什么是saphanasaphana有什么用_SAPHANA

什么是SAPHANA

SAPHANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等

saphana的作用

HANA不是一个数据仓库，而是一个平台，在这个平台之上用户可以构建数据仓库或集市、报表和仪表盘等。

HANA能做的，首先是作为内存数据库，提供数据插入、修改和高效的查询功能。

其次，作为一个平台，在HANA之上，BO报表系统可以提供更好的用户体验_用户几乎不需要等待数据返回。

用户可以使用HANA的建模工具直接访问ECC或其它数据源，避开BW。但也可以在HANA之上建BW，把BW那些性能问题交给HANA解决。

SAPHANA提供多用途的内存应用设备，企业可以利用它即时掌握业务运营情况，从而对所有可用的数据进行分析，并对快速变化的业务环境做出迅速响应。

通过SAPHANA，企业可以在业务运作期间基于海量实时详细信息分析业务运营情况。企业可以探索和分析来源于所有数据源的全部交易数据和分析数据。运营数据在产生时由内存获取，并通过灵活的视图迅速将分析信息呈现给用户。外部数据可轻松的被添加至分析模型，与整个企业的数据进行整合

通过SAPHANA可直接访问运营数据,而不影响SAPERP和其他运营系统的性能。企业可以近乎实时地将主要交易表同步到内存中，以便在分析或查找时能够轻松对这些表进行访问。一旦数据可通过内存访问，各个部门就可以从预订单据、销售线索、服务要求等大量列表中查找单个行项目，而不会对运营系统造成任何影响。这种高效的建模流程支持提供明细行项目的直接访问模型，以及支持更为复杂的分析流程的分析模型。

SAPHANA提供从概念到分析的高效工作流程。该工作流涵盖整个流程，从识别相关运营数据(将原始数据转化为相关信息)开始，到在模型中生成按语义分组的信息，最后是发布完成的模型。SAPHANA与传统分析模型的主要区别在于摒弃了任何物质化的东西，即，所有模型都是完全虚拟的，均基于基本的具体运营数据计算结果。这样，模型就能够被方便的修改。

SAPHANA可以访问任何数据。当企业需要非SAP应用程序中的运营数据，或想在现有分析模型的基础上进行扩展时，任何数据源均可作为SAPHANA的数据基础。使用SAP数据服务组件，可以将非SAP运营数据加载到SAPHANA内存中，这样，企业就可以通过极其精简的流程创建一个特定业务情景的完整视图。

SAPHANA添加了易用的建模经验来进一步提高业务用户的自主性。视图遵循语义规则，将原始运营数据转化成可以理解的信息，据此，业务用户可以在基于Web的建模环境中自主地创建新分析模型。

SAP的商务智能分析工具可以直接使用SAPHANA内存数据，使业务用户能够全面利用其所有高性能应用程序的洞察和分析功能。但是，如果用户希望使用Excel或其他工具和应用程序进行数据分析，那么他们可以通过MDX、SQL等标准接口连接到SAPHANA。

SAPHANA为现有应用程序、运营系统或其他业务应用程序提供标准接口。这意味着SAPHANA不会因为连接到现有数据源而打乱现有系统架构，并轻松利用现有BI客户端。作为一款完备的实时分析解决方案，SAPHANA可以帮助企业尽快获得收益。

工信部下属的研究机构计世资讯，他们发布的数据库产品影响力里面，柏睿数据的分布式内存数据库RapidsDB排在前十，也服务了很多行业的头部客户，什么移动、华为、各种国家级别的单位都有合作好像，所以你问排名，我觉得应该可以说是前十,百度有相关信息！

1传统磁盘数据库的基本访问模式。为了提高性能在产品和应用之间会加入缓存的内存区域。传统数据库性能瓶颈主要出现在一个是内存不够，一个IO读写效率太低。oracle 体系结构中，数据库实例的系统全局区SGA（System global area） 是核心的组成部分，它是一组共享的内存结构，里面存储了oracle数据库实例（instance）的数据和控制文件信息。SGA主要包括以下几部分：共享池，数据缓冲区，大型池，Java池，日志缓冲区。如果每次执行一个 *** 作时，Oracle都必须从磁盘读取所有数据块并在改变它之后又必须把每一块写入磁盘，显然效率会非常低。数据缓冲区存放需要经常访问的数据，供所有用户使用。修改数据时，首先从数据文件中取出数据，存储在数据缓冲区中，修改/插入数据也存储在缓冲区中，commit或DBWR进程的其他条件引发时，数据被写入数据文件。而SGA的内存是极其有限的，所以SGA是影响Oracle数据库性能的重要因素

而MillionsDB内存数据库，拥有大量的内存，在数据库启动过程中把数据从磁盘上加载到内存中，而对数据进行 *** 作也是数据是先不存储到磁盘上(Disk)(数据 *** 作会有相应的日志保存)，存储在内存中，MVCC:(Multi Version Concurrency Control)用来控制内存数据的一致性，而后台savepoint定时的把内存中数据的修改从内存中写入磁盘。内存数据库并不是实时的把数据更新到磁盘上，这样就减少很多磁盘的IO *** 作，而数据有加载到内存中，内存存储读取的性能远高于磁盘存储。读写 *** 作都针对内存进行，不再直接与磁盘数据库交互，相当于是一种异步 *** 作，显然，异步 *** 作使得前端的写 *** 作显得更快。虽然oracle的读写 *** 作也有针对内存进行，但由于SGA的内存有限，遇到大数据量时，性能相比内存数据库就相差很远。

MillionsDB支持与多种数据库对接如Oracle,DB2,Sybase,MySQL,SQL Server

MillionsDB 独特的内存管理算法,使系统运行不产生内存碎片避免了内存的动态申请或释放导致的系统运算资源开销从而保障了数据平台的整体运行效率

首先 HANA和APO都是 SAP下的模块。

HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。

APO是整套的用于提高供应链，供应预测，计划，优化的整体知识的供应链计划应用。

High-Performance Analytic Appliance 高性能分析设备

Advanced Planning and Optimizer 高级计划优化器。

HANA不是一个数据仓库，而是一个平台，在这个平台之上用户可以构建数据仓库或集市、报表和仪表盘等。

HANA能做的，首先是作为内存数据库，提供数据插入、修改和高效的查询功能。

其次，作为一个平台，在HANA之上，BO报表系统可以提供更好的用户体验 – 用户几乎不需要等待数据返回。

SAP APO其实不是一个单独可以运行的程序，它实际是需要ERP系统的后台支持，比方说在SAP R/3中执行。 SAP R/3 通过可以实时支持主数据(master data)和交易数据(transaction data) 的APO Core Interface中心接口和APO系统进行通信。这种基于SAP R/3 后台的和APO的实时通信，以及所有和生产，销售，供应的数据都可以不经过任何批处理直接快捷的从一个系统传递到另外一个系统。

他们都不是单独去用的。都要结合的去使用。而且就如同1楼说的、这两个不是在一个面上的不好比较。都负责不同的工作性质。

如果说看好哪一个、还是得说整体概念而不是单独去说、比如说sap，比如说hybris。。。

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。

在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。

作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。

基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。

比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。

1javaDB不是内存数据库，时能够管理TB级别数据的一个标准数据库。

使用了内存数据库，从语文角度也应理解，那就是使用了内存数据库。。这还能怎么解释。

2文件缓存和内存数据库是完全不同的概念。你把文件读取到内存中就是在内存了。你怎么都是问这样的问题。Scanner和InputStream和文件在哪没关系，他只是读取，从哪读，是你设值的，你把文件先读到内存里，他就从内存里面读，你把文件从硬盘读，他就从硬盘读。

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