第一步,从英伟达官网下载cuda并安装,下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit(注意GPU与cuda的版本对应)
第二步,找到cuda对应的torch版本(网上很多)
注:不要使用pytorch官网上的命令安装,它会帮你安装cpu的版本
第三步,下载torch-gpu版本,下载链接:https://download.pytorch.org/whl/torch/
(如下图,cu115指cuda11.5,cp310指python3.10,win指windows,amd64指64位 *** 作系统)
第四步,打开cmd,使用pip本地安装whl文件(这里推荐使用conda虚拟环境),如下图:
pip install <下载文件路径/文件名称.whl>
安装成功
安装成功后,使用python的print(torch.cuda.is_available()),结果输出为True,安装完毕
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