python测试框架--＞pytest结合数据驱动-excel（六）

1、数据驱动的含义

数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件（例如yaml，json、excel、csv等）来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。

2、安装openpyxl 库

openpyxl官方文档： https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

（1）命令行安装

# 在命令行安装
pip install openpyxl

（2）在settings安装

3、openpyxl 库的 *** 作步骤

• 读取工作簿
• 读取工作表
• 读取单元格

4、获取单元格中某个数据

在testdata目录下新建demo.xlsx和demo.py文件

demo.xlsx的内容如下：

demo.py内容如下：

import openpyxl

# 第一步：获取工作簿
book = openpyxl.load_workbook('demo.xlsx')

# 第二步：获取工作表
sheet = book.active
print(sheet)

# 第三步：获取单元格数据
a_2 = sheet['A2'].value
print("A1单元格是数据是：",a_2)
c_3 = sheet.cell(column=3, row=3).value
print("C3单元格是数据是：", c_3)

# 获取多个单元格
cells = sheet["A1":"C4"]
print("表格的数据类型",type(cells),)
print("表格数据为：",cells)

执行结果如下：

5、遍历表格所有的数据

demo.xlsx的内容如下：

test_demo.py的内容如下：

import openpyxl

def test_get_excel():
    # 获取工作簿
    case = openpyxl.load_workbook('demo.xlsx')
    # 读取工作表
    sheet = case.active
    # 遍历的数据放进values
    values = []
    # row是行
    for row in sheet:
        # line是列
        line = []
        #遍历每一行的数据
        for cell in row:
            line.append(cell.value)
        values.append(line)
    print(values)

执行结果如下：

6、Pytest 参数化结合 Excel 文件

demo.xlsx的内容如下：

operation.py内容如下：

# perject:testdata
# name:operation.py.py
# date:2022-4-19
def my_add(x, y):
    result = x + y
    return result

import openpyxl
import pytest

from operation import my_add


def get_excel():
    """
    解析Excel数据
    :return: [[1, 1, 2],[3,6,9], [100, 200, 300]]
    """
    # 获取工作簿
    book = openpyxl.load_workbook("demo.xlsx")
    # 获取工作表sheet1
    sheet = book.active
    # 读取数据，A1是第一个数据，C3是最后一个数据
    cells = sheet["A1":"C3"]
    print(cells)
    values = []
    # 遍历整个excel文件
    for row in cells:
        data = []
        # 遍历第一行，cell是列，row是行
        for cell in row:
            data.append(cell.value)
        values.append(data)
    print(values)
    return values

class TestWithEXCEL:
    @pytest.mark.parametrize('x,y,expected', get_excel())
    def test_add(self, x, y, expected):
        # int(x), int(y)是将转进来的数字转成整型
        assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)

执行结果如下：

7、向表格写入数据

安装xlrd和xlutils

pip install xlrd
pip install xlutils

import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy

def test_write():
    rb = xlrd.open_workbook('demo.xlsx')
    r_sheet = rb.sheet_by_index(0)
    wb = copy(rb)
    sheet = wb.get_sheet(0)
    sheet.write(5,2,"string")
    wb.save('demo.xlsx')

使用python的xlrd读取Excel文件时，执行上述代码的报以下的问题：

xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

在网上查了一些资料，报错原因是xlrd版本的问题，需要降低一下版本。pip install xlrd默认该包是指向python2。

解决方法：

pip3 install xlrd==1.2.0

再次执行又报错了，报错如下：

 PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'demo.xlsx

在本地把demo.xlsx文件关掉就可以啦

以上是pytest结合数据驱动-excel的学习记录，希望能够帮助到你们~~