数据中心_变革您的数据中心

数据分析建模完成后,可以设置

通过BPM系统，可以实现这样的功能：

第一、可视化建模：支持可视化流程原型开发，可实现流程梳理与梳理过程描述，即时流程建模，并可在建模后落地运行，而不需要在系统中进行二次重新建模。

第二、摸拟运行：可视化建模后的流程可直接进行摸拟运行（仿真），发现问题可随时修改，修改后可在系统中以新的版本发布运行。修改后发布时允许选择发布新版本或是更新旧版本。

第三、落地运行：支持在建模工作完成后，分岗位进行 *** 作培训、开通流程试运行直至正式上线运行。其间允许反复修改并发布该流程的新版本或是更新该流程的旧版本。

第四、监控跟踪：流程管理人员可随时监控全部流程的运行状况、流程负责人可随时监控所负责流程的运行状况，通过系统报警及时发现超时、停滞流程，及时跟踪并解决问题。流程负责人可转变为流程的督导人，进行全流程监控及跟踪。支持多纬度、分时段的统计分析、提供报表。包括：全部流程、每条流程及流程各节点占用时间、完成率、虚拟成本分析等。

第五、表单数据分析：在流程运行中，应尽可能通过表单形式传递数据及报表，并可对此进行统计分析、查询等 *** 作，可为流程决策提供依据。并支持通过附件形式挂发文件，以满足非表单流程运行的需要。

第六、IT数据集成：指有与其它应用软件（如ERP、DRP、财务、销售数据分析报表等）系统相互连接方面的设计，包含有标准数据接口或其它工具，以便为必要的节点提供决策数据支持。

第七、流程服务考核：支持流程节点间的打分考核，如按5、4、3、2、1进行打分，并对分值进行统计分析，给出不同时段的统计图表。能对所有流程执行数量、分数、占用时间查询统计，出具报表。

第八、流程绩效考核：方便对整个流程的绩效KPI指标进行设置，方便对流程负责人的绩效进行考核，方便结合岗位绩效进行考核。可通过建立绩效考核流程方式完成。

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IT数据中心正经历一场重大变革。客户面临数据爆炸式增长，电力消耗和成本效率多重挑战、服务器虚拟化正改变着服务器、网络和存储基础架构。 加拿大迈克・史密斯基因组科学中心有200多名科学家和科研人员。该中心系统维护人员Greg Stazyk表示：“由于我们的大部分工作都属于前沿的科学研究，这使得我们对数据的需求急剧增长。科学家需要保存一切科研结果，后期科研还会生成几千万份文件，而一个单独的卷其实可以容纳近三千万份文件。我们现有的文件服务器架构在性能、可靠性和易管理性方面存在严重不足。因此我们希望在确保生产得以顺利进行，预算减少的情况下，提高生物学家的工作效率，这是我们进行变革工程和高性能计算环境要考虑的首要问题。”

高性能计算市场的企业客户正面临着前所未有的激烈竞争。他们急需能够帮助他们加快产品上市周期、提高营业收入的解决方案。与此同时，面对急剧膨胀的存储需求，IT预算却正在缩减。许多企业逐渐意识到，除了服务器和技术应用，存储对数据中心也同等重要。客户只有从存储系统中获得的越多，才能从科学和工程应用革新中获得更多。

而对于变革工程和高性能计算环境应该注意三个方面。首先是借助全新系统和智能数据缓存来提高性能，其中包括加速科学和工程计算、实现全球协作、充分利用现有投资，其次是虚拟化存储资源。这包括为每个工程师创造自己的虚拟化环境、加速配置周期、降低测试和QA次数。

最后则是利用节省空间技术以应对数据爆炸式增长，例如重复数据删除技术可删除冗余数据副本、提高利用率以及降低对环境的影响，营造绿色数据中心。

正是看到了这三个方面的问题，NetApp认为应该在以下几个方面帮助客户实现业务突破，提升速度和效率，创造更大价值。

加速产品上市周期：NetApp的高扩展性和高性能系统可以满足工程应用客户最苛刻的技术应用需求，从而加快产品从概念到运输和销售的上市周期。

提高工程生产率：NetApp有效的数据访问和数据连续性解决方案可以帮助工程师加快生产模拟，提高全球协作和生产率，并快速应对市场的变化。

全面节省空间：通过降低管理成本、提高存储效率，客户得以优化存储基础架构的投资回报，从而节省电力、空间和冷却设备。

随着FAS3100系列的面世，NetApp发布了两项用于不同存储工作量的最新行业标准性能基准。基于文件服务工作量的行业标准性能基准是工程数据中心和技术计算的常用基准。在SPEC_SFS97测试中，NetAppFAS3170每秒读写次数为137306次，总响应时间为094毫秒。NetApp在今年年初发布的基于联机事务处理工作量的测试中已表现不俗，NetApp FAS3170在这一成绩的基础上再接再厉，以每秒6051534次的读写次数创造了SPCITM新的记录。

另外NetApp加强了对工程应用数据中心的支持能力，NetAppRemote Support Agent是一个内置于NetApp系统的智能远程诊断数据收集器，易于安装和使用。只需打开帮助系统，NetApp的支持工程师就可以远程访问系统记录文件，从而快速诊断和解决问题。另外，公司专业服务从评估、实施和管理等各方面帮助客户加速数据中心变革，从而使客户得以充分认识NetApp在工程应用数据中心的全部优势。

NetApp首席营销官Jay Kidd表示：“目前客户都在寻找一种创新的解决方案和支持服务，帮助他们进一步降低数据中心的成本和复杂度。我们致力于革新工程和高性能计算数据中心，提供更高的性能和可扩展性。同时，我们郑重承诺做客户、渠道和技术伙伴的最值得信赖的合作伙伴。”

智恒联盟SAS运维安全审计系统是一款运维安全管控与审计相结合的产品，全面 *** 作审计数据中心IT数据，支持实时监控和事后回放。它可以对基于Telnet、SSH、RDP、VNC等协议的访问 *** 作进行过程抓取，可以用录像方式对所有运维人员的所有 *** 作进行记录，并具备搜索功能，可对特定时段、特定事件、特定用户等逻辑要素进行搜索与提取，实现真正意义上的审计与风险控制。

系统能够对整个IT资源架构进行全面防护，特别是对主机、数据库、应用系统以及网络设备上的数据访问进行 *** 作审计。该产品具备完善的运维人员账户、授权与认证管理，使用应用托管中心以保证系统账户与应用账户分离。

该系统还能够提供全天候监控自动化审计，前瞻性地发现潜在威胁，发现违规 *** 作实时告警与阻断，发生问题能够更快追溯并解决问题，对系统运维 *** 作过程中的问题和责任准确地进行定位、取证和举证。

此外，系统还能够通过视频方式还原、回放，完整再现原始 *** 作过程。高度图形界面管理方便运维管理，使信息管理人员能从一个地点集中管理单位中的所有应用，如：集中账户管理、集中密码管理、 集中日志审计等。

系统适用于银行证券金融机构、电信运营商、政府事业单位、大中型科研机构、电力能源、上市企业等组织的IT环境的运维与审计；同样适用于大型云计算数据中心的综合运维审计平台建设，有助于提升云计算服务安全质量、清晰化安全 *** 作、提升可追溯性。

每个人在社会上生存都是想要找到一份比较好的工作，但是有些工作实际上已经趋于饱和了，但是又有些工作依旧是十分热门抢手的，下面我为你盘点一下世界上热门的工作，看你喜欢哪一个。

世界十大热门职业

1、软件开发人员

2、电子工程师

3、机械工程师

4、护士

5、医生

6、土木工程师

7、电气工程师

8、IT数据分析师

9、会计师

10、工程经理

1、软件开发人员

现在已经是数字时代了，大家对很多方面的软件需求也更多了，尤其是一些技术比较先进的软件开发人员，在如今市场是非常抢手的。

2、电子工程师

电子工程师与电气工程师并不太相似，电子工程师主要关注的是系统的较小部分，如计算机的电路板或者创建小型电子产品，如GPS系统和iPod等音乐设备。

3、机械工程师

机械工程师负责设计，开发，构建和测试机械设备，包括发动机，机器和工具。这些可能因行业和角色而异，但它们可以用于发电产品，如发电机，机械电机，燃气轮机，电器，电梯和自动扶梯。

4、护士

在很多地方护士都是十分紧缺的，合格护士的职位比以往任何时候都更加需要。公共和私营医疗保健部门都需要熟练的护士。不过护士是一份比较累的工作，但是如果喜欢的话就是值得的。

5、医生

虽然医生一般都专注于医学的一个特定区域，但是实际上他们对所有类型的疾病有一般知识，以便诊断和治疗不同的病症和感染。

6、土木工程师

土木工程师负责维护和调整我们日常依赖的基础设施，从公路到铁路，从桥梁到能源和供水。他们根据所面临的挑战维护和调整基础设施，包括人口增长，自然灾害和气候变化。这份工作薪水是非常不错的，不过需要长时间的努力。

7、电气工程师

电气工程师负责开发新的电子设备，以及解决问题和测试新产品。工作者一般都会花一天时间研究各种技术，从报警系统等小型设备到大型超级计算机。

8、IT数据分析师

假如你对数字方面有自己的心得，那么你可以将数据转化为可理解且直截了当的术语。从数据到统计数据，作为IT数据分析师的角色是转换所提供的数据，这些数据可用于帮助公司做出更好的决策。

9、会计师

现在每天都有很多大大小小的公司诞生，所以市场对于会计的需求还是比较大的。一个比较熟练的专业人员可以来更好的管理公司的账户，维护公司的更多东西确保员工工资的正常发放。

10、工程经理

工程经理负责指导，规划和协调项目，以及监督建筑和工程公司的员工。他们负责安排时间表并确保预算得到满足。虽然这份工作薪水不错，但是对学历的要求非常高，还是需要好好学习。

IT监控类或者IT运维流程类的产品工具上线运行一段时间之后，一年会产生十几万、甚至几十万的海量数据，包括告警数据、工单数据等IT运维大数据，需要从这些海量数据中获取更有效、更直接、更有价值的分析数据，更快速、有效的提取有意义的决策依据同样需要工具系统来满足运维大数据的IT数据挖掘、IT数据钻取需求。

RIIL

Insight目前是国内首款定位于IT管理领域的大数据决策分析系统产品，通过建立多维数据分析模型进行信息提取、统计分析并提出决策依据，是IT运维管理领域的BI。系统通过IT运营管理、IT部门绩效管理、可视化项目管理、资产管理、业务关系管理、供应商软件管理等自定义维度的运行数据进行分析，可快速获取运维管理各方面的直观准确数据，诊断分析问题根源，预判数据走势，洞察全局运维动态。

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