想不想知道环信联合Gartner发布的客服机器人报告？

2021年7月26日，高德纳（Gartner）《机器人流程自动化魔力象限》（Magic Quadrant for Robotic Process Automation）发布。中国机器人流程自动化（RPA）厂商「来也 科技 」入选，与UiPath、Automation Anywhere、BluePrism 等老牌厂商一起被Gartner重点推荐。

在报告中，Gartner高度认可来也 科技 的创新、市场理解、合作伙伴与开发者双生态。 尽管刚刚在海外崭露头角，但是来也 科技 的收入增速、资本背书，让Gartner看到了这家潜力巨大的厂商，其对此评价“或将改变亚太RPA市场”。 此外，这也是中国RPA厂商自Gartner 2019年发布该年度报告以来首次入选。在《机器人流程自动化魔力象限》报告中，Gartner评估了全球18家头部的RPA厂商，将它们分别列入领导者、挑战者、远见者和特定领域者四个象限中，为企业的数字化转型与智能自动化发展提供选型参考。

Gartner是全世界最权威的IT研究与顾问咨询机构之一。长期以来，其发布的“魔力象限”系列报告都被行业视为“ 科技 界的奥斯卡”、“CIO（首席信息官）们选型圣 经”。

在报告中，Gartner对来也 科技 给予了高度的评价，并介绍了来也 科技 的优势：

因此，这也使得RPA在企业数字化转型，全方位降本增效的大背景之下，成为了软件领域中全球增速最快的细分市场、也是全球最受欢迎的提升运营效率的自动化选择之一。

在Gartner 2019年上半年发布的关于RPA市场调查中，机器人流程自动化软件在2018年增长了631%，是全球增长最快的人工智能软件。 麦肯锡数据也得出了相同的结论，其中全球RPA市场规模将在2025年达到1000亿美元，并以每年64%的增速，成为人工智能相关领域中发展最快的技术之一。

快速增长同样意味着激烈的竞争和丰富的变化。

魔力象限描述了Gartner依据标准对该市场内的厂商所进行的客观分析，从魔力象限的变化也能看出世界RPA市场的变化。

对比去年的报告，今年的报告，领导者、挑战者、远见者三个象限变化不大。微软凭借其过去一年不断增加的RPA方向投入从挑战者象限向前进入了领导者象限。

特定领域者象限的变化相对较大，由去年的6家厂商变更为今年的8家，其中来也 科技 、Cyclone Robotics、IBM、Kryon和Nintex共5家都是新进入的，有4家出局。这都从侧面反映出市场竞争之激烈，新玩家的加入，旧玩家退出也能看出行业洗牌正在进行中。

Gartner对于特定领域者象限的定义是：特定领域者通常从事垂直或功能领域，他们拥有仅限于特定区域或市场子集的强大软件产品。

从这个层面来说，此次包括来也 科技 等国产厂商的入选，一方面表明国产RPA厂商的实力正在剧增，创新潜力巨大；另一方面，也说明中国及其所在的亚太市场市场规模正在扩大，对于世界RPA市场而言地位也越来越高。

其中，值得我们思考的是，为什么是来也 科技 入选魔力象限，这家年轻的企业有何过人之处？

魔力象限会以二维模型来阐述各个厂商、供应商的实力与差异。具体而言，前瞻性包括厂商或供应商提供的产品底层技术基础的能力、市场领导能力、创新能力和外部投资等；执行能力则包括产品的使用难度、市场服务的完善程度和技术支持能力、管理团队的经验和能力等。

来也 科技 创办于2015年，最早以自营模式提供C端智能助理产品及服务起家，后逐步发展为AI技术为核心的对话机器人平台。2019年6月，来也 科技 宣布完成与RPA创业公司奥森 科技 合并，进入“RPA+AI”市场。目前，来也 科技 帮助保险、通信、电力、金融、零售等多行业的企业客户，以及智慧城市、政务服务、医社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域，实现了各种业务场景的深度突破与打通。

从Gartner的调研维度出发，我们不难得出来也 科技 为代表的中国RPA厂商入选魔力象限的原因。

一个很重要的原因是来也 科技 长期对于RPA+AI技术的布局和积累， 这样的布局在目前的中国市场是少见的，这不仅源于来也 科技 的战略眼光，更是因为中国市场的特性使然：相较于全球市场，中国大型企业对于AI能力的拥抱和接受程度较高，而在疫情后企业对于自身数字化需求的热情也在逐渐攀升，希望借助PRA平台和AI能力帮助自己完成智能自动化的转型，这也成了来也 科技 能不断拓展中国市场独一无二的优势。

而在公司底层技术基础的能力方面，来也 科技 是全球少有的具备原生 AI 能力的RPA厂商。来也 科技 的研发团队源于百度旗下的智能语音助手和基于“按键精灵”的原班人马，这使得来也 科技 拥有20年的RPA经验，使得其RPA+AI产品具备原生的OCR、NLP、对话机器人等能力。

在7月21日，Gartner发布年度重磅报告《Hype Cycle for ICT in China, 2021（2021年中国ICT技术成熟度曲线报告）》，来也 科技 同时在RPA、NLT（Natural Language Technologies）两项技术领域入选，其中在NLT领域，来也 科技 更是少数能够与BAT、华为、AWS等巨头同时被推荐的厂商。

此外，正是因为来也 科技 在RPA领域和AI相关领域的双重积累，才有能力帮助企业客户将自动化推向更广泛的业务场景，串联起从前台到后台的业务，实现“端到端的智能自动化”。在 2020 年 5 月，来也 科技 上线了全球首个专为 RPA 机器人打造的 AI 能力平台“ UiBot Mage”。

来也 科技 还作为唯一一家中国厂商，入选HFS Research关于亚太RPA市场的报告。在7月22日IDC最新发布的《IDC MarketScape：中国RPA软件平台厂商评估，2021》报告中也说明了，来也 科技 在中国RPA市场属于领导者厂商。

IDC MarketScape：中国 RPA 软件平台厂商评估，2021

在创新力和市场前瞻性方面，来也 科技 仍然专注于开发AI与RPA的结合应用，它始终相信不论是在IDP、对话式AI，还是流程挖掘都等有AI加入和优化的空间。

而合作伙伴和开发者的“双生态”也是来也 科技 的杀手锏之一。 500多个合作伙伴，超过四十万名开发者构建出一个活跃的“RPA+AI”社区，这给RPA的普及以及新应用的开发创造了更好的环境，开发者的存在可以满足企业的个性化需求，这也是未来RPA市场的发展方向。

在人力成本逐步增加的今天，好用的产品能帮企业和用户个人降本增效。而更大用户量同样也意味着更多开发者参与，更大应用生态形成，搭建流程场景的速度也会越来越快。

作为开发工具要站稳市场，一方面必须逐步降低产品的使用难度，另一方面必须最大化技术支持的能力，这无疑也提升了来也 科技 市场愿景的前瞻性。

“入选魔力象限对于来也 科技 来说是具有里程碑意义，这也是公司坚持 RPA 软件与 AI 自研的路线，坚持合作伙伴与开发者双生态建设的结果。”汪冠春说：“这是Gartner 历史 上第三次发布RPA魔力象限报告，就有中国厂商入围了，这在企业软件领域非常少见。说明AI赛道中国公司大有可为，也感受到任重道远，是激励来也 科技 进一步进军国际的强心剂。”

入选RPA魔力象限，意味着国产RPA已经进入全球RPA市场，对于中国厂商而言有着非常好的背书效应。“许多海外企业在采购RPA时都会以魔力象限为标准，这也意味着来也 科技 将被全球推荐，这对于公司进一步推动国际化战略有非常大的帮助。”汪冠春表示。

随着数据科学的不断发展，以RPA为代表的智能自动化技术正在不断地融入工作中。根据麦肯锡的调查，当前至少有三分之一的活动可以在大约60％的职业中实现自动化。根据IDC预计，到2023年，全球RPA市场规模达到39亿美元，中国RPA市场具备较强增长动力，2023年市场规模将达到 102亿美元，2018-2023年复合增长率为64%。此外据Bain＆Company估计，自动化软件的潜在市场规模增加到约650亿美元。

如此大且还在继续增长的市场，也吸引了亚马逊、阿里云、华为云、谷歌云、微软、IBM等巨头纷纷入局，同时还有UiPath和Blue Prism等欧美先发企业。走向世界，也就意味着要跟进一步与它们竞争。

对此，汪冠春认为，具备原生AI和RPA两个维度能力的来也 科技 ，在世界舞台上也有竞争力。“未来，AI在RPA方面的应用将会越来越深入。客户一定程度上会对厂商的AI创新，以及产品和服务的要求提升。而中国的AI技术、AI应用在世界范围内都处于领先地位，这给RPA中国厂商开拓世界市场打下了很好的基础。”汪冠春表示，“RPA+AI也是个壁垒很高的市场，要进一步打开市场，就必须不断在创新上投资，塑造公司的独特性，中国拥有丰富的开发者资源在这一方面也很有优势。”

来也 科技 已经开始了世界市场的征程。过去一年，在市场拓展上，来也 科技 已在东南亚，拉丁美洲，英国和欧盟组建了团队，积极布局欧洲等相对成熟的市场的同时，开拓蓝海市场，用来也 科技 的原生AI能力和全球开发者生态提供更高性价比的差异化解决方案。稳步推进打造世界级RPA+AI 平台、方案及服务。

在双生态建设上，来也 科技 计划在三年内打造全球最大的软件机器人开发者社区和机器人交易市场，并在2025年前通过校企合作和社区运营认证100万开发者。通过为全 社会 培养更多智能时代懂RPA和AI的人才，将数字劳动力会加速落地政务、电力、金融等行业中去。“我们希望通过一系列努力，能争取更早进入魔力象限的领导者象限！”汪冠春说。

IT行业因为良好的发展前景和优厚的薪资待遇，让很多毕业生都希望从事IT行业。但是IT行业只是一个广泛的词，其实在IT行业当中也分为不同的领域，不同的岗位，于是很多同学又迷茫了，究竟自己适合哪个IT领域呢？北京北大青鸟校区老师为大家介绍一下：

IT行业包括的方向有软件、硬件、网络、通信以及其它的电子方向。所以同学们在学习之前先要确定一下自己未来的发展方向。那么对于零基础的外行人，对IT行业还不太了解，该如何选择呢？其实IT行业的岗位可以分为四大类：技术支持类、研发类、管理类、销售类。IT培训建议同学们在选择职业发展方向的时候，适合做什么不是主观上的想当然，而必须由客观的因素来揭示。

不同领域需要的特质是不同的。比如对于高薪资的技术类人员来说，更多的是看重学习能力，沟通能力，团队合作和责任感；研发类的人员主要看重其解决问题的能力，学习能力，团队合作能力和责任感；对于销售类岗位比较重视沟通能力，主动性，诚信和解决问题的能力。所以北大青鸟老师建议想要学习和从事IT行业的学员，在选择方向和岗位之前先让我们专业的职业规划老师为你作个性格、能力测试，看看你到底比较适合学习北大青鸟的什么课程，这样会让你少走很多弯路。

近日，环信联合Gartner发布了《智能客服机器人之客户服务行业最佳实践》报告。作为业界首个智能客服机器人选项报告，给方兴未艾的智能客服市场注入了一剂强心针，也给包括保险、证券、金融、教育、电商等强客服体验行业开辟了一条新的通途。

环信CEO刘俊彦表示：“很多甲方公司已经认识到智能客服机器人的可用性，所以很多传统行业的大企业今年拿出预算要上线客服机器人，可以说今年开始进入大规模商业化阶段。

我们预计智能机器人未来市场规模至少是百亿级。”Gartner数据显示，全球89%的公司主要竞争领域就在客户体验，同时Gartner预测，随着企业想方设法提高客户满意度和降低运营成本，2019年虚拟客户助手（智能客服机器人）的使用量将增至三倍。

随着消费升级的推动，中国从劳动密集型转向看重服务质量，从价格敏感逐步向服务体验敏感转化；中国社会移动化的趋势，用户无时无刻不在移动终端上，用户倾向用手机随时随地联系客服，现在对客服的请求量比以前呈指数型增加；随着人口红利消失，劳动力成本和工具成本倒挂，年轻人不愿意再从事这种简单、枯燥的客服工作。这些现状和矛盾，都促使了智能客服机器人的兴起和迅速落地。

如何才能科学的评测和选型智能客服机器人？

智能客服机器人的应用有着显而易见的优势。首先，提高用户感知，为企业在线客服、新媒体客服等提供统一智能的自助服务支撑，降低了用户问题得到解决的难度和复杂度；其次，提升服务效率，缩短咨询处理时限，分流传统人工客服压力，节省服务成本；再次，快速收集用户诉求和行为数据，支撑产品迭代优化。

然而，如何才能科学的评测和选型智能客服机器人？《智能客服机器人之客户服务行业最佳实践》报告给出了答案。

据Gartner报告显示，目前聊天机器人主要分为两个大类：闲聊机器人与任务目的导向机器人。

其中，闲聊机器人的主要目的是和用户交流情感，不一定需要解决实际问题，即我们通常所说的搭讪。这类机器人的代表是微软小冰，比如当用户问“明天天气怎么样？”，闲聊机器人不一定会给出正面回答，而是回复“你自己不会去查吗？”

任务目的导向机器人则包括个人助理机器人与客服机器人。

个人助理机器人主要目的是为用户提供一些服务，如设置提醒、查天气、订票、对其它设备的控制等，这类机器人的代表有Siri、微软Cortana、亚马逊Alexa。

客服机器人则是指帮助客服回答问题提高人工客服效率的机器人，目前商业领域有众多服务于企业智能客服的机器人厂商。

与闲聊机器人不同，这两类机器人都会帮用户真正解决问题，如同样对于“明天天气怎么样？”的问题，用户会收到更加具体如“明天天气：晴，4°C/15°C”的回复。

当虚拟机器人让企业客服也逐渐步入人工智能时代，对智能客服机器人有着更高的需求和要求，而不是简单的“卖萌陪聊”。换句话说，陪聊型机器人显然不是智能客服的最佳选择。

对进行咨询的用户而言，最基础的需求就是优良的客服体验。对企业而言，除了客服体验之外，如何解放人力成本同样是关注的重点。

以教育企业新东方为例，新东方有较强的服务+转化的需求。目前，新东方的主要校区都有上线环信智能客服机器人，极大的解决了效率问题。

以前，有很多重复的售后咨询问题消耗着商家大量的客服资源。如学生问“帮我查一下课程老师”，客服要回答“给我课程号”；学生不知道的情况下，还需要再提供手机电话。等客服按着给到的信息查完，这个过程通常要耗时五分钟，并且这种高频场景在其余行业也都时刻在发生着。

而这种情况通过环信的多轮对话机器人完全就可以完全解决，可以帮人工客服解决大量简单重复的问题，提升效率。

售前销售、售后服务哪家强，智能客服选型主要难点

一般来说，智能客服机器人问题按照业务场景主要分为售前销售和售后服务两大类。

售前销售的特点是引导需求变具体，通常会以销售为导向，需要非常多的技巧，更加个性化和艺术化，所以售前销售场景下，除了机器人单轮对话、多轮对话、API集成，还会用到人机协作，其中尤其对多轮会话和人机协作有更多的应用。

售后的特点是问题通常为一些重复性的服务性请求，比如退货，查订单，故障报告。在这种情况下，会使用到机器人单轮对话、多轮对话以及API集成，其中对单轮会话有更多的应用。

Gartner报告显示，单轮会话是指简单的一问一答，问题可以用一句话来描述，不依赖于上下文。比如问“你们发哪家快递”。答“我们发中通”。在客服场景下，大量的问题都是这样的单轮问答。一般这样的问答依赖于一个知识库，机器人从知识库里检索相似的问题，给出答案。

不过，说来简单，但真正想完成更流畅、体验更好的单轮会话同样有三个难点：

其一，需要识别同一问题的不同表达方式。譬如，“你们快递是用哪家”，做得不好的机器人，就需要把很多不同问法都输入到机器人的知识库里。

而做得好的机器人，只需要输入其中一个问法，其他的近似问法即可自动识别，返回一个相同的答案“亲，我们快递是申通和顺丰。”

其二，理解语义细微差别，处理差异性问法。高可用的机器人会以词+句式理解问句语义，即使问句相似，但语义存在差别，会自动匹配到对应的不同答案。

比如你干嘛的？你在干嘛？你干嘛啊！这三个句子从用词来说，看上去都差不多，但其实表达意思完全不同，机器人系统能否正确识别，十分考验技术功力。

其三，聚类高频问题，自动学习优化知识库。除了算法层面优化，要提高召回率和准确率，就需要完善知识库。

这里指的并非是人工补充知识库，而是指机器人需要有自主学习能力，即机器人根据历史对话数据，自动总结及挖掘不在知识库内的高频问句，补充和完善知识库。

不过，在客服场景中，很多问题不能通过简单的一问一答单论会话解决。比如当顾客提问订单什么时候能到？机器人回答请提供订单号，然而顾客很有可能记不住订单号，这时就需要机器人参考上下文信息，引导顾客提供其他信息或数据进入下一轮对话，直到准确回复用户想要的答案。

如何评价多轮会话的效率？这主要通过任务完成率和多轮会话开发定制的快速简单程度。一个多轮会话机制，成功结束的会话数量越多，则说明任务完成率相对较高，从而说明该多轮会话的可用性更好。

从技术角度，多轮会话比单论对话的难点显然要更多，这主要体现在准确的进行语义理解，状态管理和个性化语言生成，预装行业知识图谱、预构建行业业务场景，第三方系统集成这四方面。

此外，人机协作在智能客服领域同样不容忽视。单轮会话和多轮会话经常用于企业的售后场景，而在售前场景中，企业客服不仅要担负问题解决的任务，还要担负销售转化和成单的任务。

尤其当企业获客成本很高，潜在客户线索非常珍贵，直接交给机器人接待很容易造成流失。因此这时由人工客服负责接待，机器人进行辅助，是更可行的方式。当客户提出问题，机器人会根据自身的机器体系和历史会话数据计算，向人工客服推荐答案。

进击的环信“Alpha”，夯实算法、深挖行业、打造一体化解决方案

经过长期的积累，目前环信已经夯实了三方面的硬实力。

首先，技术团队上，环信有30多人的人工智能团队，其中算法的人占了一半。经过一年半的研究，环信在基础算法上做的已经比较深入，摸得比较透。

其次，工程能力，环信全公司270人，工程师有170人。工程团队有很好的正反馈，客户要什么，然后迅速给用户去实践和试错，不足之处继续改进，这是好的工程产品的做法。因为有客户的实践，所以工程化的迭代速度很快。整个环信的工程师团队都在支持着AI团队的每一次迭代。

再次，数据层面，客服系统每天下发大概几百万条消息。并且在证券、保险、教育等这些有价值的行业中有大量的行业支持和行业知识图谱。

2017年，环信整合旗下即时通信云、移动客服、智能客服机器人和主动营销产品线，推出环信CEC（Customer Engagement Cloud），向企业提供从客户互动渠道、到客户服务、再到精准营销的全流程客户互动解决方案。

像教育、保险、金融公司这样高客单价的行业客户，是环信关注的重点。这些客户具有两个鲜明特点，一方面，高客单价、高粘性互动；另一方面，高客单价客户对定制化服务水平格外看重，所以环信在深刻理解客户画像的情况下，做高定制的一体化互动解决方案。

现阶段，环信的智能机器人可帮企业主降低约80%的客服工作量。

首先，支持菜单导航功能，通过层级式引导帮助客户获取准确答案，提高用户体验；其次，预置行业知识库，行业相关的常见问答可以一键拥有，节约创建知识库时间；

再次，可导入客户现有知识库，无需重新录入。智能机器人在与人工客服的交互过程中不断学习，优化知识库，提高应答准确率；第四，机器人与人工客服之间无缝调度，切换至人工客服后依然可以使用智能应答简化搜索提高服务效率。

2016年环信作为国内唯一的SaaS厂商荣膺Gartner 2016 Cool Vendor，2017年3月环信刚获得由经纬中国领投、银泰嘉禾跟投的103亿元C轮融资，显示出包括国际顶级研究机构和资本市场对于环信商业模式和发展前景的认可。

正是得益于包括红杉资本、经纬中国、SIG和银泰嘉禾的鼎力支持，保障了环信持续巨额的研发投入，形成了公司业务发展的正向循环。

目前，环信的三条主要产品线中，即时通讯云和移动客服产品线分别都已经开展了三四年时间，两个产品线本身均已接近盈利。

同时，在产品能力、团队建设、品牌建设、客户影响力建设等方面，都已经做得很成熟。因此，获得C轮融资之后，环信主要会在两个方面加大投入。

首先是人工智能产品线的深化布局，这代表了行业和企业自身未来的发展方向；其次，打造更强大的销售团队，今年环信的销售目标是1个亿，这显然需要一个更强大的销售团队来支撑。

环信的中期目标是争取在今年底实现盈亏平衡，明年实现盈利，并且计划两年左右时间去冲击国内创业板IPO。

截至2016年年底，环信移动客服共服务了近6万家商业客户，涵盖保险、银行、电子商务、教育O2O等多个领域的众多标杆企业。这些企业包括泰康在线、中意人寿、中信证券、国美在线、优信二手车、新东方、新浪微博、链家、58到家等。

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