IT培训分享常见的几种自动化测试形式都有哪些

之前为大家简单介绍了关于软件和产品的可用性测试的一些注意事项和概念分析等内容，今天IT培训就来聊聊关于可用性测试的具体 *** 作步骤都有哪些。

1确定测试任务

也就是给用户找点事做。测试任务反应用户的实际目标，而不是我们期望用户做的事。

11确定任务清单，来自产品or交互提出的需要测试的任务点

12把任务转化为场景，用用户的语言，有一些情景的细节，以便让用户融入测试中。

13在每个场景下列出具体的用户任务和探寻点。要注意的是，这写任务不能框定得太死，直接告诉用户具体的 *** 作步骤，而是观察用户会注意到哪些信息点，会进行哪些 *** 作。

2招募用户——典型而有代表性

确定招募标准，想要招募什么样的用户，要有什么产品的使用经验、用户的细分和配比、人口学特征、所需的态度(有使用需求)和行为特征(eg性格外向，近没有参见过相关调研等)

筛选方法：可以通过问卷来筛选用户。

用户数量：五个用户能发现大多数可用性问题

哪里招募：公司内部，亲戚朋友，用户池，现有用户，产品论坛

邀请用户：正式的邀请的短信

约定时间：列好时间排期表

3预实验测试用户测试本身。

检查访谈指南的台词、用户完成的时间，以及任务说明是否包含暗示(是否有非常容易完成的任务)

4测试前准备

会议室/测试机/问卷/demo/记录纸/便签

5测试流程

暖场-测试前访谈-执行-测试后问卷-感谢酬劳-初始化

51暖场：自我介绍;解释测试的目的和时间;强调测试的对象是产品而不是用户;请用户尽量“发声思维”;告知用户会录像;签署保密协议

52测试前访谈：了解用户的职业、上网情况、产品使用情况、平时的产品偏好

53测试执行：宣读任务，整个过程中不纠正错误，不提供帮助，适当鼓励，仔细观察和聆听用户的建议，适当简单追问“为什么刚才这样 *** 作”(帮助用户习惯出声思考)

观察重点：用户是否独立完成任务;若独立完成，则是否在过程中做了无效 *** 作或者有不知所措的情况;是否有不满的情况，用得不舒服的页面。

记录重点：行为和动作;用户的想法(通过 *** 作步骤来反应);问题(用户说的)。要记录问题，而不急于寻求答案

问题探讨：在测试过程中打断用户或者在后询问用户。询问整个过程中想深入但没有问的问题;询问观察的同事关心的问题

及时记录：趁记忆犹新记录下来。可以巧用便利贴，每张便利贴记录一个独立的现象(用户 *** 作/建议/抱怨)，在左上角写任务编号，右上角写用户编号，此现象对用户完成任务的影响写在下方。

尽可能地把有话语权的人参与进来。做到隐形的观察者，只观察页面发生了什么或者用户说了什么，不动、不说、不看，不把观察等同于分析。

54测试后访谈

如果在 *** 作用的提问会对 *** 作产生较大影响，就要避免中途打断，而在事后访谈补全信息。另外还可用use量表(共30项)和as形容词量表对用户的满意度进行评估。

我不是用安装驱动盘装的，可能说的有出入

Disk1文件夹内setupexe，安装这个即可，都是下一步

序列号有一个txt文件，我这里的文件名就直接是“序列号txt”

不过我的360一直提示是病毒，我信任之后才安装成功的

自动化测试的问题我们在前几期的文章中已经给大家分析过很多了，而且就不同的运行环境下的自动化测试方法也做了归类，下面IT培训就一起来了解一下，目前比较常见的几种自动化测试形式都有哪些。

物联网测试

物联网(InternetofThings，IoT)正对测试领域产生显著的影响。像Selenium这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处。我们已经看到越来越多的基于Python和C/C++的测试框架执行单元测试、集成测试和系统测试。大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。Python可能是物联网测试框架开发的选语言，因为它能够直接使用ctypes包来调用C代码。

另一个新趋势就是物联网的DevOps环境开始标准化。到目前为止，我们看到的大多是CI环境的Ad-hoc实现。我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理、测试管理、镜像加载、物联网镜像在不同设备上的部署、不同构建物联网设备的A/B测试等。

持续测试

持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势。我们在过去已经看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如Nevercode和Codefresh)的出现而继续。

持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估。以前，这种 *** 作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本。我们已经实现了几个CI/CD平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动A/B部署。

基于人工智能的测试

基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践。人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试。基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并快速浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法。我们已经在Denver的不同客户中实施了基于Applitools的视觉测试解决方案。

怕。

打开itest并注册（有些功能需要注册才能使用），点击监控应用的增加按钮，选择要测试的应用。点击监控指标选择要协助的指标。

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