如果从零开始使用pyecharts制作地图,建议您先阅读以下两篇文章:
pyecharts应用代码实例3-2:中国各省新法规发布数量地图【进阶版】
pyecharts应用代码实例3-1:中国各省新法规发布数量地图【入门版】
本文所给出的代码示例实现的主要功能是:
通过xlsx格式的excel文件,上传中国各省的数据,以及自定义的主标题以及系列名称,在线生成自定义的数据地图(中国省级)。
【成品网址】
网站截图如下。
页面会显示一个默认地图作为示例:中国各省新法规发布数量数据地图。
使用该工具,即使没有任何编程经验的用户,也可以根据自己的需求来快速生成自己的地图。
代码示例如下:
基于Python 3.8.8,
Streamlit 1.7.0,
pyecharts 1.9.1,
echarts-china-provinces-pypkg 0.0.3(省份地图包)
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import openpyxl
import streamlit as st
import streamlit.components.v1 as components
st.header('可视化数据地图(省份)生成工具')
st.subheader('Visualization Data Map(Province) Online Creator')
st.markdown('[下载XLSX模板文件 Download XLSX Template File](https://1drv.ms/x/s!Aiq7WqRlDWgOioE_Qtot2SmLASk7uw?e=DmmO7D)')#链接来自onedrive
uploaded_geodata_file=st.file_uploader('注:通过上传XLSX文件来设置地图的地名变量、标题',type=['xlsx'])
if uploaded_geodata_file is not None:
workbook_geodata=openpyxl.load_workbook(uploaded_geodata_file,read_only=True)
sheet_geodata=workbook_geodata.active
geodata_list=[]
mymaintitle=''#主标题
mysubtitle='Total:'#子标题
myseriestitle=''#系列名称
docsum=0#数量总计
for rownum in range(1,35,1):#read data of each province
geodata_i=()#建立空元组
geodata_i=(sheet_geodata.cell(row=rownum,column=1).value,sheet_geodata.cell(row=rownum,column=2).value)
docsum=docsum+sheet_geodata.cell(row=rownum,column=2).value
geodata_list.append(geodata_i)
mymaintitle=sheet_geodata.cell(row=35,column=2).value
mysubtitle=f'{mysubtitle}{docsum}'
myseriestitle=sheet_geodata.cell(row=36,column=2).value
docnumber_china_map = (Map(init_opts=opts.InitOpts(
width='1024px',
height='768px',
page_title = "Data Map"))
.add(series_name=myseriestitle,
data_pair=geodata_list,
maptype="china",
is_roam=True,
is_map_symbol_show=False)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=mymaintitle,subtitle=mysubtitle,pos_right='center'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100, is_piecewise=True),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.render_embed()
)
workbook_geodata.close()
#docnumber_china_map.render('中国新法规地图.html')
components.html(docnumber_china_map,width=1024, height=768)
else:
#*********************map(default)********************
uploaded_geodata_file= [('西藏',30),('新疆',39),('河南',45),('北京',22),('河北',10),('辽宁',12),('江西',6),('上海',69),('安徽',59),('江苏',16),('湖南',9),('浙江',36),('海南',2),('广东',22),('湖北',8),('黑龙江',11),('澳门',1),('陕西',11),('四川',7),('内蒙古',3),('重庆',3),('云南',6),('贵州',2),('吉林',3),('山西',12),('山东',11),('福建',4),('青海',1),('香港',57)]
docnum_source_date=f'2022年xx月x日-xx日期间共有xxxx个法规文件发布'
docnumber_china_map = (Map(init_opts=opts.InitOpts(
width='1024px',
height='768px',
page_title = "新法规地图"))
.add(series_name='新法规文件发布数量',
data_pair=uploaded_geodata_file,
maptype="china",
is_roam=True,
is_map_symbol_show=False)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='中国各省新法规发布数量(Sample)',subtitle=docnum_source_date,pos_right='center'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100, is_piecewise=True),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.render_embed()
)
components.html(docnumber_china_map,width=1024, height=768)
#**********************************************************************
代码中,我通过onedrive分享了模板文件,但从国内访问的速度似乎不甚令人满意,各位读者可有建议?
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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