大数据基础架构发展需考虑的重要因素

大数据基础架构发展需考虑的重要因素,第1张

现在学习计算机专业发展前景还是不错的,比如人工智能,大数据,物联网,云计算等等,就业前景和薪资水平都是不错的,很多大厂都在招聘这方面人才,一定要选择一门自己感兴趣的专业,这样将来找工作会更加顺利,发展方向会更加广阔!

随着“互联网+”计划的实施以及科技的飞速发展,互联网已经渗透到各行各业,人工智能应用、UI设计、软件开发、互联网应用等方面的专业人才紧缺,实战技能扎实的专业人才备受青睐。现在学习互联网技术,就业和未来的发展前景都很不错。

首先,从近几年计算机专业毕业生的就业情况来看,整体的表现还是不错的,随着工业互联网、大数据和人工智能等技术的发展,相关领域会逐渐释放出大量的就业机会,未来计算机专业人才的就业空间也比较广泛,不仅可以选择IT(互联网)行业发展,也可以在传统行业发展。

学习计算机技术要想获得更强的岗位竞争力,需要注意以下三个方面的内容:

第一:注重新技术的学习。计算机领域的技术迭代速度是比较快的,新的技术领域往往有更多的就业机会,所以一定要紧跟技术发展趋势。当前随着工业互联网、大数据和人工智能等领域被列入到“新基建计划”,掌握相关领域的技术会有更多的就业机会。

第二:注重行业知识的积累。在产业结构升级的大背景下,众多行业领域会与互联网建立更加紧密的联系,比如金融、医疗、教育等领域都有众多与互联网相结合的机会,所以学习计算机技术也要注重行业知识的积累,掌握更多的行业知识也会明显提升自身的就业竞争力。

第三:注重实践能力的提升。学习计算机技术一定要重视实践能力的提升,一方面在学习计算机技术的过程中要多做实验,另一方面也要积极为自己营造一个实践环境,对于计算机专业的大学生来说,应该积极参与导师的课题组,同时也可以关注一些自己感兴趣的专业比赛,这个过程也能够积累一定的实践经验。

其实超融合这一块,放在云计算IT基础设施里面,不算是完全合适。你说它是分布式存储,但是它同时又是硬件服务器与存储;你说它算硬件,但是它又离不开分布式存储软件。

传统的IT基础设施架构,主要分为网络、计算、存储三层架构。但随着云计算与分布式存储技术的发展以及x86服务器的标准化,逐渐出现了一种将计算、存储节点融合在一起的架构--超融合架构。超融合将三层的IT基础设施架构缩小变成了两层。

2019年11月的Gartner超融合产品魔力象限中,领导者象限有5家:Nutanix、DELL、VMware、CISCO、HPE。(其中DELL vxRail一体机里面用的分布式存储软件也是VMware的VSAN,而VMware提供的则是VSAN纯软件的解决方案)

Nutanix能够成为超融合领导者中的领导者,自然是经过市场的充分验证,得到市场的认可。而且由于其公开资料(Nutanix 圣经)比较齐备,因此我们可以通过Nutanix一窥超融合的究竟。

这边就不搬运了,可以直接搜索引擎搜索“Nutanix圣经”或“Nutanix-Bible”,可以找到相应的官方文档。

引用自NUTANIX圣经 -“Nutanix解决方案是一个融合了存储和计算资源于一体的解决方案。该方案是一个软硬件一体化平台,在2U空间中提供2或4个节点。

每个节点运行着hypervisor(支持ESXi, KVM, Hyper-V)和Nutanix控制器虚机(CVM)。Nutanix CVM中运行着Nutanix核心软件,服务于所有虚机和虚机对应的I/O *** 作。

得益于Intel VT-d(VM直接通路)技术,对于运行着VMware vSphere的Nutanix单元,SCSI控制(管理SSD和HDD设备)被直接传递到CVM。”

个人总结: 从以上官方文档可知,2U的空间可以安装2~4个Nutanix节点(每个节点相当于1台物理服务器),所以设备装机密度非常高。每个节点都安装着虚拟化软件,并且在虚拟化层之上再运行着一台Nutanix的控制虚机(CVM),该虚机主要负责不同的Nutanix节点之间控制平面的通信。单个节点中配置有SSD硬盘与HDD硬盘,替代磁盘阵列作为存储使用,单个节点有独立的CPU与内存,作为计算节点使用。

1、基础架构

以3个Nutanix节点为例,每个节点安装有Hypervisor,在Hypervisor之上运行着客户虚拟机,并且每个节点有一台Nutanix控制器虚机Controller VM,配置有2块SSD与4块HDD,通过SCSI Controller作读写。

2、数据保护

Nuntanix与传统磁盘阵列通过Raid、LVM等方式作数据保护不同,而是与一般的分布式存储一样,通过为数据建立副本,拷贝到其他Nutanix节点存放,来对数据进行保护,Nutanix将副本的数量称作RF(一般RF为2~3)。

当客户虚机写入数据“见图上1a)流程”,数据先写入到本地Nutanix节点的SSD硬盘中划分出来的OpLog逻辑区域(相当于Cache的作用),然后执行“1b)”流程,本地节点的CVM将数据从本地的SSD的OpLog拷贝到其他节点的SSD的OpLog,拷贝份数视RF而定。当其他节点CVM确定数据写入完成,会执行“1c”流程,给出应答写入完成。通过数据副本实现对数据的保护。

数据从SSD中的OpLog写入到SSD以及HDD的Extent Store区域,是按照一定的规则异步进行的,具体详见下面的部分。

3、存储分层

Nutanix数据写入以本地落盘为主要写入原则(核心原则)。

当客户虚机写入数据是,优先考虑写入本地SSD(如果SSD已用容量未达到阀值),如果本地SSD满了,会将本地SSD的最冷的数据,迁移到集群中其他节点的SSD,腾出本地SSD的空间,写入数据。本地落盘的原则,是为了尽量提高虚机访问存储数据的速度,使本地虚机不需要跨节点访问存储数据。(这点应该是与VSAN与其他分布式文件系统最大原理性区别)

当整个集群的SSD已用容量达到阀值(一般是75%),才会将每个节点的SSD数据迁移到该节点的HDD硬盘中。

SSD迁移数据到HDD,并非将所有数据全部迁移到HDD,而是对数据进行访问度冷热的排序,并且将访问较少的冷数据优先迁移到HDD硬盘中。

如SSD容量达到95%的利用率,则迁移20%的冷数据到HDD;如SSD容量达到80%,则默认迁移15%的冷数据到HDD。

4、数据读取与迁移

Nutanix圣经引用-“ <u style="text-decoration: none; border-bottom: 1px dashed grey;">I/O和数据的本地化(data locality),是Nutanix超融合平台强劲性能的关键所在。所有的读、写I/O请求都藉由VM的所在节点的本地CVM所响应处理。所以基本上不会出现虚机在一个节点,而需要访问的存储数据在另外一个物理节点的情况,VM的数据都将由本地的CVM及其所管理的本地磁盘提供服务。</u>

<u style="text-decoration: none; border-bottom: 1px dashed grey;">当VM由一个节点迁移至另一个节点时(或者发生HA切换),此VM的数据又将由现在所在节点中的本地CVM提供服务。当读取旧的数据(存储在之前节点的CVM中)时,I/O请求将通过本地CVM转发至远端CVM。所有的写I/O都将在本地CVM中完成。DFS检测到I/O请求落在其他节点时,将在后台自动将数据移动到本地节点中,从而让所有的读I/O由本地提供服务。数据仅在被读取到才进行搬迁,进而避免过大的网络压力。</u>

个人总结: 即一般虚机读写数据都是读本地节点的硬盘,如果本地节点硬盘没有该数据,会从其他节点先拷贝过来本地节点硬盘,再为本地虚机提供访问,而不是虚机直接访问其他节点。即要贯彻本地落盘的核心思想。

5、Nutanix解决方案的优缺点

Nutanix方案优点:

1) 本地落盘策略,确保虚机访问存储速度:虚机写入的数据都在本物理节点的磁盘上,避免跨节点存储访问,确保访问速度,减轻网络压力。

2) 采用SSD磁盘作为数据缓存,大幅提升IO性能:

见上表数据,从随机的读写来看,SSD的IO及带宽性能比SATA的性能提升了约1000倍。而结合Nutanix的本地落盘策略,虚机数据写入,仅有本地的2块SSD硬盘作为数据缓存负责写入数据。

但由于单块SSD硬盘的IO比传统阵列的SATA高出1000倍,IO性能大幅提升。(相当于要超过2000块SATA硬盘做Raid,才能提供近似的IO性能)。

3)永远优先写入SSD,确保高IO性能

数据写入HDD不参与,即使本地SSD容量满了会将冷数据迁移到集群其他节点SSD,然后还是SSD进行读写,确保高IO。后续异步将SSD冷数据迁移到HDD。

4)数据冷热分层存储

冷数据存放在HDD,热数据保留在SSD,确保热点数据高IO读取。

5)设备密度高,节省机房机架空间

2U可以配置4个节点,包含了存储与计算,比以往机架式/刀片服务器与磁盘阵列的解决方案节省了大量的空间。

Nutanix方案缺点:

1)本地落盘及SSD缓存方案确保了高IO,但是硬盘的带宽得不到保证。

传统磁盘阵列,多块SATA/SAS硬盘加入Raid组,数据写入的时候,将文件拆分为多个block,分布到各个硬盘中,同个Raid组的硬盘同时参与该文件的block的读写。通过多块硬盘的并行读写,从而提升IO与带宽性能。

而Nutanix的解决方案中,单个文件的读写遵循本地落盘的策略,因此不再对文件拆分到多块硬盘进行并行读写,而只有本地节点的SSD硬盘会对该文件进行写入。

虽然SSD硬盘的IO与带宽都是SATA/SAS的数百上千倍,但是SSD对比SATA/SAS硬盘在带宽上面只有2~3倍的速率提升,而传统Raid的方式,多块硬盘并行读写,虽然IO比不上SSD,但是带宽则比单块/两块SSD带宽高出很多。

因此Nutanix的解决方案适合用于高IO需求的业务类型,但是因为它的读写原理,则决定了它不合适低IO、高带宽的业务类型。

三)行业竞争对手对比:

VMWARE EVO RAIL软件包:VMware没有涉足硬件产品,但EVO: RAIL 软件捆绑包可供合格的 EVO: RAIL 合作伙伴使用。合作伙伴转而将硬件与集成的 EVO: RAIL 软件一起出售,并向客户提供所有硬件和软件支持。

而EVO:RAIL的核心,其实就是VSphere虚拟化软件+VSAN软件的打包。

但VSAN与Nutanix最大的一个区别,就是不必须完全遵循Nutanix的本地落盘的策略。可以通过设置条带系数,将本地虚机的数据读写设置为横跨多个节点的硬盘,默认条带系数为1,最大可设置为12个,即一个虚机的数据写入,可以同时采用12个节点的SSD硬盘并行读写。

通过这种方式,VSAN可以一定程度的弥补了Nutanix方案不适用于带宽要求高,IO要求低的业务类型的缺点。

但是这种横跨物理节点的访问流量,在虚机数量众多的情况下,肯定会给网络带来压力,网络带宽可能会成为另一个瓶颈。

其次VSAN可以集成在Hypervisor层,而不需要像Nutanix在Hypervisor上面运行一个控制虚机CVM。

再次,Nutanix支持KVM、Hyper-V、ESXI等多种Hypervisor,而VSAN仅支持自家的ESXI。

其他待补充:由于暂时未对VSAN进行实际部署测试,仅停留在对其原理的研究,因此,关于VSAN的部分待后续平台上线测试完成后继续补充。

大数据基础架构发展需考虑的重要因素

随着IT行业持续地灌输廉价存储的优势,企业较以往拥有者更多的数据,那么在评估大数据基础架构的过程中需要深入地调查哪些因素。本篇涉及到了在容量、延迟、访问性、安全性和成本这些重要因素的评估。

大数据发展的驱动因素

除了存储比以往更多的数据,我们所面临的数据种类也变得更加繁杂。这些数据源包括互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等。除了静态的数据增长方面,事务交易也会保持一个固定的数据“增长速度”。例如飞速增长的社交信息所产生的大量交易事务和记录。不过现有的不断扩大数据集无法确保能够为业务搜索出有价值的信息。

当今的信息是一项重要的生产因素

数据业已成为了一种生产资料,就如何资本、劳动力和原始材料那样,而且也不限于某一行业内的特定应用。企业中所有部门都旨在整合比较越来越多的数据集合,致力于降低成本、提升品质、增强生产能力以及开发新产品。举例来说,对于现场产品的直接数据分析有助于提升设计。又例如企业可以通过对用户习惯的深入分析,比较整体市场的增长特性,大幅提升自己在竞争分析方面的能力。

存储发展的必要性

大数据意味着数据的增长超过了其本身的基础架构,这驱动着应对这些特殊挑战的存储、网络和计算系统进一步的发展。软件应用需求最终推动了硬件功能的发展,同时在这种情况下,大数据分析的处理过程正在影响着数据存储基础架构的发展。这对于存储和IT基础架构企业而言是一项机遇。随着结构化和非结构化数据集的持续增长,这类数据的分析方式也更为多样化,当前的存储系统设计难以应对大数据基础架构所需。存储供应商已经开始推出基于数据块和基于文件的系统来应对许多这方面的需求。以下列出了一些大数据存储基础架构的特性,这些都是源自大数据的挑战。

容量。“大”在很多时候可以理解为PB级别的数据,因此大数据基础架构当然要能够可以扩展。不过其同样必须能够简易地完成扩展,以模块化或阵列的方式为用户直接增加容量,或者至少保持系统不会宕机。横向扩展式存储由于能够满足这种需求,变得十分流行。横向扩展集群体系架构的特征是由存储节点构成,每个节点具备处理能力和可连接性,可以无缝地扩展,避免传统系统可能产生的烟囱式存储的问题。

大数据还意味着大量的文件。管理元数据文件系统的累计会降低可扩展性并影响性能,用传统的NAS系统就会在这种情况下出现问题。基于对象的存储体系架构则通过另一种方式,支持在大数据存储系统中扩展至十亿级别的文件数量,而不会产生传统文件系统中会遇到的负载问题。基于对象的存储可以在不同的地理位置进行扩展,可以在多个不同地点扩展出大型的基础架构。

延迟。大数据基础架构中或许同样会包含实时性的组件,尤其是在网页交互或金融处理事务中。存储系统必须能够应对上述问题同时保持相应的性能,因为延迟可能产生过期数据。在这一领域,横向扩展式基础架构同样能够通过应用存储节点集群,随着容量扩展的同时增强处理能力和可连接性。基于对象的存储系统可能并发数据流,更大程度上改善吞吐量。

IT专业入行门槛低,而且如今的工资待遇越来越好,而且目前 IT行业的就业市场是不饱和的,所以从业人员找工作还是相对来说很轻松的。现在的你选择 IT专业,绝对不会错,如果你不想继续读书,

选择职业技术学校就读也不错,只要你学好 IT技术,有能力,你就可以找到一份不错的工作岗位

可以来这里了解了解

目前中国的动漫游戏产业正处于蓬勃发展的阶段,对动漫游戏的专业人才需求量极高。而每年毕业的动漫游戏方面的人才,对于这么庞大的市场需求来说只是杯水车薪。据权威机构统计,

全国动漫游戏人才缺口高达百万,创意型和技术型的动漫游戏人才月薪上万依旧难觅。

前景很好,零基础学习,就业机会多,工作体面,薪资高

电子商务是以信息 网络技术为手段,以商品交 换为中心的商务活动 ;也可理解为在互联网

电子商务可提供网上交易和管理等全过程的服务。因此,它具有广告宣传、咨询洽谈、网上定购、网上支付、电子账户、服务传递、意见征询、交易管理等各项功能。

电子商务与行业相结合。在产业结构升级的推动下,未来电子商务与行业的结合会越来越紧密,电子商务不仅仅是企业的一个销售渠道,更会成为企业整合互联网资源的一个重要方式。

未来电子商务专业将开设更多细分的方向,比如专注于工业领域的电子商务方向,专注于农业领域的电子商务方向等等

数字时代已然来临, 科技 企业面对的不仅是自身发展的问题,更多的是要向全产业赋能。尤其在国产化、自主创新浪潮全面掀起的背景下, 科技 企业不仅要坚持自立自强,保障国家经济、国防和其他产业安全,还要承担起推进全 社会 转型升级的 历史 使命。

华云数据是信创云计算专家,多年来华云数据为党政、金融、交通、医疗、教育、电信、电力和制造等各行业和领域用户提供信创云计算解决方案和服务,加快用户数字化、国产化转型进程。国内某大型电力建设工程公司就是其中之一。

传统IT架构困境

该电力建设工程公司集火电电站、水处理、节能、电站技改、新能源电站建设的工程设计、工程总包、施工建设、项目管理、运营服务为一体,是国内同时拥有电力设计院、锅炉制造厂、汽(电)机制造厂、电厂资源支撑的电力建设工程公司,广泛服务于电力、化工、煤矿、造纸、石化、市政和新能源等领域。

该电力建设工程公司的原机房设施简单,通过VMware服务器虚拟化,提供日常使用的OA、业务流程管理、加密系统等业务应用,提供文件共享服务;服务器虚拟化虽然提高了资源的利用率,但是在没有集中式存储的情况下,很难通过快速高效的方式解决单点故障的问题。

随着公司业务的增加,传统烟囱式的IT架构已经不能满足该电力建设工程公司前端快速的业务需求,存在容量、安全、备份等难题,急需引进新的架构和产品来打破这种僵局,让IT不再是整个业务运转的瓶颈。

IT架构全面升级

在本次项目中,华云数据针对该电力建设工程公司目前传统的IT架构进行升级改造需求,利用华云数据安超OS将烟囱式架构升级为超融合架构。

华云数据安超OS基于标准 X86商用硬件,通过软件定义的方式,提供计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等功能。具有软硬件解耦、应用优化、支持混合业务负载等特点,能够为企业提供高性能、高可用、高效率及易于安装维护的IT基础设施平台,为政企用户提供数字化转型和国产化替代一站式服务。整体的解决方案如下:

新购超融合一体机服务器,部署基础超融合平台;

使用云迁移工具,将现有的业务系统平滑迁移至超融合环境内;

将原有单机虚拟化与超融合统一管理;

重新设计备份系统,实现本地热备+异地冷备的架构;

优化网络架构,实现本部与分公司、集团之间的互联互通。

助力用户重塑国产化IT底座

在华云数据的帮助下,该电力建设工程公司完成生产级别的IT基础架构整体升级,成功地将现有业务平滑无缝的迁移至超融合平台,稳定支撑该电力建设工程公司各业系统的运行。

此外,在升级IT基础架构的同时,华云数据也向该电力建设工程公司提供了专业的MSP服务,重新设计了该电力建设工程公司的网络架构和备份系统,优化了该电力建设工程公司本部和全国各地分公司互联,协助该电力建设工程公司从传统IT运维转向云运维,让其IT部门能够更多聚焦在业务层面。

总的来说,华云数据为该电力建设工程公司成果构建了新一代通用型超融合架构的IT基础设施平台,不仅提供高效率、高性能、高可用性、安全的企业级数据产品和服务,充分发挥其应用优化、线性扩展和简化管理的优势,高效地管理该电力建设工程公司的IT基础架构,还使资源利用率提升70%、总成本降低20%,大幅提升运营效率,稳定支撑该电力建设工程公司业务持续稳定运行。

此次项目的运作与交付,体现了华云数据扎实的技术实力与专业水准,为用户提供了专业化、标准化、规范化、体系化、流程化的运营管理服务。积极推动产业的可持续发展也凸显出华云数据投身于信创产业,肩负起时代发展的重任。

华云数据董事长、总裁许广彬表示,坚持自主创新,重塑国产化IT底座,不仅需要在完整的IT基础设施体系下进行全方位布局,还需要打造具有领先优势的核心产品。未来,华云数据将持续深入 探索 ,与更多合作伙伴一起携手打造产业数字化、国产化解决方案,推动更多政企用户实现高效率、低成本的高质量发展之路,为数字中国的发展提供助力。

#华云数据#

IT基础架构是以局域网为中心,数据中心基础是以大数据为中心。

企业内网IT模型包括应用层:公司业务的技术化体现,指应用系统,比如企业的ERP,OA,CRM。基础系统层:文件、邮件、windows桌面管理、虚拟化。网络层:路由器、交换机、防火墙组成的互联网络。机房层:狭义上可以理解就是咱服务器、交换机存放的机房,广义上包括IT所有物理层面相关的设备。

数据中心是一整套复杂的设施,它不仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。计算机设备作为整个数据中心的核心部分,其发展历程决定了数据中心的发展历程;同时未来的应用需求理念,也引导了数据中心的发展方向。

随着数字化经济浪潮的持续推进,以金融 科技 为引导的创新已全面崛起,金融业正结合新技术重塑IT架构、革新应用,借数字化转型赢得新机遇。尤其是证券行业,新技术的发展给证券行业带来了商业模式和业务形态的变化,促使证券公司一方面采用创新平台,不断敏捷开发各类应用,另一方面还要兼顾改造、升级现有的生产系统,使其能够更具备运行稳定可靠、高效扩展的IT能力,进而支撑业务成长。

东方证券是一家经中国证券监督管理委员会批准的综合类证券公司,提供证券、期货、资产管理、理财、投行、投资咨询及证券研究等综合金融服务的上市证券金融控股集团。同时秉承“团结 进取 务实 高效”的企业精神,致力于“成为具有行业一流核心竞争力、为客户提供综合金融服务的现代投资银行”。

东方证券信息化架构采用软件定义及d性模块化设计来重塑业务体系,同时三线并进:私有云、敏捷开发(包含容器)、大数据支撑着业务发展。利用多数据中心多集群部署实现异地容灾及数据备份,并结合系统监控和智能运维实现了运维智能化及数据可视化。

业务驱动基础架构创新升级

从2014年开始,东方证券开始使用超融合架构,从国外的知名厂商到国内厂商,东方证券在超融合节点数量上也是行业前列。随着超融合使用的深入,东方证券不仅需要超融合实现资源基础功能,还要从应用数据以及存储机制上,为业务提供更高的性能以及多样化数据冗余机制。

华云数据安超OS在东方证券进行了多轮稳定性及可靠性测试,提供了虚拟机基础资源动态分配,在数据存储上支持全闪与混闪磁盘配置,实现了自定义存储数据块大小(4K 32K)、数据副本数自定义以及机架感知等多种高级功能,在应用性能上和数据保护上都较之前都有一定提升,整个方案架构得到了客户的一致认可。

搭建超融合架构 支持业务发展

华云数据利用安超OS为其构建的超融合架构,基于2U融合服务器,提供计算存储供给和管理能力,并分集群进行部署,利用现有管理平台进行集中管控。安超OS部署在虚拟化管理程序中,能够实现各个服务器中物理存储资源集中,形成统一存储资源池进行管理。同时,安超OS提供存储池来实现以虚拟机为中心的 IT基础设施管理,从而填补了存储基础设施和虚拟化平台之间的差距,带来了架构高效灵活性和稳定性。

架构优势

数据保护的七种容错机制

华云数据安超OS在架构上采用全容错架构设计,提供端到端的容错和容灾方案。通过数据检验、网络容错、缓存容错、数据容错、节点容错、机架容错及集群容错,7个环节去解决数据容错和数据丢失的风险,实现了对数据的多重保护。

针对应用类型对数据块大小设置

块的大小或内存页的大小决定超融合数据存储上虚拟机的最小空间分配单位。超融合数据存储上通常默认页面大小为 4K。安超OS在配置过程中提供一个选项,以配置超融合集群数据存储的页面大小和部署到数据存储的虚拟机磁盘(VMDK)的默认页面大小。

数据压缩算法及副本

平台提供3种虚拟机的压缩算法以及2种数据副本。通常使用lz4来实现数据压缩,另需要更高的压缩率可选择gzip_high 或者 gzip_opt,来提升存储的利用率;磁盘的2副本与3副本的混合设置,为应用系统提供更加多样化的存储机制;

虚拟化配置策略

安超OS 的条带化策略,与虚拟机相关的虚拟磁盘的配置会带来性能提升。每个虚拟机配置多个虚拟磁盘将提高超融合集群中每个物理磁盘的利用率,从而提高总集群性能。此外,安超OS超融合在Vsphere环境中进行了优化,以实现与半虚拟SCSI控制器连接的数据虚拟磁盘。

提升IT能力 带来多重收益

凭借强大的产品自研能力以及在金融领域积累的实践经验,在此次项目中,华云数据利用安超OS全面满足东方证券敏捷业务对基础架构的需求,提供全方位一站式、全生命周期服务,7x24+360 的技术支持保障系统的连续性。

华云数据帮助东方证券提升了IT能力,实现业务变革,带来了极大的收益和价值,同时借助东方证券现有的云管理平台,实现了“一云多栈,绿色低碳”,响应金融 科技 发展规划(2022-2025)中“数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠”为发展原则。

作为众多金融 科技 行业中的典型代表,东方证券一直以来都走在数字化转型的前沿。像此次华云数据助力东方证券搭建云平台、升级IT基础架构也是一次有力印证。对于东方证券来说,华云数据不仅为其业务数字化转型提供核心力量,还推动了证券行业数字化转型进程,引领行业金融 科技 发展。

金融数字化已经从技术革命开始转变为引领业务高质量发展与体系化服务的战略引擎。华云数据作为金融数字化转型背后坚实的力量,未来将不断 探索 、不断创新,为金融领域及证券行业提供安全合规、稳定可靠、实现快捷、极速易用、易于扩展的产品及解决方案,持续助力东方证券等金融用户引领数字化转型浪潮,保持企业竞争力及成长活力,拓展出更多的经济价值和 社会 效益。

#华云数据#

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