jupyter lab插件tensorboards报错：No dashboards are active for the current data set.

文章目录

• • 背景
  • 结论
  • 其他信息

背景

我是在容器里启动的jupyter lab，报错的是jupyter lab的插件tensorboards。

结论

一开始以为是因为tensorboard默认端口是6006，因此需要容器和服务器映射的时候，使用6006端口映射6006端口，不然就需要修改tensorboard插件的默认端口配置。。。或者是tensorboard的端口配置。

后来根据jupyter-tensorboard插件的github主页说明里，详见这里

docker pull lspvic/tensorboard-notebook
# 集合了tensorboard+tensorflow 和juyterlab等的镜像
docker run -it --rm -p 8888:8888 lspvic/tensorboard-notebook

给出的标准用法也是如上，但是最重要的一点是：

jupyter notebook已经把tensorboard插件集成了，因此只要访问http://localhost:8888就可以。

• 即：现在jupyter notebook和其中的tensorboard插件用的都是 8888端口
• 所以如果想使用tensorboard，那应该映射的端口也是8888？
• 我没有尝试，为了保证容器的正常配置，我的tensorboard映射的还是别的端口，有兴趣的可以跟着这个思路去试试，欢迎告知我结果。

更详细的信息可以看docker/README.md

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因此不是因为logdir参数指定的路径错误，或者路径名称有空格等特殊字符导致的。
我还是放弃那个tensorboard插件，老老实实命令行启动吧

tensorboard --logdir="./tb_log" 

其他信息

类似的问题在github issue中： Running tensorboard inside a notebook in a jupyterhub container. #4662

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参考：

• Github：chaoleili/jupyterlab_tensorboard
• CSDN博客：关于解决Tensorboard出现No dashboards are active for the current data set.问题
• CSDN博客：upyterlab 线性回归的TensorBoard的使用方法（No dashboards are active for the current data set解决方法）
• CSDN博客：如何在jupyter上启动tensorboard
• 简书：在 Jupyter 启动 Tensorboard