Mysql 商品多特征数据库设计及查询方式？

在设计Mysql商品多特征数据库时，我们可以采用类似“键值对”的方式进行存储。具体而言，我们可以设计以下两个表：

1 商品表

商品ID 商品名称

1    商品1  

2    商品2  

3    商品3 

请点击输入图片描述

这样，我们可以在商品表中存储每个商品的基本信息，而在特征表中存储每个商品的特定特征。对于查询特定特征的商品，我们可以使用如下的SQL语句：

SELECT 商品表.商品名称

FROM 商品表

INNER JOIN 特征表 ON 商品表.商品ID = 特征表.商品ID

WHERE 特征表.特征名称 = '风格' AND 特征表.特征值 = '新中式'

这个SQL查询语句会返回所有风格为“新中式”的商品名称。我们可以根据需要修改特征名称和特征值来查询不同的特定特征商品。

数据库设计

先准备两张表，pic表保存的是图片信息，包括图片对应的名称、路径以及图片“赞”总数，pic_ip则记录用户点击赞后的IP数据。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pic` ( 

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 

  `pic_name` varchar(60) NOT NULL, 

  `pic_url` varchar(60) NOT NULL, 

  `love` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 

  PRIMARY KEY (`id`) 

) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 

 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pic_ip` ( 

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 

  `pic_id` int(11) NOT NULL, 

  `ip` varchar(40) NOT NULL, 

  PRIMARY KEY (`id`) 

) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8

index.php

在index.php中，我们通过PHP读取pic表中的图片信息并展示出来，结合CSS，提升页面展示效果。

<?php 

     include_once("connect.php") 

     $sql = mysql_query("select * from pic") 

     while($row=mysql_fetch_array($sql)){ 

         $pic_id = $row['id'] 

         $pic_name = $row['pic_name'] 

         $pic_url = $row['pic_url'] 

         $love = $row['love'] 

     ?> 

     <li><img src="images/<?php echo $pic_url?>" alt="<?php echo $pic_name?>"><p><a href="#"  

title="赞"class="img_on" rel="<?php echo $pic_id?>"><?php echo $love?></a></p></li> 

 <?php }?>

CSS中，我们将定义鼠标滑向和离开红心按钮的动态效果，并定位按钮的位置。

.list{width:760px margin:20px auto} 

.list li{float:left width:360px height:280px margin:10px position:relative} 

.list li p{position:absolute top:0 left:0 width:360px height:24px line-height:24px  

background:#000 opacity:.8filter:alpha(opacity=80)} 

.list li p a{padding-left:30px height:24px background:url(images/heart.png) no-repeat  

4px -1pxcolor:#fff font-weight:bold font-size:14px} 

.list li p a:hover{background-position:4px -25pxtext-decoration:none}

jQuery代码

当用户点击自己喜欢的图片上的红心按钮时，向后台love.php发送ajax请求，请求响应成功后，更新原有的数值

$(function(){ 

    $("p a").click(function(){ 

        var love = $(this) 

        var id = love.attr("rel") //对应id 

        love.fadeOut(300) //渐隐效果 

        $.ajax({ 

            type:"POST", 

            url:"love.php", 

            data:"id="+id, 

            cache:false, //不缓存此页面 

            success:function(data){ 

                love.html(data) 

                love.fadeIn(300) //渐显效果 

            } 

        }) 

        return false 

    }) 

})

love.php

后台love.php接收前端的ajax请求，根据提交的图片id值，查找IP表中是否已有该用户ip的点击记录，如果有则告诉用户已“赞过了”，反之，则进行一下 *** 作：

1、更新图片表中对应的图片love字段值，将数值加1。

2、将该用户IP信息写入到pic_ip表中，用以防止用户重复点击。

3、获取更新后的赞值，即赞该图片的用户总数，并将该总数输出给前端页面。

include_once("connect.php") //连接数据库 

 

$ip = get_client_ip() //获取用户IP 

$id = $_POST['id'] 

if(!isset($id) || empty($id)) exit 

 

$ip_sql=mysql_query("select ip from pic_ip where pic_id='$id' and ip='$ip'") 

$count=mysql_num_rows($ip_sql) 

if($count==0){ //如果没有记录 

    $sql = "update pic set love=love+1 where id='$id'" //更新数据 

    mysql_query( $sql) 

    $sql_in = "insert into pic_ip (pic_id,ip) values ('$id','$ip')" //写入数据 

    mysql_query( $sql_in) 

    $result = mysql_query("select love from pic where id='$id'") 

    $row = mysql_fetch_array($result) 

    $love = $row['love'] //获取赞数值 

    echo $love 

}else{ 

    echo "赞过了.." 

}

我上传的附件中 数据库SQL 你可以直接建立test 数据库UTF8编码的，然后把SQL文件导入进去。修改一下connect.php中数据库的连接信息即可。

数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.

1. 优化一览图

2. 优化

笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是 *** 作数据库即可,而硬优化则是 *** 作服务器硬件及参数设置.

2.1 软优化

2.1.1 查询语句优化

1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.

2.例:

显示:

其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.

2.1.2 优化子查询

在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.

2.1.3 使用索引

索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者<MySQL数据库索引>一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:

2.1.4 分解表

对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,

2.1.5 中间表

对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.

2.1.6 增加冗余字段

类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.

2.1.7 分析表,,检查表,优化表

分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user

2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]

option 只对MyISAM有效,共五个参数值:

3. 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.

2.2 硬优化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.

2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.

3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行 *** 作的能力.

2.2.2 优化数据库参数

优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.

2.2.3 分库分表

因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个，压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对系统做分库分表 + 读写分离，也就是把一个库拆分为多个库，部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求。

2.2.4 缓存集群

如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。

一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.

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