刷LeetCode对于国内IT企业面试帮助大吗?

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极惯性矩 是用来衡量截面抗扭性能的参数,其计算公式为:

    

对于圆形截面和圆环截面,可直接由 来计算抗扭截面系数

             ( R-外圆半径 )

而抗扭截面系数可用来计算扭转时的最大切应力

             ( T-扭矩 )

在计算圆轴扭转变形,即扭转角φ时,也要用到

             ( -圆轴长度,G-材料的切变模量 )

但是对于非圆截面扭转, 与φ, 的关系便没有这么直接。

对于矩形截面

             ( α-与高宽比b/a有关的系数)

扭转角φ

             ( β-也是与高宽比b/a有关的系数)

这里为了与上面圆轴扭转角公式对应,令

             ( -称为杆件的抗扭刚度)

于是便有了矩形截面的抗扭惯性矩 的概念

    

对于高宽比 的狭长矩形, ,于是

             ( -狭长矩形高度/宽度, -狭长矩形宽度/厚度 )

对于工程上各种型材截面,其壁厚均远小于截面尺寸,称为薄壁杆件。若杆件的截面中线是一条不封闭的折线或曲线,则称为开口薄壁杆件。例如角钢、工字钢、槽钢、T字钢等。这种开口薄壁杆件,其截面可看作是若干个狭长矩形组合而成,因此其抗扭惯性矩

    

实际的型材截面,其狭长矩形内侧连接处有圆角,板厚也不均匀,翼缘内侧通常有斜度,因此用系数η加以修正

    

取值:角钢 ,槽钢 ,T字钢 ,工字钢 。

同时,对于开口薄壁杆件的扭转,扭转角φ

    

最大切应力 发生在厚度最大的狭长矩形长边上

    

对于中线为曲线的开口薄壁杆件(上图第三个管件),计算时可将截面展平,作为狭长矩形处理。即将周长作为狭长矩形长边,厚度作为狭长矩形短边计算。

闭口薄壁杆件,如方管、矩形钢管等,则不能直接用上述公式计算 ,翻遍我的材料力学课本,没有这方面的定义,只介绍了这种截面的切应力和扭转角算法(即使壁厚不均匀一样成立):

             ( ω-截面中线所围面积, -最小壁厚)

             ( -截面中线上一段微分长度)

若杆件的壁厚 不变,则

                ( ,是截面中线的长度)

GB/T 6728-结构用冷弯空心型钢中,列出了圆管、方管和矩形管的扭转惯量(即本文中所说扭转惯性矩)以及计算公式:

参考资料

《材料力学》刘鸿文 主编  高等教育出版社

《机械设计手册》 成大先 主编 化学工业出版社

GB/T 6728-2017 结构用冷弯空心型钢

“学IT难不难呀?”

“学IT是不是要求很高呀?”

“英语不好能学会IT吗?”

“听说IT工资很高,我周围好几个同学学IT,都已经月薪过万了,我现在一个月拿着三四千的工资,看不到未来,也想学习,但没有一点基础,能学会吗?”

……

最近千硕君收到很多朋友的留言,反映说有朋友或者以前的同学在做IT方面的工作,工资很高,自己也很想学,但又怕学不会。

其实,IT想入门并不难,但如果想学得好还是需要下苦功夫的,掌握一定的技巧和学习方法,将会使达到事半功倍的效果。

好的心态

零基础想学习IT,首先是要确定自己是否感兴趣,是否确定要学。IT技术的发展很快,新知识不断出现,如果学的话就要树立终身学习的意识。不过也不用担心,如果真的感兴趣并且入门了,后续的学习都不是问题,积累了一定的经验之后,再学习新技术,就可以触类旁通,没有那么难了。重点是你是否有这种跟着时代不断学习的打算。

练习

实践是最好的老师。学习计算机并不需要很深厚的文化积淀或者很多要求,要的是反复练习。总结、提升,把不会的弄懂弄会。想学软件开发,最好的方法是自己动手写代码。可以给自己设置一个场景,布置一个要完成的任务,比如打算实现某项功能。然后开始自己想办法设计、编写代码。期间如果遇到困难,先自己摸索,想办法,可以在相关书籍上找答案,不断尝试;即使最终靠自己解决不了,后期向别人请教时也会印象更加深刻,收获很大。

很多人刚开始学习时,习惯性地拿着教材一页页地看、记笔记,想要将教材吃透后再练习。这样认真的态度很可贵,但是如果分配在苦读教材的时间长,相应的练习的时间必定就会少些。与其苦读教材,越读越枯燥,到最后很可能放弃,不如以练习为主,不会的再把相关的知识详细阅读消化,这样印象深刻,也不容易因枯燥而放弃。

认真的态度

在学IT的过程中,要有“打破砂锅问到底”的精神。在开发过程中会遇到很多的问题,有的问题可能看起来无关紧要或者说BUG很难查,这时候也要认真地查看、寻找,毕竟“万事皆有因”,既然有问题就说明哪里做得不到位。如果当时不查,后期可能会引发连锁反应。这种认真的态度也将决定产品的品质和你将来在技术上能走多远。认真负责,不放过一个问题的态度将帮助你及时地发现和解决问题。这些自己思考过、解决过的问题才会印象深刻,成为技术成长过程中可贵的经验。

思考总结,寻找规律

学习中有很多普遍规律,刚开始是一点一点学着做,用多了慢慢就会感受到确实有规律可循。在学习过程中不要被动地一遍一遍地只做重复的工作,这样进步就比较缓慢,要积极主动地思考和总结这些普遍规律,并在实践中反复练习。比如说,鼠标单击左键代表选择,双击左键表示打开,单击右键表示从功能中选择如何 *** 作对象;Shift键配合鼠标单击可以连续选择;Ctrl键配合鼠标单击表示不连续选择。在图形处理软件中,Shift键可以辅助画出正方形和正圆形等都具有一定的普遍规律。这种不断总结规律、实践、练习的过程会让你找到每天都有成长的成就感,增加学习的自信和乐趣。

坚持(毅力)

任何的学习在起初都是比较困难的,因为不会的很多,遇到的困难也多,刚刚开始付出却没有那么多,这时候遇到问题很容易就放弃了。如果你对编程确实没有兴趣,不打算学下去,就到此止步吧,连入门都称不上。但当你真正决定学习编程时就要克服自己的惰性和退缩意识。战胜自己是最困难的,尤其是战胜自己的惰性。所以如果你如果决定学习编程,就为自己营造一个安静的环境和良好的学习氛围,比如找到交流的平台和人群,坚持自己写学习心得笔记,将学到的东西整理出来,分享出来,坚持写博客等。在互相探讨交流,学习互动中为自己增加坚持下去的动力。既然开始了,就别轻易放弃,坚持下去,你会发现不懂编程者感受不到的编程之美。

入门

说了这么多,第一步也是最重要的一步就是入门。如果你真的对IT知之甚少,甚至说一无所知,而你又想学习IT的话,建议你选报一门专业课程,在经验丰富的老师引领下学习。因为IT行业虽然对初学者的基础要求不高,但编程想要入门,基本的编程思维和基础知识还是很重要的,如果经验丰富的专业老师或者技术大神带着学,就会更有效、更系统。是要得交学费,同时也节省了大量摸索的时间和精力,入门后可以有更多的时间来练习、巩固和提升。

最后,祝你在学IT的“不归路”上越走越远。

就目前的情况来看,国内公司社招面试中,对于对于算法的考验越来越多,很多公司会拿leet code的原题用于面试。

市场现状

根据我的了解,目前国内的中型厂记下的基本上不会考验算法题不会哪一道编程题,让你手写指示会咨询你一些项目经验,包括一些基础的数据库类的知识,或者是编程基础类知识,比如说你用Java开发怎么会问你spring cloud的spring boot相关知识,还有一些可能会问你高并发,生产问题处理,linux服务器命令等等,手撕红黑树的情况不多。

对于国内的这些外资企业微软、虾皮等等,可能会问一些算法题,但一般都不会特别难。数据结构问链表二叉树,算法问动态规划之类的吧,也是min和easy难度。

对于头部的大厂可能会出一些hard级别的算法题,或者是改编过的编程题。目前程序员的人数越来越多,所以未来可能会有更多的公司会通过手撕编程题的方式进行面试。

对于校招来说说来的时候呢,是非常有帮助的,听不起。各大公司的面试题中都会有算法题,所以必须要通过刷leetcode来提升自己的。有可能你会遇到一些原题。

不管怎么样说算法题都是很有帮助的,有助于提升编码能力和逻辑能力,可以让你的编码能力一直保持一个不错的水平,因为很多人平时都是curd小子,很多基础知识都忘记了包括算法能力。

刷题方法

leetcode上题很多,逐渐你会发现刷题太耗时间,所以建议采用哈夫曼树规则。高频题优先,各个tag刷10题以上掌握典型题总结算法套路,先把触手放在能掌握的地方。然后再去重点刷贪心和dp,分类好思路和模板。再去牛客搜公司名刷一些该公司面试题,有个底不至于面试没见过。建议medium为主,easy和hard为辅。

一零言,聊聊IT,谈谈技术

1 一般搞算法有学历要求,基本都是研究生以上。

2 大公司才有算法岗位

3 算法需要多刷题leecode里面的题目至少要刷个几遍吧,因为基本里面的算法题也是面试题

4 数学功底不知道你咋样兄弟,有点费脑子我个人认为。

算法需要深厚的数学功底,另外掌握数据结构,并行计算,人工智能,大数据相关知识,也有利于你顺利求职。

如果还在职,先学着,再面试面试看看情况呗

30岁了,想必已在IT行业摸爬滚打多年,为啥还会问这样的问题?如果你是半路出家的程序员,除非数学功底好,钻研能力强,否则还是别去搞算法了

除非你有门路,否则没有一个公司会招这种类型的人。年龄这一关基本上就死了

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