openmp提高算法效率（c++）

class="superseo">openmp

并行计算框架，主要以cpu为主，gpu计算可以使用opencl
openmp可以提高代码的执行效率，对for循环的效率提升是10倍以上，对图像算法和深度学习效率的提升帮助很大

语法

#pragma omp target {} 指定设备，可以在gpu上运行
#pragma omp parallel for{} 加速for循环
#pragma omp parallel {} 并行语句，默认cpu的核数个线程
#pragma omp critical {} 互斥体，同时只有一个线程进入
#pragma omp barrier{} 所有线程到达后执行后面语句

#pragma omp master{} 只有主线程才会执行的代码
#pragma omp single{} 只会有一个线程执行的代码
#pragma omp sections{} 里面包含多个section标记，每个代码块被线程组内线程执行一次
#pragma omp atomic {} 单一算法的原子性
#pragma omp flush{} 寄存器变量同步
#pragma omp ordered{} 顺序执行算法，意义不大，性能不如单线程（涉及到多线程等待等很浪费资源）

for (int i =