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目录简介索引结构（树）为什么用树，而不用哈希表BTree索引B+Tree索引聚簇索引与非聚簇索引索引分类性能分析索引创建场景简介在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在

用户日活百万级，注册用户千万级，而且若还没有进行分库分表，则该DB里的用户表可能就一张，单表上千万的用户数据。某系统专门通过各种条件筛选大量用户，接着对那些用户去推送一些消息：一些促销活动消息让你办会员卡的消息告诉你有一个特价商品的消息

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目录count 作用测试count(*)count(1)count(col)count(id): 统计idcount(index col)：统计带索引的字段count(normal col)：统计不带索引的字段count(1)和count(

目录1. 多路搜索树2. B树-多路平衡搜索树3. B树索引4. B+树索引总结如果用树作为索引的数据结构，每查找一次数据就会从磁盘中读取树的一个节点，也就是一页，而二叉树的每个节点只存储一条数据，并不能填满一页的存储空间，那多余的存储空间

在InnoDB中索引即数据，也就是聚簇索引的那颗B+树的叶子节点中已经包含了所有完整的用户记录。MyISAM的索引方案虽然也是使用树形结构，但是却将索引和数据分开存储，这种索引也叫非聚簇索引。create table index_demo

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MySQL添加新用户，见文章底部。按照正常思维，创建用户和设置密码什么的，应该是一个动作完成的。然而事实并非如此。我每次都是通过在网上找代码来创建MySQL的用户。如果无效，就再搜一段。现在我心累了，必须写个自己的教程。1，先要连接到

目录创建表时创建外键给存在的表添加外键删除外键约束创建表时创建外键创建两个表格，一个名为class，create table classes(id int not null primary key,name varchar(30)

1.数据集+---+----------+|id |login_date|+---+----------+|01 |2021-02-28||01 |2021-03-01||01 |2021-03-02||01 |2021-03

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