下面是在一台 aws r4.xlarge
机器上的测试结果(注意编译的时候一定要加 -O2):
std::map<int, int> => 51866903 std::unordered_map<int, int> => 3838175 std::unordered_map<int, int, nohashint> => 3508570 std::unordered_map<int, int>(N) => 3804471 boost::unordered_map<int, int> => 3291384 boost::unordered_map<int, int, nohashint> => 3293934 boost::unordered_map<int, int>(N) => 3265856 google::dense_hash_map<int, int> => 785969 google::dense_hash_map<int, int, nohashint> => 784455 google::dense_hash_map<int, int>(N) => 899262 tsl::hopscotch_map<int, int> => 654668 tsl::hopscotch_map<int, int, nohashint> => 680964 tsl::hopscotch_map<int, int>(N) => 663607 tsl::robin_map<int, int> => 406176 tsl::robin_map<int, int, nohashint> => 411358 tsl::robin_map<int, int>(N) => 409993
可以看到 tsl::robin_map 的性能基本上能达到 std::unordered_map 的 10 倍,这个性能和 *** 作系统以及库版本也有一定关系,实际生产环境中建议把代码拉下来在自己的环境下测试一下
我们线上用 tsl::robin_map 替换了原来的 boost::unordered_map,整体性能提升了 5 倍,这里面当然也还包含了一些其他的优化,这个优化算是比较大的优化点了
相关文章:
MySQL慢查询查找和调优测试
php函数的查找性能测试
相关视频:
C++ 手册教程
以上就是案例分享c++ map的使用和 查找性能测试的详细内容,
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)