堆排序——Go标准库堆，排序一个几乎有序的数组

已知一个几乎有序的数组。几乎有序是指，如果把数组排好序的话，每个元素移动的距离一定不超过k,并且k相对于数组的长度来讲是比较小的。
请选择一个合适的排序策略，对这个数组进行排序是最好的。


[x,x,x,x,xx,x]  k = 5
排序的话，每一个数字去的位置不超过5
生成一个小根堆
i - i      0
i - i + 1   1
i - i - 1   1


前k + 1 个数进小根堆

堆中0 - 5 的位置会来到0位置
从小根堆中d出最小值放到0位置，6位置的数不可能来到0位置，因为距离是6

将6加入小根堆。。。
从小根堆中d出最小值放到1位置
将7加入小根堆。。。
。。。。

package heap

import (
	"container/heap"
	"fmt"
	"testing"
)

type IntHeap []int    // 定义IntHeap类型
/*
实现container/heap 的接口
type Interface interface {
	sort.Interface
	Push(x interface{}) // add x as element Len()
	Pop() interface{}   // remove and return element Len() - 1.
}
 */

func (h IntHeap) Len() int { return len(h) }
func (h IntHeap) Less(i, j int) bool {
	return h[i] < h[j]                       // 如果h[i]h[j]生成的就是大根堆
}
func (h IntHeap) Swap(i, j int) {
	h[i], h[j] = h[j], h[i]
}

func (h *IntHeap) Pop() interface{} {        // 绑定pop方法，从最后拿出一个元素并返回
	old := *h
	n := len(old)
	x := old[n-1]
	*h = old[0 : n-1]
	return x
}

func (h *IntHeap) Push(x interface{}) {    // 绑定push方法，插入新元素
	*h = append(*h, x.(int))
}

func TestGoHeapDemo(t *testing.T)  {
	iheap := &IntHeap{}
	heap.Init(iheap)     // 绑定类型
	heap.Push(iheap,3)
	heap.Push(iheap,1)
	heap.Push(iheap,30)
	heap.Push(iheap,3222)
	heap.Push(iheap,34)


	fmt.Println(heap.Pop(iheap))
	fmt.Println(heap.Pop(iheap))
	fmt.Println(heap.Pop(iheap))
	fmt.Println(heap.Pop(iheap))
}


func SortArrayDistanceLessK(arr []int, k int)  {
	iHeap := &IntHeap{}
	heap.Init(iHeap)  // 绑定类型
	index := 0
	for ; index <= min(len(arr) - 1 , k ); index++ {
		heap.Push(iHeap,arr[index])
	}
	i := 0
	for ; index < len(arr); i, index = i + 1, index + 1 {
		heap.Push(iHeap,arr[index])    //先加一个 再d出 或先d出再加都可以
		arr[i] = heap.Pop(iHeap).(int)
	}

	for len(*iHeap) != 0 {     //后面的几个值依次d出就行了，沿途的可以一边加一边d
		arr[i] = heap.Pop(iHeap).(int)
		i++
	}

}
func min(a, b int) int {
	if a > b {
		return b
	}
	return a
}

func TestSortArrayDistanceLessK(t *testing.T)  {
	arr := []int{1,3,4,2,3,7,6,8,10,6,9}
	SortArrayDistanceLessK(arr,3)  //O(n * logk)
	fmt.Println(arr)
}