给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree), 还有的书翻译为霍夫曼树。
赫夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。
赫夫曼树几个重要概念和举例说明
路径和路径长度:在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1
结点的权及带权路径长度:若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积
13节点的路径长度:3-1=2
13节点的权:13
13节点的带权路径长度:2*13=26
赫夫曼树创建思路图解
给你一个数列 {13, 7, 8, 3, 29, 6, 1},要求转成一颗赫夫曼树.
构成赫夫曼树的步骤:
1.从小到大进行排序, 将每一个数据,每个数据都是一个节点
2.取出根节点权值最小的两个节点组成一颗新的二叉树, 该新的二叉树的根节点的权值是前面两颗二叉树根节点权值的和
3.再将这颗新的二叉树,以根节点的权值大小再次排序, 不断重复 1-2-3 的步骤,直到数列中,所有的数据都被处理,就得到一颗赫夫曼树
上图就是该数列的赫夫曼树,可以看见所有的叶子节点都是数列中的值,并且该树带权路径长度(wpl)达到最小。
权值较大的结点离根较近,只有这样该节点的带权路径长度才会最小,权值越大,对该树带权路径长度影响越大,所以优先考虑让权值大的节点靠根最近。
public class HaffmanTree {
public static void main(String[] args) {
HaffmanTree haffmanTree = new HaffmanTree();
haffmanTree.createHaffmanTree(new int[]{13, 7, 8, 3, 29, 6, 1}).preOrder();
}
public Node createHaffmanTree(int[] arr) {
List<Node> list = new ArrayList<>();
for (int i : arr) {
list.add(new Node(i));
}
while (list.size() > 1) {
Collections.sort(list);
Node left = list.get(0);
Node right = list.get(1);
Node parent = new Node(left.value + right.value);
parent.left = left;
parent.right = right;
list.remove(left);
list.remove(right);
list.add(parent);
}
return list.get(0);
}
public void preOrder(Node node) {
if (node == null) {
System.out.println("当前树为空!");
return;
} else {
node.preOrder();
}
}
}
class Node implements Comparable<Node> {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public void preOrder() {
System.out.print(this.value + " ");
if (this.left != null) {
this.left.preOrder();
}
if (this.right != null) {
this.right.preOrder();
}
}
public Node(int value) {
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
@Override
public int compareTo(Node o) {
return this.value - o.value;
}
}
执行结果:67 29 38 15 7 8 23 10 4 1 3 6 13
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