php通过mysql like搜索关键词查询，所有符合数据遍历出来

<php

$host="localhost";

$username="root";

$password="root";

$db="db4"; //库名

$mysql_table="person"; //表名

//连接数据库,面向过程

$conn=mysqli_connect($host,$username,$password);

if(!$conn){

echo "数据库连接失败";

exit;

}

//选择所要 *** 作的数据库

mysqli_select_db($conn,$db);

//设置数据库编码格式

mysqli_query($conn,"SET NAMES UTF8");

//编写sql获取分页数据 SELECT FROM 表名 LIMIT 起始位置，显示条数

//注意:以下id,name,age,say都是字段节点名,person是表名,db4是数据库名,think是指定的关键字

$sql = 'SELECT id, name, age, say

FROM person

WHERE say LIKE "%think%" order by id ASC LIMIT '($page-1)$pageSize ",{$pageSize}";

// 节点名 关键字 节点名 可指定数量limit后可写一个指定的数字

//$sql="select from $mysql_table"

//把sql语句传送到数据库

$result=mysqli_query($conn,$sql);

//将数据显示到table中，并未table设置格式

echo "<div class='content'>";

echo "<table border=1 cellspacing=0 width=30% align=center>";

echo "<tr><td>ID</td><td>NAME</td><td>say</td></tr>";

while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {

echo "<tr>";

echo "<td>{$row['id']}</td>";

echo "<td>{$row['name']}</td>";

echo "<td>{$row['say']}</td>";

echo "<tr>";

}

echo "</table>";

echo "</div>";

//释放结果

mysqli_free_result($result);

//关闭数据库

mysqli_close($conn);

我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，沙河IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引

真实案例

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

索引的优点

合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

索引的类型

mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

B-TREE

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。

索引查询

建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

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