数字人才市场价值已接近千亿?高校产教融合模式势在必行

数字人才市场价值已接近千亿?高校产教融合模式势在必行,第1张

随着数字化转型进程加快,数字经济已经在社会发展中占据重要地位。今年国家“十四五”规划中已经明确数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,并且提出到2025年,数字经济将迈向全面扩展期,以数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%为发展目标。

与此同时,就业市场对于具备数字化技能的人才需求也呈现井喷态势。在中国信息研究院今年发布的报告中就指出:

数字经济新就业模式将对就业形态带来全新影响,加快了相关行业就业比重的提升。数据显示,2020年中国数字化人才缺口接近1100万,伴随全行业的数字化推进,需要更广泛的数字化人才引入,人才需求缺口依然在持续放大。

——数字经济就业影响研究报告(2021)

但与火热的数字人才就业市场形成鲜明对比的是,近几年高校毕业生却屡屡遭遇最难就业季:

据教育部相关公开数据,2022届高校毕业生规模首次突破1000万人,预计1076万人,相比2021届同比增加167万人。而从2011年到2019年的近十年间,毕业生人数也才增加了174万人。

教育部在《做好2022届全国普通高校毕业生就业创业工作的通知》中明确指出, 2022届普通高校毕业生规模、增量创历史新高,就业形势复杂严峻。

一边是用人单位开出高薪却难觅高质量的数字人才,另一边却是高校毕业生由于缺乏项目实践能力难寻合适工作,数字人才市场供需不匹配的问题,让广大高校意识到需要尽快改良原有数据分析、算法设计等数字化能力培养课程中偏重理论教学的教学方式,开展围绕实践能力培养的数字人才教育模式改革,才能真正提升数字人才的培养质量。

数字人才培养新模式,产教融合是重点

在国家十四五纲要中,已经明确了数字经济未来要持续推进的三个方向:产业数字化、数字产业化、公共服务,这其中既包含着以大数据服务应用为代表的前沿科技企业为产业数字化转型提供的基础与支撑,也包含传统行业向数字形态演进必须要做的数字化建设工作。

这就说明目前就业市场所需要的数字人才,绝不仅仅限于狭义上IT对口专业的理论技术人才,而是需要能够使用数据进行决策,熟练掌握数字化工具进行工作,在业务侧和技术侧都能发挥作用的复合型人才。

而这些能力的培养,就要依靠高校为学生营造项目实训环境,引入数据决策思维的培养。

但高校教师普遍缺乏数字产业以及大数据技术应用的一线实践经验,这就需要相关企业积极入局,通过产学研合作形式,共同推进相关教学改革。这种产教融合推进数字人才培养的新模式,也被教育部等相关部门在相关政策中多次提及:

统筹卓越拔尖人才培养,深入实施卓越拔尖人才培养计划,加强和改进科学教育、工程教育,深入推进新工科、新医科、新农科、新文科建设,加快培养理工农医类专业紧缺人才。加强卓越工程师培养,推动高校和企业共同设计培养目标、制定培养方案、实施培养过程,实行校企“双导师制”。打造一批未来技术学院、现代产业学院、高水平公共卫生学院和专业特色学院,推进国家产教融合创新平台建设,培育建设一批特色化高端医疗装备工程实践创新教学中心,推进虚拟教研室试点建设。

——教育部2022年工作重点

新职业教育法中,明确职业教育是与普通教育具有同等重要地位的教育类型,着力提升职业教育认可度,深化产教融合、校企合作,完善职业教育保障制度和措施,更好推动职业教育高质量发展。

校企合作培养数字人才,美林的思考与实践

作为行业内的标杆企业,美林数据一直关注大数据产业和数字经济的发展情况,我们始终以行业真实用人需求为最终聚焦点,以大数据人才“应用能力”培养为核心,以实现高校、学生、企业协同合作、共同发展的初心,打造产学研合作的新互惠共赢模式。

01  立足产业实践,培养应用能力

针对目前高校大数据相关专业普遍存在有人才培养与企业人才需求脱钩、教学内容与行业应用实践脱节、实验平台利用率低无法发挥应有价值等问题。为帮助相关专业高效完成专业课程的设计和教学建设,我们联合知名高校特别精心打造面向高校大数据及数字人才培养教学需求的产品——Tempo Talents-大数据人才应用能力成长平台。

Tempo Talents将应用能力教学、应用项目实训、实验条件条件建设、科研数据探索、数据思维培养等多种需求集成在一个平台中,一站式满足高校专业课程实践、项目实训、集中实习、项目科研等教学应用需求。

02  7大服务,实现多场景应用

重点聚焦本科、高职相关学校,从产学研合作出发,为数据科学与大数据技术专业、大数据管理与应用专业、大数据技术等大数据专业以及大数据交叉学科,如机械设计与自动化、金融、财会、工商管理、物流、电子商务等,提供大数据人才应用能力培养实践、实训、科研等产品及综合应用解决方案。

进入教育市场5年,美林数据已累计合作上百家不同办学层次的国内高校,通过合作建立大数据实验实训基地、大数据实验室,共建协同育人项目,大数据及人工智能师资培训班等方式,实现了数字人才校企合作模式的多样化探索,相关技术、服务方案及产品经过市场的反复验证,得到高校客户广泛好评。

(部分合作院校名单,排名不分先后)

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