【笔记,非教程】Anaconda

我捋一下思路：
1，安装anaconda，选一个好的路径，最好是直接在盘符下，比如D:\anaconda；2.conda create -n python38 python=3.8下载一个虚拟的python环境。3.然后打开pycharm，选择这个解释器，试一下hi，pycharm这些能不能输出；4.在pycharm的“终端”里面，利用conda install numpy -i （清华源），可以下载相关的库，我的链接里面有提到；5.pytorch的安装，进入官网，选择cpu版本，复制conda命令到终端，安装就可以了。
6.检验：输入Impor torch
print("torch version {}".format(torch.__version__))
看看pytorch是不是安上了

1.pycharm专业版的安装，如果继续使用社区版，就直接跳过。（教程在后面）

2.下载anaconda，请按照链接里面的步骤 *** 作：

用anaconda可以配置多Python的环境，而且加上pycharm的话，管理和使用都会十分地方便。直接引用博主的文章啦：

Python环境配置教程（超详细图文版）_qq_35789981的博客-CSDN博客_python环境配置https://blog.csdn.net/qq_35789981/article/details/119010386?spm=1001.2014.3001.5506

如果想要多Python的环境，重复 *** 作一次即可，把 conda create -n demo python=3.8换成3.9/3.10就可以了。

可以下载一些常用的库，如numpy，matplotlib，sklearn，scipy，mkl，pandas等等。

3.pytorch的安装（看看是不是NVIDIA的显卡，支不支持cuda加速）（教程在后面）

1看这里，pycharm的安装，专业版的功能比社区版的齐全，所以建议下载专业版。它是面对学生与教师是免费使用所有工具的。

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 华南农业大学的邮箱是不能通过“大学电子邮件地址”来申请的，点击“官方文件”按钮；

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去学习网，登录，找在线验证码，把文件下载下来，添加文件。 等大概两三天就可以验证成功，这期间可以用pycharm的试用30天。

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3接下来是pytorch的安装，如果没有英伟达的显卡，或者显卡不支持cuda加速的话，

Start Locally | PyTorch

点进官网，下载这里CPU的版本

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 如果有英伟达（NVIDIA）的显卡的，先查显卡驱动，再查显卡驱动对应的CUDA的最高版本，

CUDA驱动版本与运行版本不匹配问题详解_W.ts的博客-CSDN博客_cuda高版本兼容低版本吗CUDA驱动版本与运行版本不匹配问题详解报错内容：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version1 如何查看自己的cuda驱动版本和cuda运行版本1.1 查看CUDA驱动版本命令行输入：nvidia-smi以我的电脑为例，输出中显示Driver Version: 430.34，此为驱动版本。1.2 查看CUDA运行版本命令行输入：nvcc -V我的电脑输出10.2.89版本。在网上查到很多文章说利用condahttps://blog.csdn.net/weixin_45766759/article/details/114677710?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165079898516781483764583%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165079898516781483764583&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-114677710.142%5Ev9%5Econtrol,157%5Ev4%5Econtrol&utm_term=cuda+not+available&spm=1018.2226.3001.4187到这里可以顺便把cudnn也顺便下载安装了（要注册NVIDIA账号）

安装好CUDA之后，再回到pytorch官网，点这里

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 最后进Python，写两行代码就知道配置成功与否了：

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 可能会用到的n个链接：

深度学习环境配置Pytorch（手把手）_风迈的博客-CSDN博客_配置pytorch深度学习环境配置（Pytorch)一、环境内容torch：1.2.0torchvision：0.4.0二、配置流程1.Anaconda的安装（1）进入Anaconda官网下载：Anaconda官网根据电脑配置下载。（2）下载完成后点开安装安装路径可以不选C盘，等待安装完成后，Anaconda就安装好了。（3）Anaconda介绍安装完成后可以打开看一下：看左边的目录栏，一共有四个：A.Home：这个里面都是一些工具软件，想用的话就可以下载。B.Environmenthttps://blog.csdn.net/weixin_45709906/article/details/118370481?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165081461416782184693215%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165081461416782184693215&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-118370481.142%5Ev9%5Econtrol,157%5Ev4%5Econtrol&utm_term=%E9%85%8D%E7%BD%AEpytorch%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1018.2226.3001.4187

【PyTorch教程】P1. PyTorch环境配置及安装_子翊寒的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/zhouzhiyao960211/article/details/102873717?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165081461416782184693215%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165081461416782184693215&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-102873717.142%5Ev9%5Econtrol,157%5Ev4%5Econtrol&utm_term=%E9%85%8D%E7%BD%AEpytorch%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1018.2226.3001.4187深度学习环境配置Pytorch（手把手）_风迈的博客-CSDN博客_配置pytorch深度学习环境配置（Pytorch)一、环境内容torch：1.2.0torchvision：0.4.0二、配置流程1.Anaconda的安装（1）进入Anaconda官网下载：Anaconda官网根据电脑配置下载。（2）下载完成后点开安装安装路径可以不选C盘，等待安装完成后，Anaconda就安装好了。（3）Anaconda介绍安装完成后可以打开看一下：看左边的目录栏，一共有四个：A.Home：这个里面都是一些工具软件，想用的话就可以下载。B.Environmenthttps://blog.csdn.net/weixin_45709906/article/details/118370481?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165081461416782184693215%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165081461416782184693215&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-118370481.142%5Ev9%5Econtrol,157%5Ev4%5Econtrol&utm_term=%E9%85%8D%E7%BD%AEpytorch%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1018.2226.3001.4187