IT培训分享学完大数据找工作的方法

当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。

这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：

①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。

②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

您好，大数据学习一般分为6个阶段复

第一阶段

JavaSE基础核心

第二阶段

数据库关键技术

第三阶段

大数据基础核心

第四阶段

Spark生态体系框架&大数据精选项目

第五阶制段

Spark生态体系框架&企业无缝对接项目

其实对于很多朋友来说，大数据还算是个比较新的名词，但是人们每天都跟各种数据信息打交道，未来十年是大数据时代，这也就意味着在未来大数据人才是特别特别吃香的，IT培训认为很多大专生对大数据也相当感兴趣，同时特别关注大专生学大数据好找工作吗

大专生学大数据好找工作吗

1其实近年来大专生的就业形势不佳，大家都心知肚明，2017年最新高校毕业人数已经将近800万，人多工作岗位少，即僧多粥少，大专生要想找份高薪的工作，那么必须让自己具备一技之长，大数据是新鲜出炉的IT技术，自然成为大专生的热选。

2当下是信息化时代，无论是企业还是国家之间的竞争，都看谁能够最快速掌握更多的数据，整合数据，把各种数据汇聚成信息发挥它们最大的价值，谁才能够占得先机，随着人类的发展，各种数据也在不断的累积，数据爆炸是迟早的事情，大数据在此情况下应运而生。

3大数据是时代发展的必然趋势，大专生学大数据也是流行趋势，大专生学大数据好找工作吗毫无疑问是好找的，当下大数据发展是相当的迅猛，而我国高校还没能跟上时代的脚步，开设大数据课程的高校少之又少，市场上的大数据人才明显是供不应求。

4我国急需大数据人才进行信息化建设，大专生学大数据找工作不难，并且大数据实习生招聘月薪一般开价至少是5000元。大专生学大数据好找工作吗好找，如果你对大数据感兴趣，又不知道该从何开始学大数据那么就考虑到专业大数据培训机构学大数据吧。

我们都知道的，要是没有一点基础去学一门技术的话，那么整个学习过程会十分困难，甚至结果很有可能是学不会。此前有人问笔者说，想知道有基础的人能自学大数据吗IT培训就详细讲解一下，有基础的人能自学大数据吗，这个问题，来回答大家心中的疑问。

1：关于这个问题，在回答之前，我们先得了解一下，大数据要学什么东西。要想成为一名合格的大数据工程师，就需要深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法，有大型数据平台工程经验。

2：除此之外，还需要熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等;熟练Linux/Unix平台上的开发环境等等。

3：从以上就能够得知，大数据工程师需要掌握的技术还是很多的。靠自学的话，成功率是很低的，有基础学起来同样也是很困难的。大数据技术涵盖的知识面太广了，靠自学难度极大。想要成为合格的大数据工程师，最好的方式就是参加专业的培训。

IT培训一般包括的课程有

一、开发类专业：

Web前端：HTML、CSS、JavaScript、bootstrap、react、angular、vue等；

就业方向：Web前端工程师；

Java开发：Java面向对象、Java高级API、MySQL数据库、Web前端技术、Java Web、SSM框架、SSH框架、Springboot、Spring、SpringMVC 、spring cloud、Hibernate框架、Struts 2框架、Hadoop开发、微服务实战等；

就业方向：Java工程师、软件开发、应用开发、企业服务器开发等；

大数据：学个开发语言（一般Java开发）+ Python编程、Hadoop&Spark、离线数据批处理、大数据系统管理与优化、流数据实时计算等；

就业方向：数据架构师、数据算法工程师、数据产品经理、数据分析师等；

ps：除了Java开发以外，其他语言比如C语言、C#、C++、PHP等也是有的。

二、运维类专业：

云计算：其实就是传统的“网络工程”的升级，因为最近几年已经全面进入了云时代。

主要课程有：Linux 系统管理、Linux 网络服务、Shell 脚本、Linux 安全、Web 服务器、群集、MySQL、缓存及加速、监控、分布式文件服务、容器&虚拟化、网站架构与运维自动化、云计算、Python 基础、Python 高级与运维开发、Web 前端基础、Django Web 开发、Python 大数据等；

就业方向：平台架构师、云计算工程师、系统运维、产品架构师等；

三、测试类专业：

软件测试：计算机基础、软件测试基础理论、软件测试需求分析与用例设计、软件测试文档编写、测试执行与管理、SQL数据库语言、Python基础、RFS自动化测试等；

就业方向：软件测试工程师；

四、设计类专业：

UI设计：Illustrator入门（即AI，全称Adobe illustrator）、HTML5、CSS3、网站配色与布局、Photoshop入门与创意、H5页面推广设计与发布、移动端UI设计、网站UI设计、项目实战等；

就业方向：UI设计师；

动漫游戏设计、平面设计、室内设计

五、其他专业：

网络营销：搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、搜索引擎竞价、信息流广告投放、ASO优化、新媒体运营等等；

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眼下不少人想要大数据技术，这也是很正常的，毕竟这个行业不管是薪资待遇，还是发展前景，都是十分诱人的。有人留言跟笔者说，自己想学大数据技术，不知道看书学大数据能学到东西吗。我们现在就详细讲讲，看书学大数据能学到东西吗，这个话题，北京昌平IT培训帮解答大家心中的疑问，希望能够帮助到大家。

1：开卷有益，这句话是没错的，但是只是靠看书来学大数据的话，是不现实的。大数据涵盖的知识面很广，而且难度也是存在的，只是看书的话，学成的几率很低。况且大数据是技术活儿，重要的还是看实际 *** 作能力，看书只能学到理论知识，在真正的实战中，无异于花拳绣腿。

2：要想成为合格的大数据工程师，就要熟悉传统的数据库和数据处理技术，包括RDBMS,ETL,数据仓库,BI,OLAP,OLTP;精通Java，Scala,Python其中一种或者多种语言，熟悉机器学习、深度学习等等。

3：除开以上之外，还要熟悉SQL,熟悉大数据下的常用分布式计算算法;熟悉新一代的大数据软件和平台，包括Hadoop,HBase,Hive,Kafka,Spark,MongoDB，Kylin等。要学的东西多且难，建议大家还是参加专业的培训，会有保障一些。

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