【Python】pandas的使用——CSV文件、Excel文件、TXT文件之间的转换

实验：pandas的使用——CSV文件、Excel文件、TXT文件之间的转换

文章目录

• 实验：pandas的使用——CSV文件、Excel文件、TXT文件之间的转换
• • 实验目的：
  • 实验内容：（各个内容独立完整，可直接跳至感兴趣的内容）
  • • 1. CSV 转 TxT
    • 2. CSV 转 Excel
    • 3. Excel 转 CSV
    • 4.TxT 转 CSV
    • 5.TxT 转 Excel
    • 6.Excel 转 TxT
    • 整体代码

实验目的：

1. 了解csv、excel、txt 文件格式
2. 掌握利用pandas实现三者之间的文件转换

实验内容：（各个内容独立完整，可直接跳至感兴趣的内容） 1. CSV 转 TxT

import pandas as pd
import numpy as np

#创建二维数组
#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）
#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#CSV文件转化为txt文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv("A1.csv")                                                       #生成A1：转换前的csv文件
A1=pd.read_csv('A1.csv')                                                  #读取csv文件
A1.to_csv('C2.txt')                                                       #转换txt文件
C2=pd.read_csv('C2.txt')                                                  #C2：转换后的txt文件
print('\n[csv文件转换后的 txt文件内容]:\n',C2)                                 #输出C2
print('\n输出第1行的值：\n',C2.iloc[0])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'a\'列的值：\n',C2['a'])                                       #输出指定列的值

运行结果：

2. CSV 转 Excel

import pandas as pd
import numpy as np

#创建二维数组
#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）
#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#CSV文件转换为excel文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv("A1.csv")                                                       #生成A1：转换前的csv文件
A1=pd.read_csv('A1.csv',low_memory=False,encoding="utf-8")                #读取csv文件
A1.to_excel("B2.xlsx",index=False,encoding="gbk")                         #转换excel文件
B2=pd.read_excel('B2.xlsx')                                               #B2：转换后的excel文件
print('\n[csv文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2)                                  #输出B2
print('\n输出第2行的值：\n',B2.iloc[1])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'b\'列的值：\n',B2['b'])                                       #输出指定列的值

运行结果：

3. Excel 转 CSV

import pandas as pd
import numpy as np

#创建二维数组
#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）
#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#excel文件转换为CSV文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk')                                    #生成B1：转换前的excel文件
B1=pd.read_excel('B1.xlsx')                                              #读取excel文件
B1.to_csv('A2.csv')                                                      #转换csv文件
A2=pd.read_csv('A2.csv')                                                 #A2：转换后的csv文件
print('\n[excel文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2)                                  #输出A2
print('\n输出第3行的值：\n',A2.iloc[2])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'c\'列的值：\n',A2['c'])                                       #输出指定列的值

运行结果：

4.TxT 转 CSV

import pandas as pd
import numpy as np

#创建二维数组
#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）
#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#txt文件转换为csv文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8")                                     #生成C1：转换前的txt文件
C1=pd.read_csv('C1.txt')                                                 #读取txt文件
C1.to_csv('A2.csv')                                                      #转换csv文件
A2=pd.read_csv('A2.csv')                                                 #A2：转换后的csv文件
print('\n[txt文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2)                                    #输出A2
print('\n输出第1行的值：\n',A2.iloc[0])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'a\'列的值：\n',A2['a'])                                       #输出指定列的值

运行结果：

5.TxT 转 Excel

import pandas as pd
import numpy as np

#创建二维数组
#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）
#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#txt文件转换为excel文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8")                                      #生成C1：转换前的txt文件
C1=pd.read_csv('C1.txt')                                                  #读取txt文件
C1.to_excel("B2.xlsx")                                                    #转换excel文件
B2=pd.read_excel('B2.xlsx')                                               #B2：转换后的excel文件
print('\n[txt文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2)                                  #输出B2
print('\n输出第2行的值：\n',B2.iloc[1])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'b\'列的值：\n',B2['b'])                                       #输出指定列的值

运行结果：

6.Excel 转 TxT

import pandas as pd
import numpy as np

#创建二维数组
#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）
#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#excel文件转换为txt文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk')                                    #生成B1：转换前的excel文件
B1=pd.read_excel('B1.xlsx')                                              #读取excel文件
B1.to_csv('C2.txt',index=False,encoding="utf-8")                         #转换txt文件
C2=pd.read_csv('C2.txt')                                                 #C2：转换后的txt文件
print('\n[excel转换后的 txt文件内容]:\n',B2)                                     #输出C2
print('\n输出第3行的值：\n',B2.iloc[2])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'c\'列的值：\n',B2['c'])                                       #输出指定列的值

运行结果：

整体代码

import pandas as pd
import numpy as np

#创建二维数组
#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）
#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#CSV文件转化为txt文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv("A1.csv")                                                       #生成A1：转换前的csv文件
A1=pd.read_csv('A1.csv')                                                  #读取csv文件
A1.to_csv('C2.txt')                                                       #转换txt文件
C2=pd.read_csv('C2.txt')                                                  #C2：转换后的txt文件
print('\n[csv文件转换后的 txt文件内容]:\n',C2)                                    #输出C2
print('\n输出第1行的值：\n',C2.iloc[0])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'a\'列的值：\n',C2['a'])                                       #输出指定列的值



#CSV文件转换为excel文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv("A1.csv")                                                       #生成A1：转换前的csv文件
A1=pd.read_csv('A1.csv',low_memory=False,encoding="utf-8")                #读取csv文件
A1.to_excel("B2.xlsx",index=False,encoding="gbk")                         #转换excel文件
B2=pd.read_excel('B2.xlsx')                                               #B2：转换后的excel文件
print('\n[csv文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2)                                  #输出B2
print('\n输出第2行的值：\n',B2.iloc[1])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'b\'列的值：\n',B2['b'])                                       #输出指定列的值




#excel文件转换为CSV文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk')                                    #生成B1：转换前的excel文件
B1=pd.read_excel('B1.xlsx')                                              #读取excel文件
B1.to_csv('A2.csv')                                                      #转换csv文件
A2=pd.read_csv('A2.csv')                                                 #A2：转换后的csv文件
print('\n[excel文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2)                                  #输出A2
print('\n输出第3行的值：\n',A2.iloc[2])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'c\'列的值：\n',A2['c'])                                       #输出指定列的值


print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#txt文件转换为csv文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8")                                     #生成C1：转换前的txt文件
C1=pd.read_csv('C1.txt')                                                 #读取txt文件
C1.to_csv('A2.csv')                                                      #转换csv文件
A2=pd.read_csv('A2.csv')                                                 #A2：转换后的csv文件
print('\n[txt文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2)                                    #输出A2
print('\n输出第1行的值：\n',A2.iloc[0])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'a\'列的值：\n',A2['a'])                                       #输出指定列的值


#txt文件转换为excel文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8")                                      #生成C1：转换前的txt文件
C1=pd.read_csv('C1.txt')                                                  #读取txt文件
C1.to_excel("B2.xlsx")                                                    #转换excel文件
B2=pd.read_excel('B2.xlsx')                                               #B2：转换后的excel文件
print('\n[txt文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2)                                  #输出B2
print('\n输出第2行的值：\n',B2.iloc[1])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'b\'列的值：\n',B2['b'])                                       #输出指定列的值



#excel文件转换为txt文件，并通过命令输出指定行列的值
df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk')                                    #生成B1：转换前的excel文件
B1=pd.read_excel('B1.xlsx')                                              #读取excel文件
B1.to_csv('C2.txt',index=False,encoding="utf-8")                         #转换txt文件
C2=pd.read_csv('C2.txt')                                                 #C2：转换后的txt文件
print('\n[excel转换后的 txt文件内容]:\n',B2)                                     #输出C2
print('\n输出第3行的值：\n',B2.iloc[2])                                       #输出指定行的值
print('\n输出\'c\'列的值：\n',B2['c'])                                       #输出指定列的值


print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")