android冷启动优化方案汇总

android冷启动优化方案汇总 背景

所在项目组app的冷启动一直是个无人看护优化的状态，机缘巧合之下，领导弄了个专项让我去优化，陆续优化了几个月，效果还不错，分享一些通用的优化方案给大家。

原理与大纲

在文章前面先把优化的思路都列出来，方便大家按需查看

1. 异步inflate布局
2. 减少binder调用
3. 启动时ViewPager+Fragment加载的优化
4. SharedPreference替换为mmkv实现
5. 确保系统已经完成dex2oat的优化
6. 锁粒度的优化
7. 非页面展示的message往后移
8. 减功能和删代码
9. bytex

方案列举

在文章前面先把优化的思路都列出来，方便大家按需查看
1. 异步inflate布局
inflate这个过程就是把R.layout.xxx这一串布局数字，加载为对应的View类型。方法签名为

LayoutInflater.from(Context context).inflate(@LayoutRes int resource, ViewGroup root, boolean attachToRoot);

所谓的异步inflate布局，实际上就是提前在子线程加载出VIew，在setContentView或者onCreateView等用到View时直接取出，减少了主线程的等待。

官方已经提供了一个实现，AsyncLayoutInflater，原理很简单，代码也很少，但使用后发现有不少问题，比如View中使用looper会报错，无法提前或者root ViewGroup， LayoutParams设置失效等

基于此，我换了个思路，把inflate过程拆建并实现部分异步。

inflate可以分为两个步骤，
a) 加载R.layout.xxx对应的xml文件，加载到内存中，这是一个IO *** 作
b) 把xml文件解析并构建View
这两个步骤是可以分开执行的，android也提供了单独执行b步骤的接口

public View inflate(XmlPullParser parser, @Nullable ViewGroup root, boolean attachToRoot)

我们可以开子线程把a步骤做好了，等需要使用VIew时，在主线程把b做了，虽然不是全部异步，但效果也比较明显，且没有官方实现这么多的问题。
具体实现是因为有接口可以加载layoutid为XmlResourceParser

context.getResources().getLayout(layoutId)

2. 减少binder调用
binder是android提供的IPC的方式。android许多系统服务都是运行在system_server进程而非app进程，比如判断网络，获取电量，加密等，这导致会有很多的binder通信，而IPC是耗时 *** 作，需要尽量减少调用。
要想知道启动时候执行了多少此binder通信，可以通过抓systrace时添加binder_driver参数查看。
而要减少binder调用，我的建议有以下两点

a) 缓存从serviceManager进程获取到的客户端binderProxy实例。android采取服务注册的方式提供服务，app需要获取系统服务，需要先跟serviceManager binder通信一次，获取到具体服务的binderProxy实例，然后再用binderProxy实例与具体服务做binder通信，这里需要做两次binder通信，通过缓存binderProxy实例可以减少一次binder
b) 轮询获取改为监听回调获取，最典型的就是网络状态的获取，可以用监听网络状态的接口来实现，把网络状态用volatile的变量缓存起来，接口直接返回变量，只在回调中赋值

3. 启动时ViewPager+Fragment加载的优化
这个比较长，用独立一篇文章介绍 ViewPager+Fragment的加载优化
4. SharedPreference替换为mmkv实现
这个就是简单粗暴了，因为SharePreference加载数据的过程是：new一个线程来加载全部数据为map，而调用线程则会一直等待直到加载完成。而mmkv在读写方面都有更好的性能，直接替换完事。
5. 确保系统已经完成dex2oat的优化
dex2oat是android提供的提升dex加载速度和运行速度的工具，在安装apk后就会开启进程独立运行。安装apk后进adb shell，ps查看进程，就会看到dex2oat进程。而优化是否成功，则会在logcat中会有体现，但具体我忘记了。
这个优化点是由一个bug诱发的，某个开发在apk中新加了一个支付相关的依赖，这个依赖跟android framework层用了同一个jar包，这导致apk安装后执行dex2oat时，程序判断有重复的代码，直接终止了oat优化，导致app启动慢了几百毫秒，这个也是耗费了很多时间才定位出来的问题，所以才有了这条建议：确保系统已经完成dex2oat的优化

6. 锁粒度的优化
因为java的synchronized封装得十分好，需要开发在需要加锁时，会直接使用synchronized，但因为synchronized是排他锁，其实可以根据业务场景使用读写锁等非排他锁。
7. 非页面展示的message往后移
activity的oncreate和onresume是由同一条message–ActivityThread中定义的159消息触发的，而在onResume后，理应跟着的是收到vsync后向主进程插入的doFrame消息。
如果通过打印looper消息发现onResume和doFrame之间有其他插入的消息，可以考虑把这些消息往后移，等待doFrame完成。
这个我目前只知道原理，具体技术还未验证。
8. 减功能和删代码
通过梳理业务和与产品沟通，把部分不再有用的功能给删掉，是最简单粗暴的优化方法。
删代码的方法主要就是复用基础工具类提供的能力,避免重复造轮子
9. bytex
bytex是字节提供的一套利用transform做字节码修改的框架，其中有个插件可以把R.java中的变量方法内联化，进而减少方法数和优化dex数目。项目上使用后，dex文件数目由两位数降到了个位数，apk体积有十分明显的优化。而且由于app启动时bindApplication需要去加载dex，所以对启动性能的优化也是有一定帮助。
另一个插件可以直接在字节码层面删除某些方法的调用，理论上也可以优化冷启动时间，比如日志打印，可以在release版本直接删掉。

总结

冷启动时长作为一个app的门面，是很重要的性能和体验指标，网上冷启动优化的方案林林总总，各有千秋，如果大家有其他优化方案，可以留言一起研究。
做冷启动优化的过程中，我最大的感受就是，监控手段比优化手段更重要，优化总是在恶化一段时间后才能完成，而通过监控手段及时检测到冷启动的恶化，则更容易在火苗还小的时候就把火给灭了。防患于未然，总比积重难返要好。怎么监控冷启动时长，这个后续需要持续研究和探索。