【数据挖掘】信息增益的计算

【数据挖掘】信息增益的计算,第1张

目录:
  • 🌵🌵🌵前言
  • 一、预备知识
      • 1、熵是什么
      • 2、信息增益是什么?
  • 二、如何计算信息增益
  • 三、习题
  • ❤️❤️❤️忙碌的敲代码也不要忘了浪漫鸭!

🌵🌵🌵前言

✨你好啊,我是“ 怪& ”,是一名在校大学生哦。
🌍主页链接:怪&的个人博客主页
☀️博文主更方向为:课程学习知识、作业题解、期末备考。随着专业的深入会越来越广哦…一起期待。
❤️一个“不想让我曾没有做好的也成为你的遗憾”的博主。
💪很高兴与你相遇,一起加油!

一、预备知识 1、熵是什么

熵:信息量的数学期望,在信息论中衡量一个系统的不确定性。(越小越好)

2、信息增益是什么?

信息增益:当知道额外属性时,对整个系统的不确定性降了多少。(越大越好)

二、如何计算信息增益

例题如下:

三、习题


解答如下:

❤️❤️❤️忙碌的敲代码也不要忘了浪漫鸭!

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原文地址: https://outofmemory.cn/langs/740181.html

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