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字典数据结构

倒排索引原理

Elasticsearch系列——（1.1）倒排索引原理_C18298182575的博客-CSDN博客

search after 实现原理，快在哪里

数据请求详细过程

Elasticsearch源码：写入流程原理分析(一)-Solr|Nutch|Lucene|ES-About云开发

「干货」图解 Elasticsearch 写入流程【图文】_zhenghhgz_51CTO博客

时间复杂度

从你的观察上就可以推断match查询的算法时间复杂度是O(1)的，也就是常数级别的，因为它是使用倒排索引来匹配的。而聚合的时间复杂度是O(n)的，也就是会随数据规模增长而增长，具体原因得去看这个聚合 *** 作的实现了

同步延迟

mysql

分页查询 200 10；

查询300万 -100

数据库锁

死锁

慢查询

redis

数据预热

分片问题

架构

申通

redis
1.淘汰策略
答：前提：key没有过期，内存不足无法写入时，怎么淘汰
1.最近最少使用(常用，其他不常用)
2.设置了过期间的数据中，移除最少使用
3.随机移除
4.移除最久未使用

2.回滚

3.删除缓存失败
答：放消息队列，另外消费重试删除，设置重试次数

4.提高缓存命中率 

缓存击穿，穿透，雪崩，double check ,热点数据缓存

5.大量失效token缓存

6.aof三种方式

7.哨兵与集群区别 哨兵需要注意

java

接口限流

单继承多实现原理

jwt token过期机制

反射

String a = new String(abc);

controller单例 变量问题

@Autowried 单例

调用第三方接口，如何快速获取执行结果，回调

网络通讯

socket

socket与http区别

四次挥手

JVM

调优

https://www.jb51.net/article/120511.htm

JVM调优实战 - beyondcj - 博客园

消息
消息积压
 
分页
深度分页存在什么问题