数据库怎么建索引

问题一：sql怎么建立索引 CREATE INDEX

为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。

语法

CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name

ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )

[ WITH [ ,...n] ]

[ ON filegroup ]

::=

{ PAD_INDEX |

FILLFACTOR = fillfactor |

IGNORE_DUP_KEY |

DROP_EXISTING |

STATISTICS_NOREPUTE |

SORT_IN_TEMPDB

}

--这是基本语法，建立索引，只针对查询和一些更新和删除的速度，像性别一列，如果表里面有1000行，如果只有1行是男，这样用索引的话肯定高，如果有990行是男，那么它不如直接扫描了，这是选择性

问题二：oracle 数据库如何建立索引 如何用索引? 5分 方法如下：

Oracle中建立索引，会提高查询速度： create index 索引名 on 表名(列名)

例如：

create index index_userid on tbl_detail(userid)

如何找数据库表的主键字段的名称?

SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA'

Oracle 在创建主键（可以不加constrai浮t SYS_AAA），会为库表自动创建索引，

索引的列为主键列。 并且当库表某些列名或者库表名改变时候，

Oracle自动创建的索引SYS_AAA,中的索引列也会自动更新（类似于视图），并且SYS_AAA会与名字更改后的库表还是保持索引关系。 关键系统库表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns

desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS

例子1：更改库表的列名

ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_IDcreate table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),

constraint SYS_AAA primary key(ID) )

查找约束名字

select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc

where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P'

CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID

查找索引

select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES

问题三：如何正确合理的建立MYSQL数据库索引 如何正确合理的建立MYSQL数据库索引

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL

)我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。

在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE

username='admin'时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX [indexName] (username(length)) )删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable

（2）唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

UNIQUE [indexName] (username(length)) )

（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

PRIMARY KEY(ID) )当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT......>>

问题四：数据库索引有哪几种,怎样建立索引 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。 根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。 在数据库表中创建的索引可以是是唯一索引、主键索引和聚集索引 景安服务器即使为您解答

问题五：数据库创建索引后怎么使用 索引在筛选率低于一定的值的情况是会很有效果.

主要还是看你的查贰语句是怎么写的.

记住,在筛选条件中,不要在字段上使用函数.查询条件要尽量简单.能够让数据库引擎更好地分析到合适的执行计划.

问题六：怎么创建数据库的索引 打个比方

create table t1(a int)

create index i1 on t1(a)

那么t1表的列a就创建了索引。以后查询t1表，列a有查询条件的时候就可以用到这个索引。

使用索引提高查询效率是数据库自己的事情，一般情况下不需要人为干预索引的使用

问题七：请问数据库的索引创建后要怎么用啊？ 索引要针对where语句中频繁出现的字段创建，索引增加查询检索效率，降低插入速度，耗费硬盘空间

问题八：SQL server中 表中如何创建索引？ if exists(select *from sys.objects where naem = 'newindex')

drop index newindex

create index

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竟然没有悬赏...唉...

那算了吧

我还是都告诉你吧..

看个示例

自己琢磨去：

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use master

go

if db_id(N'zhangxu')is not null

drop database zhangxu

go

create database zhangxu

sp_helpdb zhangxu

use zhangxu

go

IF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')

DROP TABLE WORKER

GO

create table worker

(

w_id int identity (1000,1) not null,

w_name Nvarchar(10) unique,

w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age>

问题九：数据库创建索引有什么优点和缺点 数据库中索引的优缺点

为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

建立索引的优缺点:

为什么要创建索引呢？

这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。

第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

第二、可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

第三、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

第五、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点， 但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。

这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面:

第一、创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

第二、索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

什么样的字段适合创建索引:

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。

一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：

第一、在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

第二、在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；

第三、在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；

第四、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；

第五、在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；

第六、在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

建立索引，一般按照select的where条件来建立，比如： select的条件是where f1 and f2，那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的，只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等。

什么样的字段不适合创建索引:

同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：

第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，

并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，

在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。

增加索引，并不能明显加快检索速度。

第三，对于那些定义为text, p_w_picpath和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索 引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。

当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。

因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

创建索引的方法::

1、创建索引，例如 create index <索引的名字>on table_name (列的列表)

2、修改表，例如 alter table table_name add index[索引的名字] (列的列表)

3、创建表的时候指定索引，例如create table table_name ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) )

查看表中索引的方法:

show index from table_name查看索引

索引的类型及创建例子::

1.PRIMARY KEY （主键索引）

mysql>alter table table_name add primary key ( `column` )

2.UNIQUE 或 UNIQUE KEY (唯一索引)

mysql>alter table table_name add unique (`column`)

3.FULLTEXT (全文索引)

mysql>alter table table_name add fulltext (`column` )

4.INDEX (普通索引)

mysql>alter table table_name add index index_name ( `column` )

5.多列索引 (聚簇索引)

mysql>alter table `table_name` add index index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

修改表中的索引：

alter table tablename drop primary key,add primary key(fileda,filedb)

创建索引语法：

CREATE[UNIQUE]|[BITMAP]INDEXindex_name

--unique表示唯一索引

ONtable_name([column1[ASC|DESC],column2

--bitmap，创建位图索引

[ASC|DESC],?]|[express])[TABLESPACEtablespace_name][PCTFREEn1]

--指定索引在数据块中空闲空间

[STORAGE(INITIALn2)][NOLOGGING]

--表示创建和重建索引时允许对表做DML *** 作，默认情况下不应该使用

[NOLINE][NOSORT]

--表示创建索引时不进行排序，默认不适用，如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用

扩展资料：

1、如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引

2、至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）

3、小表不要简历索引

4、对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引

5、列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引

6、经常进行连接查询的列应该创建索引

7、使用createindex时要将最常查询的列放在最前面

8、LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONGRAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能创建索引

9、限制表中索引的数量（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）

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