求炼数成金-数据分析展现与R语言15周完整版视频？

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炼数成金:Python数据分析。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。

课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。

课程目录：

Python基础

Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符

了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句

常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍

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各行各业都有自身需要处理的事务，这些事务我们暂且简单理解为业务，而企业在处理日常工作中会产生各种各样的业务数据。什么样的业务数据是对企业有用的，如何利用好这些已经产生的过往业务数据，从中提炼出有价值的信息，对企业开展业务活动具有重要的意义。

之前和大家分享了一些数林BI中的常见财务分析BI报表模型，下文中我将继续和大家分享一些有关业务方面常见的BI报表分析模型，看看这些业务数据在数林BI中“炼数成金”的模样。

一．关于采购分析

采购作为销售的前一步骤，对采购进行必要的分析在一定程度上可以为销售创造利润，简单来说，采购的物品决定了企业能售卖什么，如下图，用户可从时间、供应商、商品等不同维度分析采购明细情况：

二．关于库存（存货）分析

存货作为企业的获利性资产，是销售环节中可以销售的物品，能为企业带来利润，对其进行分析能在一定程度上发现库存中存在的问题，从而合理化存货结构。

如上图，用户可以清楚的了解掌握各仓库商品的库存数量金额等情况；在数林BI中用户可对毛利率、周转率等进行分析，如下图：

当然，用户还可以对呆滞物料进行分析，从中快速知道哪些物品可能缺货，需要及时补货；哪些物品可能久滞未销，需要尽快处理等等，如下图：

三．关于销售

销售的最终目的是为了给企业带来利润，在数林BI中，有从“职员”角度对销售进行分析的业务员销售看板，用户可按公司、期间、性别工龄、学历等任意维度组合分析，如下图：

有从“客户”角度对销售进行分析的客户销售看板，用户可从中了解掌握不同地区、不同时间、不同级别的客户销售情况，如下图：

有从“项目”角度对销售进行分析的项目分析报表模板，用户可了解到不同项目、不同业务员、不同客户等销售情况，如下图：

还有针对百货门店具体销售分析，如下图：

还有从年度销售额、成本、笔数、商品种类、单价等对销售客户黏性进行分析的报表模板，如下图，用户可从不同角度分析客户流失的原因：

......

各行各业要处理的业务各有不同,上述分享的是一些数林BI中常见的业务分析BI报表模型，还有其他的业务分析BI报表模型这里就不再一一列举了。

简而言之，利用好企业过往产生的业务数据，“炼数成金”，让业务数据不再只是数据，而是变成对企业有用的信息，对企业发展具有重要意义。

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