智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？

根据国际IT资产管理协会（IAITAM）的说法，IT资产管理（ITAM）是“一组业务实践，将IT资产整合到企业内的业务部门中，承担财务，库存，合同和风险管理的职责，负责管理这些资产的整个生命周期，包括战术和战略决策”。资产包括业务环境中的所有软件和硬件元素。

IT资产管理 有时被称为IT库存管理，因为它通常需要收集详细的硬件和软件库存信息，然后用于制定有关购买和资产使用方式的决策。精确的IT资产清单可以帮助公司更有效地利用手头上的资产，并通过复用现有资源来避免不必要的资产购买，IT资产管理能够使企业在旧的基础架构基础上降低新IT项目的构建风险成本。

由于IT资产的获取和维护成本都很高，IT 资产管理在帮助IT团队确保有效利用企业资源以支持用户和业务功能的需求方面发挥着关键作用。

Gartner将IT资产管理（ITAM）定义为：“提供技术资产生命周期成本和风险的准确信息，以实现技术战略，架构，资金，合同和采购决策的最大程度业务价值。”该定义强调IT资产管理不仅仅只是清点资产，更多的是通过捕获的信息来推动决策。企业应当更关注IT资产数据的可用性和信息价值，以推动业务价值，而不仅仅关注数据的数量和准确性。

以下是IT资产管理的一些主要目标：

资产管理是一个广义的术语，可能意味着很多不同的东西。以下是企业中经常出现的一些最常见的资产管理类型

是一组集合了财务，合同和库存功能的总体业务实践，以支持IT环境的生命周期管理和战略决策。ITAM是公司IT服务管理功能的一部分。

是公司知识产权管理职能的一部分，是一种电子媒体内容管理形式，涉及管理公司生产的照片，视频和数字数据等数字资产，或者是第三方许可。

包括企业内生产的产品和第三方许可的产品，以确保内部使用的所有软件都得到授权使用并符合许可协议。

IT资产的使用寿命有限，为了最大化为公司生成的价值，IT资产的管理流程使用资产生命周期的概念来构建并支持决策。如上所述，企业内每种类型的资产管理功能可能都有自己的生命周期阶段定义和他们关心的信息，但无论是建筑物，设备还是软件，其基本的周期都是相同的。资产管理本质上是经济有效地开发，运营，维护，升级和处置资产的过程。

在IT资产管理的背景下，资产生命周期通常构造为：

计划通常包括TCO和替代方案的成本/效益分析。在计划阶段，企业会制定出需要什么资产，如何获得资产，如何使用以及如何获得资金的战略和决策。

通过研发，购买，租赁等方式来获取资产

将资产引入IT生态系统。这包括安装，与其他组件集成，建立 *** 作/支持流程和配置用户访问。

随着资产的运营和使用，维修或升级是必要的，延长资产的使用寿命，降低风险并降低支持成本，以最大化用户的价值。

在资产使用寿命结束时，必须以恰当的方式处置资产。退休通常包括将用户转移到其他资源，更新资产记录，取消支持协议，终止许可证续订以及启动替换资产的计划。

IT资产管理实际上是一组高度数据密集的流程， IT资产管理软件 在帮助企业捕获，编目，管理，分析和统计资产数据等方面发挥着重要作用。在现代企业中，资产管理技术至关重要，尤其当企业有大批量的资产数据，有扩展运营流程和决策的需求时。以下是企业用于支持资产管理流程的一些常见工具功能的示例：

智能地“发现”公司IT生态系统中安装的硬件和软件。云子可信IT管理软件支持自动扫描并上报企业内部 IT 资产，一键导出报表，帮助管理员轻松统计和管理

提供存放许可证授权信息仓库，可以根据清单工具提供的数据进行协调，以便规范企业未获许可或过度许可的软件购买，有些许可证管理工具还跟踪许可条款和到期日期。

自动更新、升级软件补丁，以确保计算机是最新的，并符合适用的安全和效率标准。云子可信IT管理软件帮您自动更新计算机补丁，有效规避计算机潜在威胁。

允许员工集中对软件产品，设备和其他资产发出请求，旨在捕获和评估特定许可证要求，以及管理和跟踪采购和部署过程。

提供批准在企业内使用的资产和资源的主列表。这可以包括标准产品和非标准认可产品。该目录捕获产品特定信息，例如名称，版本，版本和许可协议类型以及其他关键数据。

CMDB通常是企业IT资产管理体系的一部分，它提供了一个集中的存储库来管理IT资产，记录它们的配置以及与其他资产之间的关系。

作为企业财务管理系统的一部分，固定资产存储库负责管理和统计资产数据以支持财务流程。

用于组织，存储和检索富媒体以及管理数字权限的业务流程。富媒体资产包括照片，音乐，视频，动画，播客和其他多媒体内容。

IT资产管理的一个主要好处是全面了解您拥有的IT资产和它们的用处。规范化的维护流程和准确的IT资产管理数据可以帮助企业评估过去的采购和部署决策的正确性，并对未来的行动提供指导意见。包括根据购买价格以及产品/服务质量和售后支持选择最佳供应商。IT资产管理还可以帮助企业改进部署决策，避免过度购买。

一旦灾难发生，IT资产管理可以帮助领导者和员工快速判断出对于业务正常开展的影响，从而最快制定解决方案以恢复用户的服务。

现代企业面临的最大挑战之一是软件使用许可到期了，却没有及时处理。并且订阅服务使用他们不支付的资源或支付他们不需要的资源，如此会带来法律上的纠纷。而使用了IT资产管理可以非常及时的同步公司的软件许可信息，避免此类问题的发生。

IT资产的总拥有成本远远超过为获得它而支付的购买价格。要使IT资产创造价值，必须在整个生命周期内对其进行 *** 作，支持和维护。TCO是指拥有和运营资产的总成本。有效管理TCO有助于消除重复资产，降低购买后不使用资产的成本。

非标准化的IT设备和软件可能会提升 *** 作成本，导致IT人员的工作效率降低，因为他们缺乏管理非标准资产的专业知识，因此每个问题都会导致学习过程。将标准应用于IT资产不仅可以提高IT员工的工作效率，与他们熟悉的系统和数据交互，还可以提高用户的使用效率。

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IT运维监控具有性能稳定、用户界面友好、跨平台、易实施、易集成等特点，可极大地简化IT设施和业务系统的监控管理、蚁巡运维平台简单实用的运维设备，只需要接入网络，按向导简单配置自动发现需要监控的网络设备、服务器和服务，主动巡检网络设备、服务器和服务的运行状态，发现业务系统隐患，智能预警，保障业务正常运转以业务为中心，自动探测网络设备、服务器和服务的可用性、性能、使用率和吞吐量，对数据进行分析处理，为用户呈现直观易于理解的图表，发现问题及时运维，并记录运维日志。简单实用，投资成本低，蚁巡是业务系统运维的好帮手。提高用户的IT管理效率、通过故障预警和快速定位，确保用户的网络设备和业务系统的正常运行，特别适合于电信、电力、教育、服务机构、金融/银行、医疗、交通、政府等众多行业客户。

智能运维是一种全新的数字化运维能力，且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。

智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。

比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。

集中管理

IT设备和系统越来越复杂，管理界面和方式各异，赛诺朗基全局事件管理系统能够把网络、主机、存储、安全等所有设备和各类应用软件的运行情况统统集中到一个平台进行统一管理，自动生成多维度的报告、表格、警报，为相关人员及时做出正确决策提供支持。

关联分析

综合各种来源的运行信息和事件，按时间、事件、行为、人员、位置等进行多级关联分析，可以实现系统优化，提高效率，避免问题累积和交叉；可自动发现异常、安全隐患和问题的线索，在系统出现问题时，迅速定位问题点、排查问题根源、把损失降到最低。

动态预警

防患于未然，对系统设备及关键指标进行趋势跟踪，动态更新参照值。通过与参照值的比对，设定预警和提示条件，及时排除问题，避免事后诸葛。如跟踪未及时更新病毒库的用户网络访问情况，一旦产生大量访问时，系统将及时给相关人员发出预警。

IT业绩管理

统计IT部门服务的各项指标，建立IT运行维护管理的指标体系，实时获取信息进行统计，自动生成各项指标的数值，可快速、准确地体现IT部门业绩，对外包商或下属部门进行业绩管理，及时向上级提交IT部门对业务的贡献报告。同时，也可以为系统建设和扩容改造等项目立项提供决策依据。

规范和监控

根据法规、行业、主管部门和企业制定的各项规范，自动收集整理实际运行信息，识别有差异的情况，生成合规报表和警告。可实时监控用户、系统 *** 作员、外包服务人员对系统的使用和 *** 作行为，监控关键设备或数据的访问和存取情况，及时发现可疑和违规 *** 作。

网络运维就是传说中的网络工程师，运营维护it基础架构中跟网络相关的网络设备。

不同的企业对这个岗位的工作范围规定会不太一样。

大部分只涉及维护范围内的网络设备，比如路由器、交换机、防火墙的数据配置以及故障处理。有可能还有网络规划。基本上随便学学ccnp就可以胜任。

有些企业还会把服务器甚至办公电脑、打印机之类的也让网络运维兼任。

模块化：

系统模型可以很好的理解网络环境，即使很复杂的环境，也可以进行详细的分析。系统模型的核心用来描述设备的基础信息，系统模型是基于对象的，可以通过继承对象对模型进行扩展。

自动发现：

使用自动发现来应对复杂环境。在自动发现过程中，系统会访问现有环境下所有的监控设备，从而获取设备信息。

标准化：

由于从不同平台通过不同协议采集信息，造成可用数据格式繁多。标准化所收集的数据，使从不同系统中收集到的数据也可以正确的比较。

无代理数据收集：

依靠无代理数据收集来采集数据。通过不同协议（包括SNMP, SSH, Telnet和WMI）与设备通信来减少对被监控系统的影响。

自动化测试的问题我们在前几期的文章中已经给大家分析过很多了，而且就不同的运行环境下的自动化测试方法也做了归类，下面IT培训就一起来了解一下，目前比较常见的几种自动化测试形式都有哪些。

物联网测试

物联网(InternetofThings，IoT)正对测试领域产生显著的影响。像Selenium这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处。我们已经看到越来越多的基于Python和C/C++的测试框架执行单元测试、集成测试和系统测试。大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。Python可能是物联网测试框架开发的选语言，因为它能够直接使用ctypes包来调用C代码。

另一个新趋势就是物联网的DevOps环境开始标准化。到目前为止，我们看到的大多是CI环境的Ad-hoc实现。我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理、测试管理、镜像加载、物联网镜像在不同设备上的部署、不同构建物联网设备的A/B测试等。

持续测试

持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势。我们在过去已经看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如Nevercode和Codefresh)的出现而继续。

持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估。以前，这种 *** 作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本。我们已经实现了几个CI/CD平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动A/B部署。

基于人工智能的测试

基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践。人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试。基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并快速浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法。我们已经在Denver的不同客户中实施了基于Applitools的视觉测试解决方案。

合力天下IT运维平台是北京合力天下信息技术有限公司自主研发的国内领先软件产品，是国家科技部创新基金项目，在全国数百个大型政府机构、大学、企业集团得到成功应用。

合力天下IT运维平台以立体化、系统化、集成化的管理视点为支撑 ，强调精细化管理与执行管控能力，统合集成地展现并交互管理IT架构的设备运行、网络性能及流量控制、协议分析、用户管控、业务应用监测、服务器资源监测、PC终端实时控制、安全控制、身份认证、上网行为管理。

不同的网络设备、主机设备和业务系统具有不同的管理手段和方法，需要管理者对不同的系统的了解和具备专业知识，而集中统一的、图形化、智能化、立体化、系统化的管理系统可以帮助减轻管理者的工作，提高运维效率和响应速度，正如 合力天下IT运维平台的技术突破所引领的这样：

· 强化核心的LINUX *** 作系统作为运行平台，系统非常坚固，零客户端部署

· 基于J2EE的分布式计算环境，极大保护服务器性能

· WEB界面，网络拓扑拖拽自如、基于图形的管控 *** 作，管理随处可达

· 支持合力天下通用算法、CISCO CDP 算法、华为NDP 算法，并能综合应用

· 以极高效率进行拓扑自动计算和自动绘制,拓扑自动排列

· 完备的故障管理、性能管理、配置管理

· 全计算环境分层式可视化管理、全息用户信息实时监察和历史数据

· 支持各厂家多种类的网络设备

· 面向计算机网络终端的管理甚至可以发现和控制非网管设备下的PC

· 对跨地域的广域网络集中控制和管理

· 流量与协议分析

· 带宽与流量控制

· 强大的网络病毒预防与遏制能力，保证主干网络的健康运行

· 对网络内染毒计算机的网络DDOS攻击、蠕虫病毒等异常流量及其变种自动采取应对策略

· ARP 病毒控制

· 优秀的上网行为控制，可按多种策略定制控制方法

· 控制策略预先设定与自动实施

· IP-MAC全网自动扫描绑定

· 网络带宽分配和链路聚合、负载均衡

· 网络运行质量控制的有效工具

· 保证网络连续可靠安全可控制地工作

· 网络设备配置管理分发

· 支持广域网路由、Trunk接入 、NAT

· 可以直路部署，对主干流量与协议进行有效控制与整形，也可以旁路部署，对全网进行有效监测和管理

· 支持Portal 认证和8021x 认证

拓扑自动发现与管理

· J2EE分布式计算，分布式计算，极大保护网管服务器性能，管理 *** 作随处可达。

· 全网自动扫描发现，合力天下IT运维平台 完全自动扫描发现并绘制J2EE WEB 界面的拓扑图。

· 逻辑与物理拓扑图双模，便于故障查找、设备定位、流量分析

· 支持CISCO CDP 、华为NDP 等私有拓扑算法及合力天下拓扑算法，拓扑图发现高度精准，发现效率无与匹敌。

· 可编辑的WEB 拓扑图，可对图形缩放、拖拽、编辑，采用气泡技术，对全部网元即指即查 。

· 面向用户的图形管理，拓扑图可自动发现包括用户计算机在内的全部网络交换设备、路由器、服务器、链路、防火墙IDS设备、可网管UPS … … 等等 。对PC 机的当前连网状态及当前上网访问信息可进行实时检测。

· 交互的拓扑图 *** 控模式，合力天下IT运维平台 的 J2EE 拓扑图形完全提供交互式的 *** 作与控制管理，可点击任一网元对其流量、协议、端口、网络服务、设备性能、链路性能等等进行实时监测，对可以网管的设备进行控制与管理。

· 自动定位PC 与交换机的连接端口关系，拓扑图的自动发现包括能够自动定位PC 与交换机的端口连接关系，可以结合合力天下IT运维平台的用户管理功能，按用户名进行上网行为的网络通断、流量、带宽、网络协议及服务的控制 。

· 分层管理、自动排列， 可对网络管理人员按组织机构分配网络管理域，可供选择的“自动排列”功能，可在瞬间自动排列出美观有序的拓扑图形

设备管理统合用户管理

· IP-MAC绑定，设备端口与IP定位，端口与VLAN间流量分析 ，设备数量与用户数量统计。

设备管理

· 设备真实面板图、端口流量与协议分析，组合设置主干端口，设备管理仪表盘可对设备CPU 、内存、温度、风扇状态进行监测， 监测设备配置路由表、并可对交换机路由器配置进行群发 。

告警管理

· 对交换机、路由器、工作站、服务器、数据库、中间件、应用服务、流量与协议等均可在统一集成的环境里进行告警。告警方式支持短信、声、光、邮件等多种方式。

· 用户个性化定制告警服务，对常见的病毒或非法 *** 作等，归纳其特征，设置告警级别，并对其自动实施安全策略。

· 设置告警阀值，对超出阀值的应用自动告警或启动相应管理控制策略，自动执行控制管理。

性能管理

· 对流量TOP N 、协议、端口、包数量分布、连接数分析统计 。日、月流量统计。

· 异常流量分析 。

· 有效遏阻 ARP 病毒 ，精确至单机IP,零客户端部署。

安全管理

· 防网络蠕虫病毒

系统提供按流量和网络连接（会话）数的统计排名列表。应用主动病毒防御策略，可以设置网络连接数或流量阀值，对超出阀值的用户自动实施相应的定制策略，例如自动采取通知、控制连接、提前警告等等。

· 自动阻断ARP病毒无须人工干预，自动发现并自动阻断ARP 病毒，并告警。

· 防BT防BT 下载的方法同防网络病毒 ，BT 数据与病毒攻击数据差异性如下 ：病毒攻击数据包绝大多数为短包，流量不大，而网络连接会话数极大 ，端口数变化或不变化 。BT 下载数据包大多数为长包，流量大，网络连接会话数极大 ，端口数变化 。

· 防“网络执法官”“网络执法官” 的原理同ARP 病毒，是伪造复制LAN 内的全部在线计算机的MAC 地址，从而造成网络冲突，达到独占LAN 内带宽的目的。合力天下IT运维平台 自动发现“网络执法官”，并可控制使其与LAN 交换机断开物理连接，从而剔除实施破坏的计算机。

· 防IP盗用防IP盗用通过IP、MAC、Lan ID 绑定实现，合力天下合力天下IT运维平台实现了高度自动的全网扫描绑定

用户管理

· 用户分组管理，按组分发带宽、流量控制策略。实时获取用户姓名、部门、帐号、IP地址、MAC地址、网关、子网、设备接口、包延迟率、带宽、服务、流量、访问日志等数据。

· 以IP 包过滤对用户实施访问控制。

· P2P 控制策略定制与实施 。

带宽管理

· 按用户、用户组分配上网带宽或按网络业务（如：H323 视频会议、VoIP 、SAP、K3 等系统）分配网络带宽控制优先级 。

综合系统管理

· 服务器软、硬件资源管理

· 软件进程监测

· 数据库性能监测（Oracle 、DB2 、Ms SQL Server 、My SQL ），分析监控数据包括数据库连接、内存、BUFFER、LOG、传输等数百个性能指标，预测并适当避免问题的发生

· 应用服务器Apache 、TomCat 、IBM websphere 、Bea weblogic 等性能监测

· POP3、SMTP 邮件服务监测

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