在Python中如何优雅地处理PDF文件_python

1. 引言

PDF文档是我们在日常工作中经常会遇到的文件格式，有时我们需要编辑并从中提取一些有用的数据。在本文中，我将向大家介绍如何使用Python中的PDF库从PDF文档中提取文本、表格和图像以及其他类型的数据。
闲话少说，我们直接开始吧！

2. 从PDF文件中获取文本

在Python中有多种库可以帮助我们方便的从PDF文件中获取对应的文本，其中最为常用的是PyPdf2，我们不妨来举个栗子来看看相应的函数的使用方法。

样例代码如下：

# importing module
import PyPDF2
 
# create a pdf file object
pdfFileObj = open('file.pdf', 'rb')
 
# create a pdf reader object
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)
 
# creating a page object
pageObj = pdfReader.getPage(0)
 
# extracte text from page
print(pageObj.extractText())
 
# closing the pdf file object
pdfFileObj.close()

在上述代码中，我们逐行来分析：

首先我们导入我们的第三方库PyPDF2
接着我们使用函数open()以二进制方式读入我们的PDF文件
将读入的文件对象传递给PdfFileReader函数
获取PDF某个页面的对象，生成pageObj
使用函数extractText()来提取文本信息
最后我们使用close函数来将PdfFileObj关闭

最终，关闭文件是必须的。如果我们让它保持打开状态，并试图读取另一个文件，此时它会给我们提示一个文件读取的错误。
上述代码展示了提取单个页面的逻辑，进而我们可以使用循环语句来读取所有的页面，样例代码如下：

# importing module
import PyPDF2
 
# create a pdf file object
pdfFileObj = open('file.pdf', 'rb')
 
# create a pdf reader object
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)
 
for i in range(pdfReader.numPages):
    pageObj = pdfReader.getPage(i)
    print(pageObj.extractText())
 
# closing the pdf file object
pdfFileObj.close()

举例，假设我们需要的PDF文件如下：

则上述代码的运行结果如下：

A Simple PDF File  This is a small demonstration .pdf file -  
just for use in the Virtual Mechanics tutorials. More text. And more  
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3. 从PDF文件中获取表格

使用PyPDF2提取表不太方便，为了正确地从PDF文件中提取表格，我们需要采用计算机视觉的方法首先检测这些表格，然后进行机器学习计算，最后在将其提取出来。

为了完成这项任务，这里推荐一个第三方python模块，叫做Tabula，该模块专门用于从pdf中读取和提取表格，并以CSV格式存储。

样例代码如下：

import tabula

# Read pdf into list of DataFrame
df = tabula.read_pdf("test.pdf", pages='all')
print(df)

上述代码的解析如下：

首先我们引入我们所需的第三方库tabula
接着我们使用函数read_pdf来读取pdf文件，并提取所有页面中的表格
最后我们使用打印函数将提取到的表格进行打印

当然，我们也可以将提取得到的数据以csv的方式进行存储，样例代码如下：

import tabula

# convert PDF into CSV file
tabula.convert_into("test.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages='all')

4. 从PDF文件中获取图片

在Python中为了从PDF文件中提取图像，我们必须使用其他第三方模块。

安装我们所需的第三方库PyMuPDF以及图像处理库Pillow，安装代码如下：

pip install PyMuPDF Pillow

从PDF文件中提取图片的示例代码如下：

import fitz
import io
from PIL import Image

pdf_file = fitz.open("test2.pdf")
# iterate over PDF pages

for page_index in range(len(pdf_file)):
    # get the page itself
    page = pdf_file[page_index]
    image_list = page.getImageList()

    for image_index, img in enumerate(page.getImageList(), start=1):
        # get the XREF of the image
        xref = img[0]
        
        # extract the image bytes
        base_image = pdf_file.extractImage(xref)
        image_bytes = base_image["image"]
        
        # get the image extension
        image_ext = base_image["ext"]
        
        # load it to PIL
        image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
        
        # save it
        image.save(open(f"image{page_index+1}_{image_index}.{image_ext}", "wb"))