Pyecharts 5分钟入门

Pyecharts 5分钟入门

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文章目录

• Pyecharts 5分钟入门
• 一、Pyecharts是什么？有什么用？
• • • 产生背景
    • 父母亲
    • 优点
• 二、使用步骤
• • 1.安装
  • 2.打开Jupyter：5分钟快速上手
  • 3.pyecharts 所有方法均支持链式调用

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Pyecharts是什么？有什么用？ 产生背景

matplotlib作为Python中著名的基础绘图库，它拥有着极其丰富的可视化功能，但其仍存在诸多不足，比如图表无法与用户交互、 API过于复杂等。为此，Python中引入了可视化神器——pyecharts库，使用pyecharts可以快速地生成效果惊艳的Echarts 图表。

父母亲

Echarts：百度开源可视化工具、交互良好、设计精巧
python：表达力丰富，数据处理数据分析

优点

Echarts：百度开源可视化工具、交互良好、设计精巧
python：表达力丰富，数据处理数据分析

• 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，
• 支持链式调用 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
• 支持主流 Notebook环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
• 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
• 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目 多达 400+
• 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

二、使用步骤 1.安装

在Anaconda3->prompt中执行以下命令：

pip install pyecharts

如果显示：Successfully …表示安装成功

2.打开Jupyter：5分钟快速上手

代码如下（示例）：

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75])
bar.render('5分钟上手-简易图表.html') #可以渲染到html
bar.render_notebook()     #也可以到notebook中

此时当前文件夹有一个“5分钟上手-简易图表.html”打开即可

3.pyecharts 所有方法均支持链式调用

上述代码可改写成：

from pyecharts.charts import Bar
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋"])
    .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75])
)
bar.render_notebook()

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