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C语言排序算法总结

code • 2022-4-26 • C • 阅读 58

C语言排序算法总结,第1张

文章目录
  • 前言
  • 一、插入排序
    • 1.1直接插入排序
    • 1.2希尔排序
  • 二.选择排序
    • 2.1直接选择排序
    • 2.2堆排序
  • 三 交换排序
    • 3.1冒泡排序
    • 3.2快速排序
    • 3.3快速排序的优化(非递归）
  • 四 归并排序
    • 4.1归并排序递归版本
    • 4.2归并排序非递归版本
  • 总结

前言

常见的排序算法如下：

一、插入排序 1.1直接插入排序

基本思想：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列 。
实际中我们玩扑克牌时，就用了插入排序的思想:
当插入第i(i>=1)个元素时，前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序，此时用array[i]的排序码与array[i-1],array[i-2],…的排序码顺序进行比较，找到插入位置即将array[i]插入，原来位置上的元素顺序后移
代码如下：

// 插入排序

void InsertSort(int* a, int n)
{
	for (int i = 0;i < n-1;i++)
	{
		int end = i;
		int tmp = a[end + 1];
		while (end >= 0)
		{
			if (tmp < a[end])
			{
				a[end + 1] = a[end];
				--end;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
		a[end + 1] = tmp;
	}
	
}

直接插入排序的特性总结：

  1. 元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高
  2. 时间复杂度：O(N^2)
  3. 空间复杂度：O(1)，它是一种稳定的排序算法
  4. 稳定性：稳定
1.2希尔排序

希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后，取，重复上述分组和排序的工作。当到达=1时，所有记录在统一组内排好序。
代码实现如下：

// 希尔排序

void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = 3;
	while (gap > 1)
	{
		gap = gap / 3 + 1;
		for (int i = 0;i < n - gap;i++)
		{
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (tmp < a[end])
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = tmp;
		}
	}
}

希尔排序的特性总结：

  1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。
  2. 当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就
    会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
  3. 希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定
    因为咋们的gap是按照Knuth提出的方式取值的，而且Knuth进行了大量的试验统计，我们暂时就按照
    O(n^1.25) 来算。
二.选择排序

基本思想：每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完 。

2.1直接选择排序

在元素集合array[i]–array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换在剩余的array[i]–array[n-2]（array[i+1]–array[n-1]）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素
代码如下：

void SelectSort(int* a, int n)
{
	int start = 0;
	int end = n - 1;
	while (start < end)
	{
		int max = start;
		int min = start;
		for (int i = start;i <= end;i++)
		{
			if (a[max] < a[i])
			{
				max = i;
			}
			if (a[min] > a[i])
			{
				min = i;
			}
		}
		
			Swap(&a[start], &a[min]);
			if (start == max)//防止特殊情况
			{
				max = min;
			}
			Swap(&a[end], &a[max]);
		
		start++;
		end--;
	}

}
2.2堆排序

堆排序详解(点我)

三 交换排序

基本思想：所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置，交换排序的特点是：将键值较大的记录向序列的尾部移动，键值较小的记录向序列的前部移动。

3.1冒泡排序

动图如下：

void BubbleSort(int* a, int n)
{
	for (int i = 0;i < n-1;i++)
	{
		int flag = 0;
		for (int j = 0;j < n - 1 - i;j++)
		{
			if (a[j] > a[j + 1])
			{
				flag = 1;
				Swap(&a[j], &a[j + 1]);//交换
			}
		}
		if (!flag)//优化
		{
			break;
		}
	}
}

冒泡排序的特性总结：

  1. 冒泡排序是一种非常容易理解的排序
  2. 时间复杂度：O(N^2)
  3. 空间复杂度：O(1)
  4. 稳定性：稳定
3.2快速排序

快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止。
PartSort动图如下：

代码如下：

int PartSort1(int* a, int left, int right)
{
	int key = left;
	while (left < right)
	{
		while (left < right && a[right] >= a[key])
		{
			right--;
		}
		while (left < right && a[left] <= a[key])
		{
			left++;
		}
		Swap(&a[left], &a[right]);
	}
	Swap(&a[left], &a[key]);
	return left;
}
//递归
void QuickSort(int* a, int left, int right)
{
	if (left >= right)
	{
		return;
	}
	int key = PartSort1(a, left, right);
	QuickSort(a, left, key - 1);
	QuickSort(a, key+1, right);
}

1.空间复杂度 0（lgn）
2.时间复杂度0（n*lgn）

3.3快速排序的优化(非递归）

主要通过数据结构栈来模拟实现类似于二叉树的前序遍历
如果有同学对C语言实现栈不熟悉可以点一下链接：C源实现数据结构栈
具体代码如下：

typedef int STDataType;
typedef struct Stack
{
	STDataType* a;
	int top; // 栈顶
	int capacity; // 容量
}Stack;
// 初始化栈
void StackInit(Stack* ps)
{
	STDataType* new = (STDataType*)malloc(sizeof(STDataType) * 4);
	if (new == NULL)
	{
		exit(-1);
	}
	else
	{
		ps->a = new;
		ps->top = 0;
		ps->capacity = 4;
	}
}
// 入栈
void StackPush(Stack* ps, STDataType data)
{
	assert(ps);
	if (ps->top == ps->capacity)
	{
		STDataType* new = (STDataType*)realloc(ps->a, sizeof(STDataType) * (ps->capacity) * 2);
		if (new == NULL)
		{
			exit(-1);
		}
		else
		{
			ps->a = new;
			ps->capacity *= 2;
		}
	}
	ps->a[ps->top] = data;
	ps->top++;
}
// 出栈
void StackPop(Stack* ps)
{
	assert(ps);
	if (ps->top > 0)
		(ps->top)--;
}
// 获取栈顶元素
STDataType StackTop(Stack* ps)
{
	assert(ps);
	assert(ps->top > 0);
	return ps->a[ps->top - 1];

}
// 获取栈中有效元素个数
int StackSize(Stack* ps)
{
	assert(ps);
	return ps->top;
}
// 检测栈是否为空，如果为空返回非零结果，如果不为空返回0
int StackEmpty(Stack* ps)
{
	assert(ps);
	return ps->top == 0;
}
// 销毁栈
void StackDestroy(Stack* ps)
{
	free(ps->a);
	free(ps);
	
}
void StackPrint(Stack* ps)
{
	assert(ps);
	int n = ps->top;
	for (int i = 0;i < n;i++)
	{
		printf("%d ", ps->a[i]);
	}

}
int QuickPart2(int* a, int left, int right)//挖坑法
{
	int start = left;
	int end = right;
	int key = a[left];
	int pit = left;
	while (start < end)
	{
		while(start < end && a[end] >= key)
		{
			end--;
		}
		//swap(&a[end], &a[pit]);
		a[pit] = a[end];
		pit = end;
		while (start < end && a[start] <= key)
		{
			start++;
		}
		//swap(&a[start], &a[pit]);
		a[pit] = a[start];
		pit = start;
	}
	a[pit] = key;
	return pit;

}
//非递归快速排序
void QuickSortNonR(int* a, int left, int right)
{
	if (a == NULL)
	{
		return;
	}
	assert(right > 1);
	Stack P;
	StackInit(&P);
	//先向栈里入数据
	StackPush(&P, left);
	StackPush(&P, right);
	while (!StackEmpty(&P))//重复 *** 作直至栈为空
	{
		int end = StackTop(&P);
		StackPop(&P);
		int start = StackTop(&P);
		StackPop(&P);
		int mid = QuickPart2(a, start, end);//使其中一个元素有序
		int start1 = start;
		int end1 = mid - 1;
		int start2 = mid + 1;
		int end2 = end;
		if (end1 > start1)
		{
			StackPush(&P, start1);
			StackPush(&P, end1);
		}
		if (start2<end2)
		{
			StackPush(&P, start2);
			StackPush(&P, end2);
		}
	}
	for (int i = 0;i <= right;i++)//打印
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
}
四 归并排序

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并 *** 作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
动图演示如下：

4.1归并排序递归版本

代码如下：
递归版本

void _MergeSort(int* a,int* ret, int left,int right)
{
	if (left >= right)
	{
		return;
	}
	int start = left;
	int end = right;
	int indx = start;
	int mid = start + (end - start) / 2;
	int start1 = start;
	int end1 = mid;
	int start2 = mid + 1;
	int end2 = end;
	//递归将其左右区间变有序
	_MergeSort(a,ret,start1,end1);
	_MergeSort(a,ret,start2,end2);
	while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
	{
		if (a[start1] < a[start2])
		{
			ret[indx++] = a[start1];
			start1++;
		}
		else
		{
			ret[indx++] = a[start2];
			start2++;
		}
	}
	while (start1 <= end1)
	{
		ret[indx++] = a[start1];
		start1++;
	}
	while (start2 <= end2)
	{
		ret[indx++] = a[start2];
		start2++;
	}
	//排好的序拷贝到原数组中
	memcpy(a+left, ret+left, sizeof(int) * (right - left + 1));

}

// 归并排序递归实现

void MergeSort(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	_MergeSort(a, tmp, 0, n - 1);

}
  1. 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。
  2. 时间复杂度：O(N*logN)
  3. 空间复杂度：O(N)
  4. 稳定性：稳定
4.2归并排序非递归版本 
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
	int* ret = (int*)malloc(sizeof(int) * (n));
	int gap = 1;
	while (gap < n)
	{
		for (int i = 0;i < n;i += 2*gap)
		{
			int indx = i;
			int start1 = i;
			int end1 = i + gap - 1;
			int start2 = i + gap;
			int end2 = i + gap * 2 - 1;
			if (end1 >= n)
			{
				end1 = n - 1;
			}
			if (start2 >= n)//保证start2!=end2 防止重复归并
			{
				start2 = n+1;
				end2 = n - 1;
			}
			if (start2<n && end2 >= n)
			{
				end2 = n - 1;
			}
			while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
			{
				if (a[start1] < a[start2])
				{
					ret[indx++] = a[start1];
					start1++;
				}
				else
				{
					ret[indx++] = a[start2];
					start2++;
				}
			}
			while (start1 <= end1)
			{
				ret[indx++] = a[start1];
				start1++;
			}
			while (start2 <= end2)
			{
				ret[indx++] = a[start2];
				start2++;
			}

		}
		memcpy(a, ret, sizeof(int) * n);
		gap *= 2;
	}
总结

以上就是常见排序的总结，如有错误希望指出。

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原文地址: https://outofmemory.cn/langs/722786.html

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