精神病的意思，而pg可以理解为postgre的缩写，是不是觉得开发者是个精力充沛的geek？

2 自然是二代版本，现在已经出来pyscopg3， 但是由于笔者的习惯，这里还是以psycopg2作为案例。

2. 连接数据库

psycopg2.connect（datebase = ```, user = ```, password = ```, host = ```）

连接记住connect，后面加上四个数据库必须知道的【库名、用户名、密码、域名】

future_database = {

'database' : 'cc',

'user' : 'ccc',

'password' : '·······',

'host' : '10.21···'

}

conn = psycopg2.connect(database = future_database['database'], user = future_database['user'],password = future_database['password'], host = future_database['host'])

3. 执行

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT ···")

dataall = cursor.fetchall()

4. 将data转换为dataframe

columnDes = self.cursor.description  # 获取连接对象的描述信息
columnNames = [columnDes[i][0] for i in range(len(columnDes))]

 df = pd.DataFrame([list(i) for i in dataall], columns=columnNames)