Python将字符串str格式的数据转换成datetime格式数据（为时序预测做准备）

1.导入数据，并查看初始时时间数据的格式和类型

data = pd.read_csv('1.csv',encoding='gb2312')
time = data["时间"]
print(type(time[0]))  #查看时间数据的格式类型
print(time)

2.str转datetime

数据虽然为str类型，但是有一定的模板格式——"年-月-日-小时:分钟:秒.毫秒"，format格式见后文解释。

data['date'] = pd.to_datetime(data['时间'], format='%Y-%m-%d-%H:%M:%S.%f', errors='coerce')   #转换
print(WS['date'].head())   #查看

 3.提取datetime格式中的年月日小时分钟秒

year = data['date'].dt.year  # 提取年
month = data['date'].dt.month  # 提取月
day = data['date'].dt.day  # 提取天
hour = data['date'].dt.hour  #提取小时
minute = data['date'].dt.minute  #提取分钟
second = data['date'].dt.second  #提取秒

4.将提取的数据插入到原dataframe,位置位于前几列，并进行查看。

data.insert(loc=0, column='second', value=second)
data.insert(loc=0, column='minute', value=minute)
data.insert(loc=0, column='hour', value=hour)
data.insert(loc=0, column='day', value=day)
data.insert(loc=0, column='month', value=month)
data.insert(loc=0, column='year', value=year)
print(data.iloc[:,:7].head())

5.format格式详细解释。

%y	两位数的年份表示
%Y	四位数的年份表示
%m	月份
%d	月内中的一天
%H	24小时制小时数
%I	12小时制小时数
%M	分钟数
%S	秒
%f	毫秒