Docker Redis远程主机强迫关闭了一个现有的连接

        使用Docker安装的redis，springboot连接redis，经常过一段时间就从redis取值失败，报这个错误Redis exception; nested exception is io.lettuce.core.RedisException: java.io.IOException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。

1. 报错原因

spring中配置的超时时间应该大于tcp的存活时间，否则tcp连接还存活着，spring以为已经超时，又去创建，就会强制之前的连接关闭。

2.解决方案

修改redis.conf文件中的tcp-keepalive数值。就是一次连接tcp的存活时间

但是通过reids安装的有时候配置文件可能会不生效，所以使用docker重装redis，确保配置文件可以生效

修改springboot 连接redis的超时时间，需要这个时间大于tcp-keepalive的时间

3.重装Redis确保配置文件生效

拉取最新镜像

docker pull redis

创建文件夹

cd /home
mkdir redis/conf
mkdir redis/data

写入redis配置文件。redis.conf

cd /home/redis/conf
vim redis.conf

配置文件内容

##节点端口
port 6379       
##允许任何来源
#bind 0.0.0.0          
bind 47.99.149.92 120.244.10.31
## 是为了禁止公网访问redis cache，加强redis安全的。它启用的条件，有两个：1） 没有bind IP 2） 没有设置访问密码 启用后只能够通过lookback ip（127.0.0.1）访问Redis cache，如果从外网访问，则会返回相应的错误信息 
protected-mode no
##开启持久化模式
appendonly yes
appendfilename appendonly.aof
#开启混合持久化
aof-use-rdb-preamble yes
# 文件达到1m时进行重写，然后如果文件大小增长了一倍，也会触发重写。
auto-aof-rewrite-min-size 1mb
auto-aof-rewrite-percentage 100
##AOF 文件和 Redis 命令是同步频率的，假设配置为 always，其含义为当 Redis 执行命令的时候，则同时同步到 AOF 文件，这样会使得 Redis 同步刷新 AOF 文件，造成缓慢。而采用 evarysec 则代表
## 每秒同步一次命令到 AOF 文件。
appendfsync everysec            
#pidfile redis.pid
#进程pid文件,加port以示区分
pidfile /data/redis/data/redis_6379.pid
# 后台运行 ---- docker中使用后台运行将无法启动容器(应该是容器无法检测后台运行进程)
# daemonize yes
databases 20
tcp-keepalive 20
#redis初始密码
requirepass 1234

启动容器

docker run -d -p 6379:6379 --name my_redis  --privileged=true -v /home/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /home/redis/data:/data redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf

 通过这种方式可以指定redis的配置文件，确保配置文件中的tcp-keepalive生效

4. 配置springboot连接redis

##redis配置
spring.redis.database=0
### 服务器地址，默认为localhost
spring.redis.host=172.1.1.1
### 链接端口，默认为6379
spring.redis.port=6379
### redis密码默认为空
spring.redis.password=123456
#处理连接超时等 如 java.io.IOException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。
#Spring Boot 从 2.0版本开始，将默认的Redis客户端Jedis替换为Lettuce
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.timeout=30000ms
# 关闭超时时间
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100