PYTHON常用库简介

Python科学计算基础库：Numpy，Pandas，Scipy，Matplotlib

1.NumPy

支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,线性代数，傅里叶变换和随机数功能

底层使用C语言编写，内部解除了GIL（全局解释器锁），其对数组的 *** 作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python代码。

2.Pandas

Pandas是一个强大的基于Numpy分析结构化数据的工具集；

Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。

Pandas 可以对各种数据进行运算 *** 作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。

3.Scipy

Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库(算法库)，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。

SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

4.Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。

可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表：线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等

SciPyWhy SciPy? Fundamental algorithms. Broadly applicable. Foundational. Interoperable. Performant. Open source.https://scipy.org/

Pandas 中文Pandas中文网、Pandas官方中文文档。https://pypandas.cn/Matplotlib 中文Matplotlib中文网、Matplotlib官方中文文档。https://www.matplotlib.org.cn/NumPy 中文这是NumPy官方的中文文档，NumPy是用Python进行科学计算的基础软件包。https://www.numpy.org.cn/