csv文件转换为libsvm文件python代码

看全网的转libsvm格式的方法，大都使用FormatDataLibsvm.xls这个过程实现。本人觉得麻烦，直接写了一个函数，可以直接在python内使用。输入TXT文本的格式如下

 输出dataMat,labelMat两个返回值，就可以作为样本属性和样本标记直接使用libsvm的svm_train函数和svm_predict函数，不再需要使用svm_read_problem函数。代码如下

#普通csv文件转换为libsvm文件
def loadDataSet_libsvm(fileName):
    dataMat = []; labelMat = []; L1=[];L2=[]
    fr = open(fileName)
    for line in fr.readlines():
        lineArr = line.strip().split('\t')
        m=(len(lineArr))
        labelMat.append(float(lineArr[m-1]))
        for i in range(m-1):
             L1.append(i)
             L2.append(float(lineArr[i]))
             d1=zip(L1,L2)
             d=dict(d1)
        dataMat.append(d)
        L1=[];L2=[]
    return  dataMat,labelMat

顺带附使用该代码进行libsvm *** 作的代码

#libsvm求解
dataMat,labelMat=loadDataSet_libsvm('SVM.txt')
model = svm_train(labelMat[:90], dataMat[:90],'-t 2 -s 1 -c 4 -b 1 ')
print('----------')
p_label, p_acc, p_val = svm_predict(labelMat[90:], dataMat[90:], model)