100天精通Python（基础篇）——第33天：数学相关模块【文末送书两本】

文章目录

• 每篇前言
• 一、math模块
• • 1、数学常数
  • 2、常用函数
  • • math.ceil(浮点数)
    • math.floor(浮点数)
    • round(浮点数)
    • math.fabs(数值)
    • abs(数值)
    • math.fmod(x, y)
    • math.pow(底数,幂)
    • math.sqrt(数值)
    • fsum(序列)
    • sum(序列)
    • math.modf(数值)
    • math.trunc(浮点数)
    • math.copysign(值1，值2)
    • math.actorial(x)
    • math.gcd(x, y)
• 二、decimal模块
• • 1、什么时候使用decimal
  • 2、使用decimal
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每篇前言

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一、math模块

math库是Python提供的内置数学类函数库，因为复数类型常用于科学计算，一般计算并不常用，因此math库 不支持 复数类型，仅支持 整数和浮点数运算。

import math

1、数学常数

常数	说明	实例
math.pi	圆周率 π	>>> math.pi 输出结果：3.141592653589793
math.e	自然常数e	>>> math.e 输出结果：2.718281828459045
math.inf	正无穷大，负无穷大为：-math.inf	>>> math.inf 输出结果：inf
math.nan	非浮点数标记，NaN	>>> math.nan 输出结果：nan

2、常用函数 math.ceil(浮点数)

向上取整 *** 作；返回值：整数

>>> import math
>>> math.ceil(13.14)
14
>>> math.ceil(9.9)
10
>>> math.ceil(19) # 整数无效
19

math.floor(浮点数)

向下取整 *** 作；返回值：整数

>>> import math
>>> math.floor(13.14)
13
>>> math.floor(9.9)
9
>>> math.floor(19) # 整数无效
19

round(浮点数)

四舍五入 *** 作；返回值：整数

>>> import math
>>> round(13.14)
13
>>> round(9.9)
10
>>> round(11.936, 2) # 保留两位小数的方式
11.94
>>> round(9) # 整数无效
9

math.fabs(数值)

获取数值绝对值 *** 作；返回值：浮点数

>>> import math
>>> math.fabs(-9)
9.0
>>> math.fabs(9)
9.0
>>> math.fabs(-9.9)
9.9
>>> math.fabs(9.9)
9.9

abs(数值)

获取数值绝对值 *** 作；返回值：整数、浮点数(根据原数据的类型而定)

>>> import math
>>> abs(-9)
9
>>> abs(-9.9)
9.9

math.fmod(x, y)

返回 x/y 的余数；返回值：浮点数

>>> import math
>>> math.fmod(4, 2)
0.0
>>> math.fmod(5, 2)
1.0
>>> math.fmod(10, 3)
1.0

math.pow(底数,幂)

计算一个数值的N次方；返回值：浮点类型

>>> import math
>>> math.pow(2,4)
16.0
>>> math.pow(3,2)
9.0
>>> math.pow(5, 3)
125.0

math.sqrt(数值)

开平方；返回值：浮点数

>>> import math
>>> math.sqrt(9)
3.0
>>> math.sqrt(4)
2.0
>>> math.sqrt(16)
4.0

fsum(序列)

返回序列中所有元素的和；返回值：浮点数

>>> import math
>>> math.fsum((1, 2, 3, 4, 5))
15.0
>>> math.fsum(range(1,11))
55.0
>>> math.fsum(range(1,101))
5050.0

sum(序列)

将一个序列的数值进行相加求和；返回值：数值类型（根据序列中数值的类型变化）

>>> import math
>>> sum([1,2,3,4,5])
15
>>> sum(range(1,11)
... )
55
>>> sum([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0])
15.0

math.modf(数值)

将一个浮点数拆成小数和整数部分组成的元组；返回值：元组

>>> import math
>>> math.modf(10.1)
(0.09999999999999964, 10.0)
>>> math.modf(9.9)
(0.9000000000000004, 9.0)
>>> math.modf(9)
(0.0, 9.0)

math.trunc(浮点数)

返回浮点数的整数部分；返回值：整数

>>> import math
>>> math.trunc(2.1)
2
>>> math.trunc(9.9)
9
>>> math.trunc(10.0)
10

math.copysign(值1，值2)

将第二个数的正负号复制给第一个数；返回值：浮点数（值1 符号是值2的正负号）

>>> import math
>>> math.copysign(-2, 1)
2.0
>>> math.copysign(2,-1)
-2.0

math.actorial(x)

返回 x 的阶乘，如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError；返回值：整数

>>> import math
>>> math.factorial(4)
24
>>> math.factorial(3)
6
>>> math.factorial(1)
1

math.gcd(x, y)

返回整数 x 和 y 的最大公约数；返回值：整数

>>> import math
>>> math.gcd(2,4)
2
>>> math.gcd(3,9)
3
>>> math.gcd(9,6)
3

二、decimal模块

decimal 模块提供了一个Decimal数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现float这个类型有助于金融应用和其它需要精确十进制表达的场合，控制精度，控制舍入以适应法律或者规定要求，确保十进制数位精度，或者用户希望计算结果与手算相符的场合。Decimal重现了手工的数学运算，这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。高精度使Decimal可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。

1、什么时候使用decimal

python中小数相加可能会计算出结果不对，那就是由于科学计算精度问题

如上：我们需要得要的值是5.03，如果需要处理这个问题的话就需要用到decimal模块了

2、使用decimal

设置精度：decimal.getcontext().prec = num （num为有效数字个数）

>>> import decimal

>>> decimal.getcontext().prec = 3
>>> print(decimal.Decimal(2.02) + decimal.Decimal(3.01))
5.03

>>> decimal.getcontext().prec = 2
>>> print(decimal.Decimal(2.02) + decimal.Decimal(3.01))
5.0

设置小数位数：quantize()

import decimal

print(decimal.Decimal(1.1234567890).quantize(decimal.Decimal("0.000")))  # 设置3位小数
print(decimal.Decimal(1.1234567890).quantize(decimal.Decimal("0.00")))  # 设置2位小数
print(decimal.Decimal(1.1234567890).quantize(decimal.Decimal("0.0")))  # 设置1位小数

输出结果：

1.123
1.12
1.1

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• 第1篇：入门篇（第1章~第3章）。本篇将带领读者逐步走进R语言的世界，帮助读者对R语言形成初步的认识，并学会如何获取和安装R语言，以及如何在需要时获取帮助。然后介绍R语言的一些基础知识，这些知识是灵活应用R语言的必要前提。*后重点介绍R语言函数的使用方法，同时也会涉及一些其他相关内容，如流程控制和R语言环境等。
  　　第2篇：进阶篇（第4章~第11章）。本篇介绍R语言数据管理、数据分析和数据可视化的三大威力，包括通过数据获取、导出、整合和清理等 *** 作将零散的数据整合为可以分析处理的数据集的多种方法；并介绍一些常用基础统计和高级统计的实现方法，以及R语言的图形生成、图形修饰、外部绘图插件和图形展示等功能。
  　　第3篇：实战篇（第12章）。本篇通过一个实战案例，综合讲解R语言在数据处理与可视化分析方面的实战技能。

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