ct云和it云是什么

两者是不同的检查项目：

脑电图：是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。EEG是癫痫诊断和治疗中最重要的一项检查工具，尽管高分辨率的解剖和功能影像学在不断的发展，但在癫痫的诊治中EEG始终是其他检测方法所不可替代的。

脑ct：脑CT检查是通过CT对颅脑进行检查的一种方法。在头部外伤时，脑CT是最重要的影像学诊断方法。

计算机3t专业指的是IT、CT、DT三个专业类别，分别是：

IT：信息、计算机、电脑、技术、电子等；

CT：通信、电信、电话、程控、交换等；

DT：计算、统计、数理、数学、数据、测绘等。

计算机类专业的就业前景：

计算机类专业的就业情况在激烈的竞争当中尤为突出，就业前景良好，一致被认为是“最有钱途”专业之一。

但衡量毕业生就业状况的标准，既要考虑到毕业生的就业率，又要考虑毕业生的薪酬水平。

随着高校研究生和本科学生的扩招，特别是计算机专业毕业人数的急剧增加，以及受到经济因素的影响，计算机专业毕业生的就业前景不如从前那样火爆，就业的整体质量存在明显下降。

同其他专业相比，计算机专业在就业刚开始的时候的收入算高的。许多专业的毕业生在刚刚踏上工作岗位的时候就能拿到较高的工资。这是一个其他专业所不具备的就业前景的优势所在。

ct云和it云分别是：CT云：又叫通信技术，是电子工程的重要分支，通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。IT云：又叫互联网技术，是指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。

一个做传统CT培训的人，在看完《大数据时代下的历史机遇及挑战》后，突然发现，这个在13年还刚刚出道的词汇，好像可发引领未来的潮流。所以在机缘巧合之下，报了北航的大数据专业的在职研究生。学完了近两年多的课程，同时也学完了IBM在网络上的大数据课程后。首先，感觉。要搞大数据，势必要有一定的代码基础，其次，你的代码逻辑及编程习惯也是至关重要的。因为无论多大的数据，首先你要有自己对于这些数据的理解，然后再来谈应用。不能光凭拍拍脑袋就去做决定。毕竟，数据摆在那里，如何去运用，如何去使用这些数据才是最为重要的。在这里，个人比较认可的一种观念就是：最有价值的数据是掌握到运营商手中的。这也就牵出今天讨论的主题：大数据与CT,IT的关系？

看到新闻，AT&T要开始新一轮的转型。所有的网络设备要开始向SDN的方向转变。这一点，也许做传统CT的不了解，通俗的来说，也就是BAT这样公司的运维人员现在要开始兼职做网络运维的工作了。对于华为，中兴的用服工程师来说，只是会敲几行代码，传几个新版本，升级设备的日子将一去不复返了。因为自动化运维，以及大数据收集会大大减少维护人员的数量。就像有的时候，我会说在IT界的跨界竞争一样，你会C，他会JAVA，但人家黑客直接用汇编这种底层语言来写你的BUG，那你所会的在人家面前那就是不堪一击。特别是家庭终端ONU上就有体现，利用现有光猫的漏洞，扩展你的功能。

软件改变世界，网络链接世界。而下一个结合点，势必会在ICT融合上，因为运营商掌握到的数据是最有价值的。而基于这些数据的相关分析又可以辅助IT做出相应的产品，更加贴近用户的需求。通信链加速，用户内容分发，数据分析及展现，好像大数据时代下的各样新技术都层出不穷。但是否贴近用户，为用户所接受，才是一个产品发展下去的动力。

罗胖在跨年演讲时说到，这是一个造点的时代。而在大数据时代，如何造点？这一点一直是我所思考的，结合自身这些年所掌握的技术，正是接入这一块的。对于IT来说，是用户家庭的入口。而这一点，最好的结合，就是电信的CDN，还有就是迅雷快鸟这类产品。把加速的事留给运营商，收费的事留给专业的迅雷。实际上，这种结合的点，在16年还会有许多。再往下去思考，用户产生的相关数据，如何收集，如何分析，推送相关的产品这一点，相信还是要用到数据挖掘及分析。

总之，IT与CT正在逐步融合，而大数据在其中将会产生后发动力。相应的技术创新会以跨界的形式突破与改变我们原来的认知观念。对于这种变革，重要的不是你会什么，而是你是否能够在短时间内学会相应的内容。还是那一点，真正在工作中的学习是以你专注的程度及克服困难的大小来计算的，而不是你学习时间的长短。

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it ct dt专业的意思是：CT基础人与人之间行动通过信号传输；IT基础硬件软件设施，通信链路设施建立；DT留存数据，收集分类汇总数据。

第一阶段CT

基础人与人之间行动通过信号传输，BB机，发电报时代，人的角色在于控制信号转换与传唤。单点发送信号，不具备链路功能。

第二阶段IT

基础硬件软件设施，通信链路设施建立。

电脑，网络，移动工具等时代。人的角色在于 *** 作，控制，管理。人链人，工具链工具初步形成。

第三阶段DT

留存数据，收集分类汇总数据，自动匹配要做事情的推论与调度，实现初步自动化。优化社会合理化分配可调度资源。提高产能与动能。

人与人动态联网，工具与工具动态联网，互通优化。人与工具互动产生数据积累，一般行为进行数据化阶段。

OT

近期也有媒体公布到2030年，人工智能产业直接带动的经济价值10万亿元。有大佬近期也提出人工智能直接带动和间接带动的经济价值在100百万亿规模。

这个数字目前处于推断阶段，万物互联，探测器汇集数据，加密数据，传输的安全性，量子计算，人工智能与万物传感器紧密联系。人与工具商业的活动基本通过虚拟的联网活动进行解决。这些仅仅还只是大规模运算的基础阶段。技术是日新月异的。

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