pytorch创建新环境

本文在原有anaconda去独立创建新环境，先上参考链接：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili

链接是配置环境特别详细的教程。

本文为记录学习使用，因为本人总是忘。

下面开始

打开终端，输入：conda create -n pytorch1.0.0

（pytorch1.0.0是你创建的环境名称，叫什么都可以，看你心情，方便好记我就写的版本名字）

回车后如下图：

 输入 :  y

回车后如下图：

 创建成功，开始往环境里面安装torch版本，首先切换环境

输入：conda activate pytorch1.0.0

回车后如下图所示即切换成功：

（此时可以通过 pip list 命令查看环境内的安装包，之后安装成功也可通过此代码进行查看） 

进入pytorch官网：PyTorch

点击以前的版本选择自己需要的版本，复制对应的命令。

 

将改代码输入到终端回车，就开始安装啦。

（如果没有安装清华镜像源，可以去安装后再执行此命令，否则会特别慢。

CUDA是自己的显卡驱动版本，可以通过命令 nvidia-smi 查看） 

运行结束如图所示： 

总结一下核心代码流程：

1、创建环境：conda create -n pytorch1.0.0

2、切换环境：conda activate pytorch1.0.0

3、进入网址：Previous PyTorch Versions | PyTorch

4、执行命令，查看是否安装成功(返回为True即表示这台计算机的GPU可以为pytorch使用）：

python
>>import torch
>>torch.cuda.is_available()