- MySQL概述
- 安装
- 配置
- 启动停止
- 客户端连接
- SQL
- DDL
- 数据库 *** 作
- 表 *** 作
- 查询创建
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- 案例
- 修改
- 删除
- 图形化界面工具
- 安装
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- DML
- 添加数据
- 修改数据
- 删除数据
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- 基本语法
- 基础查询
- 条件查询
- 聚合函数
- 分组查询
- 排序查询
- 分页查询
- 正则表达式使用
- 案例
- 执行顺序
- DCL
- 管理用户
- 权限控制
- 函数
- 字符串函数
- 数值函数
- 日期函数
- 流程函数
- 约束
- 约束演示
- 外键约束
- 介绍
- 语法
- 删除/更新行为
- 多表查询
- 多表关系
- 多表查询概述
- 数据准备
- 分类
- 内连接
- 外连接
- 自连接
- 联合查询
- 子查询
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- 标量子查询
- 列子查询
- 行子查询
- 表子查询
- 多表查询案例
- 事务
- 事务 *** 作
- 未控制事务
- 控制事务一
- 控制事务二
- 事务四大特性
- 并发事务问题
- 事务隔离级别
下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/installer/
安装MySQL的相关组件，这个过程可能需要耗时几分钟，耐心等待。
输入MySQL中root用户的密码,一定记得记住该密码
安装好MySQL之后，还需要配置环境变量，这样才可以在任何目录下连接MySQL。
A. 在此电脑上，右键选择属性
B. 点击左侧的 “高级系统设置”，选择环境变量
C. 找到 Path 系统变量, 点击 “编辑”
D. 选择 “新建” , 将MySQL Server的安装目录下的bin目录添加到环境变量
MySQL安装完成之后，在系统启动时，会自动启动MySQL服务，我们无需手动启动了。
当然，也可以手动的通过指令启动停止，以管理员身份运行cmd，进入命令行执行如下指令：
net start mysql80
net stop mysql80
使用系统自带的命令行工具执行指令
mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
参数：
-h : MySQL服务所在的主机IP
-P : MySQL服务端口号， 默认3306
-u : MySQL数据库用户名
-p ： MySQL数据库用户名对应的密码
[]内为可选参数，如果需要连接远程的MySQL，需要加上这两个参数来指定远程主机IP、端口，如果
连接本地的MySQL，则无需指定这两个参数。
Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。
数据库 *** 作1). 查询所有数据库
show databases ;
2). 查询当前数据库
select database() ;
3). 创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;
案例：
A. 创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集。
create database itcast;
在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。
可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不
创建。
create database if not extists itcast;
B. 创建一个itheima数据库，并且指定字符集
create database itheima default charset utf8mb4;
4). 删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再
执行删除，否则不执行删除。
5). 切换数据库
use 数据库名 ;
我们要 *** 作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能 *** 作的。
比如，切换到itcast数据，执行如下SQL：
use itcast;
1). 查询当前数据库所有表
show tables;
比如,我们可以切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。
use sys;
show tables;
2). 查看指定表结构
desc 表名 ;
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信
息。
3). 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;
通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询
到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。
4). 创建表结构
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;
比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：
create table tb_user(
id int comment '编号',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';
1). 数值类型
2). 字符串类型
char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和
字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性 能会更高些。
如：
1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)
2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
gender char(1)
3). 手机号 phone --------> 固定长度为11
phone char(11)
3). 日期时间类型
如:
1). 生日字段 birthday
birthday date
2). 创建时间 createtime
createtime datetime
设计一张员工信息表，要求如下：
1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份z号（二代身份z号均为18位，身份z中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）
对应的建表语句如下:
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份z号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
SQL语句编写完毕之后，就可以在MySQL的命令行中执行SQL，然后也可以通过 desc 指令查询表结构
信息：
表结构创建好了，里面的name字段是varchar类型，最大长度为10，也就意味着如果超过10将会报
错，如果我们想修改这个字段的类型 或 修改字段的长度该如何 *** 作呢？接下来再来讲解DDL语句中，
如何 *** 作表字段。
1). 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例:
为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
2). 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
3). 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例:
将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
4). 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
案例:
将emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username;
5). 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
案例:
将emp表的表名修改为 employee
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;
1). 删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除 *** 作(如果不
加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。
案例:
如果tb_user表存在，则删除tb_user表
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
2). 删除指定表, 并重新创建表
TRUNCATE TABLE 表名;
1). 找到资料中准备好的安装包，双击开始安装
2). 点击next，一步一步的完成安装
1). 添加数据源
参考图示, 一步步 *** 作即可
配置以及驱动jar包下载完毕之后，就可以点击 “Test Connection” 就可以测试，是否可以连接
MySQL，如果出现 “Successed”，就表名连接成功了 。
2). 展示所有数据库
连接上了MySQL服务之后，并未展示出所有的数据库，此时，我们需要设置，展示所有的数据库，具体
*** 作如下：
3). 创建数据库
4). 创建表
在指定的数据库上面右键，选择new --> Table
5). 修改表结构
在需要修改的表上，右键选择 “Modify Table…”
如果想增加字段，直接点击+号，录入字段信息，然后点击Execute即可。
如果想删除字段，直接点击-号，就可以删除字段，然后点击Execute即可。
如果想修改字段，双击对应的字段，修改字段信息，然后点击Execute即可。
如果要修改表名，或表的注释，直接在输入框修改，然后点击Execute即可。
6). 在DataGrip中执行SQL语句
在指定的数据库上，右键，选择 New --> Query Console
然后就可以在打开的Query Console控制台，并在控制台中编写SQL，执行SQL。
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据 *** 作语言)，用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改 *** 作。
- 添加数据（INSERT）
- 修改数据（UPDATE）
- 删除数据（DELETE）
1). 给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
案例: 给employee表所有的字段添加数据 ；
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
插入数据完成之后，我们有两种方式，查询数据库的数据：
A. 方式一
在左侧的表名上双击，就可以查看这张表的数据。
B. 方式二
可以直接一条查询数据的SQL语句, 语句如下:
select * from employee;
案例: 给employee表所有的字段添加数据
执行如下SQL，添加的年龄字段值为-1。
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',-1,'123456789012345678','2000-01-01');
执行上述的SQL语句时，报错了，具体的错误信息如下：
因为 employee 表的age字段类型为 tinyint，而且还是无符号的 unsigned ，所以取值只能在
0-255 之间。
2). 给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
案例：插入数据到employee表，具体的SQL如下：
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');
3). 批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...),
(值1, 值2, ...),
(值1, 值2, ...) ;
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
案例：批量插入数据到employee表，具体的SQL如下：
insert into employee values
(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-01'),
(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');
修改数据注意事项:
• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
修改数据的具体语法为:
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;
案例:
A. 修改id为1的数据，将name修改为itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;
C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';
删除数据的具体语法为：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;
案例:
A. 删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女';
B. 删除所有员工
delete from employee;
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记
录。
查询关键字: SELECT
条件、排序、分页
完成如下数据准备工作:
drop table if exists employee;
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份z号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，我们再来完成DQL语法的学习。
基本语法SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：
- 基本查询（不带任何条件）
- 条件查询（WHERE）
- 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
- 分组查询（group by）
- 排序查询（order by）
- 分页查询（limit）
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：
1). 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;
2). 字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
3). 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
案例：
A. 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
B. 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;
C. 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;
D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
1). 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
2). 条件
常用的比较运算符如下:
常用的逻辑运算符如下:
案例:
A. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
B. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
D. 查询没有身份z号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
E. 查询有身份z号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';
K. 查询身份z号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
1). 介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。
2). 常见的聚合函数
3). 语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
案例：
A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计
查询，比如：
select count(1) from emp;
B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
1). 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
2). where与having区别
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组
之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
案例:
A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;
B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;
C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;
D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;
1). 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
2). 排序方式
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
2). 排序方式
ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序
案例:
A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;
分页 *** 作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台
都需要借助于数据库的分页 *** 作。
1). 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
案例:
A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
1). 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
2). 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
3). 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
4). 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按
入职时间降序排序。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
5). 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，
年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40 ) order by age asc ,entrydate asc limit 5 ;
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访
问权限。
1). 查询用户
select * from mysql.user;
查询的结果如下:
其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以
远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一
个用户。
2). 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
3). 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
4). 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名' ;
注意事项:
• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 % 通配。
• 这类SQL开发人员 *** 作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库
管理员）使用。
案例：
A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
B. 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
C. 修改用户heima的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
D. 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';
MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：
1). 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
2). 授予权限
RANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
3). 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
案例:
A. 查询 ‘heima’@‘%’ 用户的权限
show grants for 'heima'@'%';
B. 授予 ‘heima’@‘%’ 用户itcast数据库所有表的所有 *** 作权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
C. 撤销 ‘heima’@‘%’ 用户的itcast数据库的所有权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下:
演示如下：
A. concat : 字符串拼接
select concat('Hello' , ' MySQL');
B. lower : 全部转小写
select lower('Hello');
C. upper : 全部转大写
select upper('Hello');
D. lpad : 左填充
select lpad('01', 5, '-');
E. rpad : 右填充
select rpad('01', 5, '-');
F. trim : 去除空格
select trim(' Hello MySQL ');
G. substring : 截取子字符串
select substring('Hello MySQL',1,5);
由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员
工的工号应该为00001。
update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');
处理完毕后, 具体的数据为:
常见的数值函数如下：
演示如下：
A. ceil：向上取整
select ceil(1.1);
B. floor：向下取整
select floor(1.9);
C. mod：取模
select mod(7,4);
D. rand：获取随机数
select rand();
E. round：四舍五入
select round(2.344,2);
案例：
通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。
思路： 获取随机数可以通过rand()函数，但是获取出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础
上乘以1000000，然后舍弃小数部分，如果长度不足6位，补0
select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0');
常见的日期函数如下：
演示如下：
A. curdate：当前日期
select curdate();
B. curtime：当前时间
select curtime();
C. now：当前日期和时间
select now();
D. YEAR , MONTH , DAY：当前年、月、日
select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());
E. date_add：增加指定的时间间隔
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR );
F. datediff：获取两个日期相差的天数
select datediff('2021-10-01', '2021-12-01');
案例：
查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。
思路： 入职天数，就是通过当前日期 - 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成。
select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by
entrydays desc;
流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。
演示如下：
A. if
select if(false, 'Ok', 'Error');
B. ifnull
select ifnull('Ok','Default');
select ifnull('','Default');
select ifnull(null,'Default');
C. case when then else end
需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
select
name,
( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else'二线城市' end ) as '工作地址'
from
emp;
案例:
create table score(
id int comment 'ID',
name varchar(20) comment '姓名',
math int comment '数学',
english int comment '英语',
chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES
(1, 'Tom', 67, 88, 95),
(2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);
具体的SQL语句如下:
select
id,
name,
(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end ) '数学',
(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格' end ) '英语',
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格' end ) '语文'
from score;
约束MySQL的常见函数我们学习完了，那接下来，我们就来分析一下，在前面讲到的两个函数的案例场景，
思考一下需要用到什么样的函数来实现?
1). 数据库中，存储的是入职日期，如 2000-01-01，如何快速计算出入职天数呢？ -------->
答案: datediff
2). 数据库中，存储的是学生的分数值，如98、75，如何快速判定分数的等级呢？ ---------->
答案: case … when …
案例需求： 根据需求，完成表结构的创建。需求如下：
对应的建表语句为：
CREATE TABLE tb_user(
`id` int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
`name` varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
`age` int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
`status` char(1) default '1' COMMENT '状态',
`gender` char(1) COMMENT '性别'
);
在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。我们执行上面
的SQL把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以
生效。
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom1',19,'1','男'),
('Tom2',25,'0','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (null,19,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom4',80,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',-1,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',121,'1','男');
insert into tb_user(name,age,gender) values ('Tom5',120,'男');
上面，我们是通过编写SQL语句的形式来完成约束的指定，那加入我们是通过图形化界面来创建表结构
时，又该如何来指定约束呢？ 只需要在创建表的时候，根据我们的需要选择对应的约束即可。
外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
我们来看一个例子：
左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日
期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的
部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。
没有数据库外键关联的情况下，能够保证一致性和完整性呢，我们来测试一下。
准备数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办');
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20,'项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);
接下来，我们可以做一个测试，删除id为1的部门信息。
结果，我们看到删除成功，而删除成功之后，部门表不存在id为1的部门，而在emp表中还有很多的员
工，关联的为id为1的部门，此时就出现了数据的不完整性。 而要想解决这个问题就得通过数据库的
外键约束。
1). 添加外键
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;
案例:
为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);
添加了外键约束之后，我们再到dept表(父表)删除id为1的记录，然后看一下会发生什么现象。 此时
将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。
2). 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
案例：
删除emp表的外键fk_emp_dept_id。
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;
添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行
为有以下几种:
具体语法为:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
演示如下：
由于NO ACTION 是默认行为，我们前面语法演示的时候，已经测试过了，就不再演示了，这里我们再
演示其他的两种行为：CASCADE、SET NULL。
1). CASCADE
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id) on update cascade on delete cascade ;
A. 修改父表id为1的记录，将id修改为6
我们发现，原来在子表中dept_id值为1的记录，现在也变为6了，这就是cascade级联的效果。
B. 删除父表id为6的记录
我们发现，父表的数据删除成功了，但是子表中关联的记录也被级联删除了。
2). SET NULL
在进行测试之前，我们先需要删除上面建立的外键 fk_emp_dept_id。然后再通过数据脚本，将
emp、dept表的数据恢复了。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id) on update set null on delete set null ;
接下来，我们删除id为1的数据，看看会发生什么样的现象。
我们发现父表的记录是可以正常的删除的，父表的数据删除之后，再打开子表 emp，我们发现子表emp
的dept_id字段，原来dept_id为1的数据，现在都被置为NULL了。
这就是SET NULL这种删除/更新行为的效果。
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结
构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
一对多(多对一)
多对多
一对一
-
一对多
-
多对多
对应的SQL脚本:
create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
`no` varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values
(null, '黛绮丝', '2000100101'),
(null, '谢逊','2000100102'),
(null, '殷天正', '2000100103'),
(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values
(null, 'Java'),
(null, 'PHP'),
(null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');
create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values
(null,1,1),
(null,1,2),
(null,1,3),
(null,2,2),
(null,2,3),
(null,3,4);
- 一对一
对应的SQL脚本:
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);
1). 删除之前 emp, dept表的测试数据
2). 执行如下脚本，创建emp表与dept表并插入测试数据
-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);
dept表共6条记录，emp表共17条记录。
分类
1). 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
2). 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
案例:
A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) — INNER JOIN …
ON …
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
外连接注意事项:
一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字
段。
外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：
1). 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
案例:
A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接
的查询语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
案例：
A. 查询员工 及其 所属领导的名字
表结构: emp
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
表结构: emp a , emp b
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;
对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
- 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。
案例:
A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们
也可以通过union/union all来联合查询.
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;
注意：
如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报
错。如：
1). 概念
SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
2). 分类
根据子查询结果不同，分为：
A. 标量子查询（子查询结果为单个值）
B. 列子查询(子查询结果为一列)
C. 行子查询(子查询结果为一行)
D. 表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询位置，分为：
A. WHERE之后
B. FROM之后
C. SELECT之后
子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的 *** 作符：= <> > >= < <=
案例:
A. 查询 “销售部” 的所有员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 “销售部” 部门ID
select id from dept where name = '销售部';
②. 根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';
②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用的 *** 作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
案例:
A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息
分解为以下两步:
①. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
②. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '财务部') );
C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '研发部') );
子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的 *** 作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
案例:
A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
这个需求同样可以拆解为两步进行:
①. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
②. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp
where name = '张无忌');
子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。
常用的 *** 作符：IN
案例:
A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
分解为两步执行:
①. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
②. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name =
'鹿杖客' or name = '宋远桥' );
B. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行:
①. 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left
join dept d on e.dept_id = d.id ;
数据环境准备:
create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);
在这个案例中，我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法，完成以下的12个需求即可，而这里主要涉
及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表 。
1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id =
d.id where e.age < 30;
3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出
来(外连接)
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age >40 ;
5). 查询所有员工的工资等级
表: emp , salgrade
连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=
s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
between s.losal and s.hisal;
6). 查询 “研发部” 所有员工的信息及 工资等级
表: emp , salgrade , dept
连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ,
emp.dept_id = dept.id
查询条件 : dept.name = ‘研发部’
select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (
e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';
7). 查询 “研发部” 员工的平均工资
表: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';
8). 查询工资比 “灭绝” 高的员工信息。
①. 查询 “灭绝” 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';
②. 查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );
9). 查询比平均薪资高的员工信息
①. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;
②. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );
10). 查询低于本部门平均工资的员工信息
①. 查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
②. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where
e1.dept_id = e2.dept_id );
11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数'
from dept d;
12). 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
表: student , course , student_course
连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id =
student_course.courseid
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where
s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;
事务 事务 *** 作备注: 以上需求的实现方式可能会很多, SQL写法也有很多，只要能满足我们的需求，查询出符合条
件的记录即可。
数据准备:
drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);
1). 测试正常情况
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
测试完毕之后检查数据的状态, 可以看到数据 *** 作前后是一致的。
2). 测试异常情况
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
出错了....
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
1). 查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;
2). 提交事务
COMMIT;
3). 回滚事务
ROLLBACK;
1). 开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN ;
2). 提交事务
COMMIT;
3). 回滚事务
ROLLBACK;
转账案例：
-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;
1). 赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
2). 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
3). 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据
已经存在，好像出现了 “幻影”。
为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：
1). 查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
2). 设置事务隔离级别
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
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