cudn+cudnn+pytorch安装，环境配置

前提：

本人之前已经安装过anaconda+python+pycharm。学习中发现要用到GPU于是。。。
anaconda：3.9
conda版本：conda 4.12.0（Anaconda3文件夹–>在anaconda prompt中输入conda -V）

---

1、cudn、cudnn下载

我借鉴的博主花花少年的文章：CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置
个人感觉windows环境下，他写非常有条理。
（如果有需要，我再写一篇自己安装CUDA、CUDNN的过程）

---

2、pytorch下载、环境配置：

1、打开Anaconda prompt 窗口，如下图所示：

2、输入 conda create –n pytorch python=3.8.1—>关于python版本：按 WIN +R 进入运行，输入 cmd，点击确定打开命令提示符，输入python -V，进入 python 交互解释器，即可显示 python 版本信息

之后：提示Remove existing environment：输入y移除环境—>提示Proceed：输入y安装

之后：需要激活这环境，为后面在这个环境内安装pytorch包做准备，激活命令conda activate pytorch
输入指令pip list，可以看看我们这个环境里面有哪些安装包。

3、安装pytorch包

1. ---->查看任务管理器–>性能—>是否有显卡GPU（判断安装pytorch时是GPU/CPU）

2. win+r–>cmd–>输入nvidia-smi—>查看CUDA版本（我的是11.1）
   

3. 登陆pytorch的官网，下滑至如下界面，按照自己的系统选择，关于选择GPU还是CPU如上。
   李沐老师关于pytorch CUDA安装视频
   由于我的CUDA最高能支持11.1,以前版本
   

4. 输入获取的指令输入pip --no-cache-dir --default-timeout=1000 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html其中 --no-cache-dir #不使用缓存。
   --default-timeout=1000 #防止出现read time out问题，下载速度变慢，pip下载超时。

5. 检查是否安装成功。
   
   输入python---->输入import torch （if不报错）---->输入torch.cuda.is_available(),返回True。
   至此，pytorch安装完成。( •̀ ω •́ )✧

---

3、出现的错误

我之前用下载pytorch的时候用的不是官方给出的pip指令，用了清华的镜像，然后torch.cuda.is_available()一直报错！！！后来看了这个博主Nefu_lyh的文章才发现被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本你必须手动去官网用pip下载安装。

winr+r—>cmd—>python---->import torch---->print(torch.__version__)---->我清华镜像下的居然不是GPU？？？所以后来老老实实官网下的。

---

借鉴知乎：每天进步一点点