爬虫的快速入门基础 （六）requests库入门 第四章

POST请求

当你对一个网站发起请求的时候 查看这个网站是POST请求 还是GET请求 （如何查看上一章已经讲过了 我这里就不再重复）

接下来给大家讲解POST请求

直接上案例：

案例 爬虫实现百度翻译

首先打开百度翻译 然后打开F12 工具（记住这个时候不要在翻译内容中输入内容）

随后 在翻译内容中输入内容 F12工具的网络选项中 会出现sug这个文件 如图：

我已经在图中圈出 你需要注意的几个地方  首先需要点击网络这个选项  然后找到sug  可以发现请求的url后面是带 /sug 的  最后 请求方法是POST请求  

接下来我们就可以开始写程序了

首先导入requests库

import requests

然后定义url 

url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'

定义请求头

headers = {
   'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36 Edg/97.0.1072.55'
}

接下来 又是一个新的知识点 在这个新的知识点中我们需要用到python语言中的字典进行 *** 作

首先这个网站我们输入一个英文让他去翻译 比如说 cat 这个单词 那么网站就会进行一个一个字母输入进网站的后台 通过数据交互然后 翻译成中文给你 

那么我们就会发现 F12工具里面 有3个sug 如图：

 

并且我们点开这个sug 然后切换到 负载 然后分别点开每个sug 就能明白 服务器是怎么工作的了 是一个一个字母输入进后台 进行交互 如图：

 

 

 

所以我们想要得到翻译的内容 就必须要模仿服务器的 *** 作

于是我们先创建一个字典

dat = {
    'kw': s
}

这里的 'kw'就是根据 表单数据中 里面的kw:进行模仿 然后后面的单词你可以设置 键盘输入 

s = input("请输入你想要翻译的单词:")

这样我们就可以实现 自己在python中去输入单词 直接翻译 

最后使用POST的请求 （data参数就代表了字典的意思）

req = requests.post(url,data=dat)

然后要注意的是 输入的时候我们需要用到 json数据 也就是

print(req.json())
使用json数据是因为 如果直接打印 req 返回的数据我们是看不明白的 
这个json() 是内置函数 就是将服务器返回的值 直接翻译成字典 我们就能看懂了

这样我们就完成了在python中 输入单词 然后翻译 的程序

最后附上源码 各位小伙伴们加油学习

import requests
url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'

headers = {
   'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36 Edg/97.0.1072.55'
}

s = input("请输入你想要翻译的单词:")

dat = {
    'kw': s
}

req = requests.post(url,data=dat)
print(req.json())