数据 | 脱敏方案

为尽量避免经我们手的用户信息数据泄漏，从而提及到互联网中内部防止隐私数据泄露的手段： 数据脱敏

先来看看什么是数据脱敏？数据脱敏也叫数据去隐私化，在我们给定脱敏规则和策略的情况下，对敏感数据比如 手机号 、 yhk号 等信息，进行转换或者修改的一种技术手段，防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用

想政府、医疗行业、金融机构、移动运营商是比较早开始应用数据脱敏的，因为他们所掌握的都是用户最核心的私密数据，如果泄漏后果是不可估量的

数据脱敏的应用在生活中是比较常见的，比如我们在淘宝买东西订单详情中，商家账户信息会备用 * 遮挡，保障了商户隐私不泄露，这是一种数据脱敏方式

数据脱敏有分为静态数据脱敏（ SDM ）和动态数据脱敏（ DDM ）

静态数据脱敏（ SDM ）：适用于数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景

有时我们可能需要将生产环境的数据 copy 到测试、开发库中，以来排查问题或进行数据分析，但出于安全考虑又不能将敏感数据存储于非生产环境，此时就要把敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用

这样脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时又保障了生产数据的安全

如图所示：将用户的真实 姓名 、 手机号 、 身份z 、 yhk号 通过 替换 、 吴小华 、 乱序 、 对称加密 等方案进行脱敏改造

动态数据脱敏（ DDM ）：一般用在生产环境，访问敏感数据时实时进行脱敏，因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取，需要做不同级别的脱敏处理，列如：不同角色、不同权限所执行的脱敏方案也不用

数据脱敏系统可以按照不同业务场景自行定义和编写脱敏规则，可以针对库表的某个敏感字段，进行数据的不落地脱敏

数据脱敏的方式有很多种，接下来一下数据为准

1、无效化

无效化方案在处理待脱敏的数据时，通过对字段数据值进行 截断 、 加密 、 隐藏 等方式让敏感数据脱敏，使其不在具有利用价值。一般采用特殊字符（ * 等）代替真值，这种隐藏敏感数据的方式简单，但缺点是用户无法得知原数据的格式，如果想要获取完整信息，要让用户授权查询

比如我们将身份z号用*替换真实数字就变成了"220724 ****** 3523"，非常简单

2、随机值

随机值替换，字母变为随机字母，数字变为随机数字，文字随机替换文字的方式来改变敏感数据，这种方案的优点在于可以在一定程度上保留原有数据的格式，往往这种方法用户不易察觉

以 name 和 idnumber 字段进行随机化脱敏，而名字姓、氏随机化稍有特殊，需要有对应姓氏字典数据支持

3、数据替换

数据替换与1的无效化方式比较相似，不同的事这里不以特殊字符进行遮挡，而是用一个设定的虚拟值替换真值。比如说我们将手机号统一设置成 “13651300000”

4、对称加密

对称加密是一种特殊的可逆脱敏方法，通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密，密文格式与原数据在逻辑规则上一致，通过密钥解密可以恢复原数据，要注意的就是密钥的安全性

5、平均值

平均值方案经常用在统计场景，针对数值型数据，我们先计算它们的均值，然后使脱敏后的值在均值附近随机分布，从而保持数据的总和不变

对价格字段 price 做平均值处理后，字段总金额不变，但脱敏后的字段值都在均值60附近

6、偏移和取整

这种方式通过随机移位改变数字数据，偏移取整在保证了数据的安全性的同时保证了范围的大致真实性，比之前几种方案更接近真实数据，在大数据分析场景中意义比较大

比如下边的日期字段 create_time 中 2020-12-08 15:12:25 变为 2018-01-02 15:00:00

数据脱敏规则在实际应用中往往都是多种方案配合使用，以此来达到更高的安全级别

数据脱敏处理就是对敏感数据进行变形处理，其目的是保护隐私数据等信息的安全，例如机构和企业收集的个人身份信息、手机号码、yhk信息等敏感数据。

数据脱敏从技术上可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种。

静态数据脱敏一般应用于数据外发场景，例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等；

动态脱敏一般应用于直接连接生产数据的场景，例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维，客服人员通过应用直接调取生产中的个人信息等。安华金和数据脱敏技术已经很成熟了，可以找他们聊一下。

在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份z号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

数据脱敏是数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。

通过数据脱敏产品，可以有效防止企业内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足企业合规性。

DMS提供了丰富的内置脱敏算法和灵活的、流程化的策略和方案管理能力，支持对多种数据源进行脱敏处理，帮助企业在不改变业务流程的前提下快速部署实施，有效的降低脱敏的复杂度和风险，控制脱敏成本。

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