服务器数据库查询慢

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好，没有优化

●可以通过以下方法来优化查询 :

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升级硬件

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。

5、提高网速。

6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7、增加服务器CPU个数但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新 *** 作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。

联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''）

a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表

b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统 *** 作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。

在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：

1、 查询语句的词法、语法检查

2、 将语句提交给DBMS的查询优化器

3、 优化器做代数优化和存取路径的优化

4、 由预编译模块生成查询规划

5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行

6、 最后将执行结果返回给用户。

其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

请参考

我试过一下几个方法：

尝试把多余的进程关闭了，增加内存，这样速度和查询条数都会增多

如果有多个关联条件，并且可以拆分，建议用UNION ALL进行查询，效率会有所提高

如果你只要查询几千条看看效果，那楼上的朋友的建议也是可取的

尝试下查询中，使用索引列，速度也会有明显增加

具体情况具体分析，笼统的我也就知道这些了，我也是新手哇

数据库慢一般有三种情况

逐渐变慢

突然变慢

不定时变慢

第一种情况 逐渐变慢 要建立一个长期的监控机制 比如 写个shell脚本每天的忙时(通常 ~ etc )定时收集os neork db的信息 每个星期出report对收集到的信息进行分析 这些数据的积累 可以决定后期的优化决策 并且可以是DBA说服manager采用自己决策的重要数据 DBA的价值 就在每个星期的report中体现

第二种情况 突然变慢 也是最容易解决的 先从业务的角度看是DB的使用跟以前有何不同 然后做进一步判断 硬件/网络故障通常也会引起DB性能的突然下降

第一步: 察看DB/OS/NEORK的系统log 排除硬件/网络问题

第二步 察看数据库的等待事件 根据等待事件来判断可能出问题的环节 如果 没有等待事件 可以排除数据库的问题 如果有等待时间 根据不同的等待事件 来找引起这些事件的根源

比如latch free等跟SQL parse有关系的等待事件 OS的表现是CPU 的占用率高

db file scattered read等跟SQL disk read有关系的等待时间 OS的表现是iostat可以看到磁盘读写量增加

第三步: 察看os的信息 CPU/IO/MEMORY等

a Cpu 的占用率

CPU占用率与数据库性能不成反比 CPU占用率高 不能说明数据库性能慢 通常情况 一个优化很好 而且业务量确实很大的数据库 CPU的占用率都会高 而且会平均分布在每个进程上 反过来 CPU的占用率都会高也不代表数据库性能就好 要结合数据库的等待事件来判断CPU占用率高是否合理

如果某个进程的cpu占用高 肯定是这个进程有问题 如果 不是oracle的进程 可以让application察看是否程序有死循环等漏洞 如果 是oracle的进程 可以根据pid查找oracle数据字典看看这个进程的发起程序 正在执行的sql语句 以及等待事件 然后 不同情况使用不同的方法来解决

b IO

排除硬件的IO问题 数据库突然变慢 一般来说 都是一个或几个SQL语句引起的

如果IO很频繁 可以通过优化disk reads高的TOP SQL来解决 当然这也是解决IO问题的最笨也是最有效的办法

OS以及存储的配置也是影响IO的一个重要的原因

比如 最常见的HP unix下异步IO的问题 如果DBA GROUP没有MLOCK的权限 ORACLE是不使用AIO的 偏偏OS与DB的两方的admin如果配合不够好地话 这个配置就很容易给漏掉了

c Memory

第二种情况与memory的关系比较小 只要SGA区配置合理没有变化 一般来说 只要不是Application Memory leak 不会引起突然变慢的现象

第三种情况 不定时变慢 是最难解决的 现场出现的问题原因也是五花八门千奇百怪 最重要的是 出现慢的现象时 以最快的速度抓取到最多的信息以供分析 先写好抓取数据的shell 脚本 并在现象发生时及时按下回车键

一个例子

数据库突然变慢

背景: 一个新应用上线后 数据库突然变慢

第一步 调查新应用

据开发人员讲新应用访问的都是新建立的表 表的数据量很小 没有复杂的SQL查询

查询 v$sqlarea 分别按照disk_reads / buffer_gets / executions 排序 TOP SQL 中没有新应用的SQL 排除新应用数据库访问照成的性能问题

第二步 察看数据库log/ OS log

数据库log中可以看到大量的ORA 错误 以及大量的dump文件 分析dump文件(时间久了 没有dump文件可参考 具体细节没法描述下来 ) 发现是新应用通过dblink访问remote DB时生成的dump文件 应用开发人说没法修改 Oracle也没有相应的patch解决

OS log中没有错误信息

第三步 察看statspack report

从wait events中看到 Top event是 buffer busy waits db file parallel write 等于IO相关的等待事件

从buffer busy waits 的统计信息来看 是等待data block

还有些physical reads等信息与从前比没有太多的异常

Tablespace 的IO reads/writes也没有异常 但是wait明显增加

初步确定是IO问题

第四步 察看OS的信息

top 命令(输出为实验室数据 仅作格式参考)

load averages: : :

processes: sleeping zombie stopped on cpu

CPU states: % idle % user % kernel % iowait % swap

Memory: M real M free M swap in use M swap free

PID USERNAME THR PRI NICE SIZE RES STATE TIME CPU MAND

a K K cpu/ : % top

mpgj M K sleep : % view_server

当时现场数据显示 iowait 值与以前相比大很多 没有异常进程

sar –d (输出为实验室数据 仅作格式参考)

SunOS sc Generic_ sun u / /

: : device %busy avque r+w/s blks/s avwait avserv

sd

sd a

sd b

sd c

sd g

当时现场数据显示 放数据文件的设备 avwait avque blks/s值偏大

第五步 察看数据库的等待事件

一个大业务量的数据库如果性能不好的话 一般来说都会有大量的等待事件 上百个等待事件很常见 我通常会按照EVENT进行group

Select count(*) event from v$session_wait where event not in ( *** on timer pmon timer rdbms ipc message SQL*Net message from client ) group by event order by desc

输出结果显示最多的等待事件是buffer busy waits

进一步分析 找出等待的原因

Select count(*) p p p from v$session_wait where event = buffer busy waits group by p p p

在buffer busy waits等待事件中

P = file#

P = block#

P = id ( 此id对应为等待的原因)

按照p p p group是为了明确buffer busy waits的等待集中在哪些对象上

Metalink对buffer busy waits等待事件的描述有如下一段话

If P shows that the buffer busy wait is waiting for a block read to plete then the blocking session is likely to be waiting on an IO wait (eg: db file sequential read or db file scattered read for the same file# and block#

输出结果显示 等待分布在多个不同的对象上 等待原因为 waiting for a block read to plete 进一步分析为IO的问题

如果 buffer busy waits等待集中在某个对象上 说明有hot block 通过重新rebuild这个对象增加freelist来解决 RAC环境增加freelist group

通过以下SQL可以找到具体的object

Select owner segment_name segment_type from dba_extents where file_id=P and P beeen block_id and block_id+blocks

P P 是上面v$session_wait查出的具体的值

第六步 明确原因 找出解决步骤

分析

磁盘的IO流量增加

磁盘的IO等待增加

DB的IO流量没有增加

DB的IO等待增加

由 可以推出 有数据库以外的IO访问磁盘

察看磁盘配置 该VG只存放了数据库数据文件和数据库系统文件 排除数据文件 产生IO的是数据库系统文件

数据库系统文件一般来说不会产生IO 有IO读写的地方只有log和dump文件

结论 ora 产生的大量core dump文件堵塞IO

解决办法

消除ora (应用不改的情况下 无法解决)

把dump目录指向别的VG

让oracle尽量少的去写core dump文件

background_core_dump = partial

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18969

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