matplotilb绘图

折线图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# #定义数据
ypoint=np.array([1,3,5,7,9,4,2,6])
#将数据插入到图表
# plt.plot(ypoint,'o:g')
plt.plot(ypoint,marker="o",ls=':',c='g',lw='10')
#设置xy的名字
plt.xlabel('XX')
plt.ylabel('YY')
plt.title('table')
#图表显示
# plt.savefig('C')
plt.grid()
plt.show()

子图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# #定义数据
ypoint=np.array([1,3,5,7,9,4,2,6])
#设置子图的位置
plt.subplot(1,2,1)
#将数据插入到图表
plt.plot(ypoint,'o:g')
#设置xy的名字
plt.xlabel('XX')
plt.ylabel('YY')
plt.title('table')
plt.grid()

ypoint2=np.array([9,6,7,1,3,7,9,8])
plt.subplot(1,2,2)
#将数据插入到图表
plt.plot(ypoint2,'o:g')
#设置xy的名字
plt.xlabel('XX1')
plt.ylabel('YY1')
plt.title('table1')
plt.grid()

plt.show()

饼图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y=np.array([35,25,25,15])
l=np.array(['basketball','football','pingpong','others'])
plt.pie(y,labels=l,explode=(0,0.2,0,0),autopct='%.2f%%')
plt.show()

柱形图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 柱形图
#定义数据
x=np.array(['math','english','chinese','history','physical'])
y=np.array([88,77,66,55,99])
plt.subplot(1,2,2)
#插入数据显示
plt.bar(x,y,color='r',width=0.1)

plt.subplot(1,2,1)
#插入数据显示
plt.bar(x,y,color='g',width=0.1)
plt.show()